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"지능"(으)로 총 2,290건 검색되었습니다.

[과학뉴스] 단백질 구조 2억 개 품은 알파폴드2과학동아 l2022년 09호

단백질 구조를 확인할 수 있는 시대가 다가왔다. 구글 딥마인드의 단백질 구조 예측 인공지능(AI) ‘알파폴드2(AlphaFold2)’의 성과다. 알파폴드2는 단백질 100만 개의 구조 2억 개를 데이터베이스화했다. 7월 28일 구글 딥마인드는 영국에서 기자회견을 열고 이를 발표했다. 단백질은 생물을 이루는 주요 ... ...

[특집] 냉정한 기술 생태계에서 살아남을 개발자과학동아 l2022년 09호

업계는 소프트웨어 기반 기술 개발에 주력하고 있고, 크래프톤도 게임을 넘어 인공지능(AI), 딥러닝 연구를 확장하고 있다. 따라서 앞으로는 개발자가 더 많은 분야에서 필요할 예정”이라고 밝혔다. 미래는 도메인이 확실한 개발자의 시대 현직 개발자들의 생각도 다르지 않았다. 실제로 컴퓨터 ... ...

[똥손 수학체험실] 종이상자로 뚝딱뚝딱 로봇 친구 '프로보' 만들기어린이수학동아 l2022년 09호

활동’이라고 해요. 아름다운 생활용품을 만드는 공예, 옷을 짓는 패션 디자인부터 인공지능 로봇을 만드는 코딩까지 모두 메이커 활동에 속하지요. 종이 상자로 프로보를 만드는 우리도 ‘메이커’예요. 종이 상자를 통째로 사용할지, 상자를 뜯어 조각낸 뒤 그 조각을 이어 붙일지, 그림을 그릴지, ... ...

[특집] 10년 뒤에도 개발자가 대세?과학동아 l2022년 09호

비대면 문화 확산 이후 개발자 인기가 폭발했다. 비전공자들까지 개발자의 길을 택할 정도니. 그런데 한편에서는 IT 붐이 일었다가 금세 사라졌던 ʻ ... 악몽...지금 인기도 거품? └[인포그래픽]. 개발자의 진실 Part2. 코딩하는 인공지능이, 일자리 뺏어갈까Part3. 냉정한 생태계에서 살아남을 ... ...

[특집] 닷컴버블의 악몽, 지금 인기도 거품?과학동아 l2022년 09호

비전문가 출신 소프트웨어 개발자가 늘고 있는 이유다.현재 소프트웨어 시장은 인공지능처럼 미래의 가치를 증폭하는 기술에 집중돼 있지만, 한편으로는 깊이 있는 연구도 필요하다. 소프트웨어 기술만을 전문적으로 연구하는 엔지니어나 기술자들이 더 필요하다. 다만 이들은 아직 제대로 된 ... ...

[사업가가 된 연구자 ] 음성 연구하던 박사 AI 성우로 창업하다과학동아 l2022년 09호

구상해 출시할 예정”이라고 밝혔다.  굉장히 실망했지만 꾹꾹 참으며 말하는 인공지능? 타입캐스트 기술이 다른 AI 성우와 가진 차별점은 ‘감정 표현이 가능하다는 점’이다. 똑같은 말도 드라마 대본처럼 ‘슬프게’, ‘기쁘게’ 등의 표현이 가능하다. “단순 감정 표현을 넘어 ‘굉장히 ... ...

[특집] 코딩하는 인공지능이 일자리 뺏어갈까과학동아 l2022년 09호

외게 드 무어 깃허브 리서치 부사장과 e메일 인터뷰를 진행했다. 노코드 툴과 인공지능(AI)이 일으키는 개발자 생태계 변화에 대한 그의 생각을 물었다.  Q 코파일럿이 개발자의 자리를 위협할까요?우리는 코파일럿이 개발자를 대체할 거라고 생각하지 않습니다. 코파일럿은 개발자와 협력해 ... ...

[SF 소설]신을 비추는 거울과학동아 l2022년 09호

조직하는 것은 불가능했다.만든 회사가 달랐고, 만들어진 목적이 달랐고, 탑재된 인공지능의 구조가 달랐으며, 그 수준도, 보안도 달랐다. 그러니 하나의 지성으로 엮어 단체행동을 조직하게 하는 건 ‘어려운 일’이 아니라 ‘불가능한 일’이었다. 불과 어제까지만 해도 그것이 상식이었다.“응. ... ...

10년 뒤에도 잘 나갈까과학동아 l2022년 08호

일부 필요하고, 초고난도의 공정 기술도 필요하다. 파운드리 시장은 자율주행차, 인공지능(AI), 5G, 고성능 컴퓨터 시장이 성장하면서 덩달아 성장할 전망이다.시스템반도체는 AI, 자율주행차, 사물인터넷(IoT) 센서 등의 주요 부품이다. 다품종 소량생산으로 미래 산업의 핵심 부품이라 볼 수 있다. 최근 ... ...

[과학자가 해설하는 아바쿠스상] 컴퓨터의 연산 불가능 연구를 선도하다수학동아 l2022년 08호

예를 들어 컴퓨터 간 게임을 할 때 균형점을 찾기 위해 필요한 시간을 구하고 인공지능 학습에 필요한 표본 크기와 정보복잡도 이론을 접목하는 등 개척하신 기술들을 여러 방면으로 활용합니다. 직관적으로 생각할 때 어떤 연산이 가능하다는 것을 보이기 위해선 그 알고리듬이 존재한다는 것을 ... ...

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