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"지능"(으)로 총 2,290건 검색되었습니다.

[수학 뉴스] 순식간에 대학교 수학 문제 푸는 AI 나왔다!수학동아 l2022년 09호

인공지능(AI)은 수학 문제를 잘 풀까요? 지금껏 AI가 대학 수학 문제를 풀었을 때의 정답률은 약 8%에 불과했어요. 그런데 최근 80%가 넘는 높은 정답률로 수학 문제를 푸는 AI가 나왔습니다. 미국 매사추세스공과대학교(MIT), 하버드대학교, 워털루대학교, 컬럼비아대학교 공동 연구팀은 수학을 전공한 ... ...

[특집] 10년 뒤에도 개발자가 대세?과학동아 l2022년 09호

비대면 문화 확산 이후 개발자 인기가 폭발했다. 비전공자들까지 개발자의 길을 택할 정도니. 그런데 한편에서는 IT 붐이 일었다가 금세 사라졌던 ʻ ... 악몽...지금 인기도 거품? └[인포그래픽]. 개발자의 진실 Part2. 코딩하는 인공지능이, 일자리 뺏어갈까Part3. 냉정한 생태계에서 살아남을 ... ...

[특집] 코딩하는 인공지능이 일자리 뺏어갈까과학동아 l2022년 09호

외게 드 무어 깃허브 리서치 부사장과 e메일 인터뷰를 진행했다. 노코드 툴과 인공지능(AI)이 일으키는 개발자 생태계 변화에 대한 그의 생각을 물었다.  Q 코파일럿이 개발자의 자리를 위협할까요?우리는 코파일럿이 개발자를 대체할 거라고 생각하지 않습니다. 코파일럿은 개발자와 협력해 ... ...

[과학뉴스] 단백질 구조 2억 개 품은 알파폴드2과학동아 l2022년 09호

단백질 구조를 확인할 수 있는 시대가 다가왔다. 구글 딥마인드의 단백질 구조 예측 인공지능(AI) ‘알파폴드2(AlphaFold2)’의 성과다. 알파폴드2는 단백질 100만 개의 구조 2억 개를 데이터베이스화했다. 7월 28일 구글 딥마인드는 영국에서 기자회견을 열고 이를 발표했다. 단백질은 생물을 이루는 주요 ... ...

[특집] 냉정한 기술 생태계에서 살아남을 개발자과학동아 l2022년 09호

업계는 소프트웨어 기반 기술 개발에 주력하고 있고, 크래프톤도 게임을 넘어 인공지능(AI), 딥러닝 연구를 확장하고 있다. 따라서 앞으로는 개발자가 더 많은 분야에서 필요할 예정”이라고 밝혔다. 미래는 도메인이 확실한 개발자의 시대 현직 개발자들의 생각도 다르지 않았다. 실제로 컴퓨터 ... ...

[SF 소설]신을 비추는 거울과학동아 l2022년 09호

조직하는 것은 불가능했다.만든 회사가 달랐고, 만들어진 목적이 달랐고, 탑재된 인공지능의 구조가 달랐으며, 그 수준도, 보안도 달랐다. 그러니 하나의 지성으로 엮어 단체행동을 조직하게 하는 건 ‘어려운 일’이 아니라 ‘불가능한 일’이었다. 불과 어제까지만 해도 그것이 상식이었다.“응. ... ...

[특집] Intro 낙하하는 IT 시장과학동아 l2022년 09호

최근 IT 업계의 흐름이 심상치 않다. 2021년 폭발적으로 성장하던 기업들이 올해 들어 채용을 줄이고 있다. IT 기업을 태운 롤러코스터의 방향은 어디로 향할까.  기술 스타트업들의 파티는 끝났다손정의 소프트뱅크 그룹 회장은 “신규 투자 규모를 지난해와 비교해 절반 혹은 4분의 1 수준으로 줄일 ... ...

[과학동아가 만난 사람] 소설가 ‘부캐’로 성공한 연구자 '곽재식 작가'과학동아 l2022년 09호

논픽션 작품도 많다. 달나라 여행 가이드북인 ‘그래서 우리는 달에 간다’, 인공지능의 역사와 신기술의 쟁점을 다룬 ‘로봇 공화국에서 살아남는 법’, 현대 과학을 이끈 여성 과학자들의 이야기 ‘우리가 과학을 사랑하는 법’ 등이 대표적이다. 곽 작가는 진지하고 정교한 글을 쓰면서, 그의 ... ...

[김영훈 교수가 들려주는 허준이 교수 업적] 벡터 공간까지 범위를 넓히다! 로타의 추측수학동아 l2022년 08호

측면에서는 너무도 자명합니다. 그래프나 매트로이드가 왜 중요하냐고 묻는 것은 인공지능 연구에서 행렬이 왜 필요하냐고 묻는 것과 같은 우문입니다. 매트로이드의 응용 분야는 정보통신, 반도체 설계, 교통, 물류, 기계학습, 통계물리 등 셀 수 없이 다양합니다. 따라서 그래프와 매트로이드에 ... ...

[킹앤유] 확률로 물리 현상을 밝히다! 벤델린 베르너수학동아 l2022년 08호

확률과 통계는 ‘이해하기 어려운 현상을 이해하는 실마리’이지요. 확률과 통계가 인공지능과 코딩에서 많이 중요하듯이 물리 문제를 풀 때도 마찬가지로 유용해요. ‘무작위 행보’를 브라운 운동과 접목시킨 연구로 베르너 교수가 필즈상을 받았어요. 그 연구의 내용을 알려면 더 알아야 할 ... ...

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