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"화"(으)로 총 1,283건 검색되었습니다.

[통합과학교과서] 늑대의 반성어린이과학동아 l2019년 24호

주민들은 너나 할 것 없이 모두 늑대를 안아주며 위로했어요. “이제…, 그만 갈까?”화해 무리에 끼지 못한 꿀록은 조용히 개코 조수를 데리고 뿌듯하게 광장에서 빠져나왔답니다 ... ...

[통합과학교과서] 범인은 바로…?!어린이과학동아 l2019년 22호

최초로 광합성을 한 생물인 보라색 고세균이 초록빛을 다 흡수해 버릴 테니, 이후에 진화한 광합성 세균은 초록빛 대신 남은 파장의 빛을 흡수하는 색소를 만들어야 했어요. 이것이 초록빛을 흡수하지 않는 엽록소예요. 이후 지구의 환경이 바뀌어 보라색 고세균이 줄어들면서 초록색 엽록소를 가진 ... ...

[Go! Go! 고고학자] 뼈로 삼국시대 사람을 되살리다!어린이과학동아 l2019년 22호

당시에는 고인골을 연구하는 방법이 잘 알려지지 않았을뿐더러, 뼈에 깃든 귀신이 화를 부를지도 모르니 예의를 갖춰 다시 묻어줘야 한다고 생각했거든요. 하지만 임당동 유적 발굴을 담당한 영남대학교의 고고학자들은 이후에 연구할 수 있을지도 모른다는 생각에 인골을 잘 보존했어요. 이후 201 ... ...

[핫이슈]가을엔 단풍? 아니, 꽃이다! 2019 국립백두대간 봉자페스티벌 가을 축제어린이과학동아 l2019년 19호

지난봄에 꽃 구경을 못 갔다고요? 그럼 올가을에 다녀오세요! 국립백두대간수목원이 가을을 맞아봉자페스티벌을 열어요. 경북 ‘봉’화에서 열리는 ‘자’생식물 축제라는 뜻으 ... ●입장료 : 어린이 3000원, 중·고등학생 4000원, 성인 5000원●홈페이지 : www.dbna.or.kr●전화번호 : 054-679-100 ... ...

[Go!Go!학자] 고고학자들도 속아 넘어간 희대의 사기극?!어린이과학동아 l2019년 16호

찾은 영국 학자들의 콧대도 높아졌고요.그러나 40년 후, 과학자들의 실험으로 필트다운인 화석은 가짜임이 밝혀졌어요. 중세 인류의 두개골에 500년 전 오랑우탄의 턱뼈를 끼워 맞춘 거였요.  학계에서 거짓말로 한 번 잃어버린 믿음은 다시 찾기 힘들어요. 한 번의 거짓말 위에 쌓인 후속 연구들이 ... ...

[실전!반려동물] 반려새의 건강을 지켜라!어린이과학동아 l2019년 13호

조직의 경계가 드러나야 죽은 조직만을 제거하고, 남은 부분을 봉합할 수 있어요. 그동안 화상 부위에서 음식물이 계속 새어나오는 것을 지켜봐야 하지만, 죽은 조직의 경계를 정확히 안 뒤 수술해야 회복이 잘 돼요. 이 기간에는 항생제와 진통제를 계속 투여하고 먹이를 조금씩 여러 번 나눠서 줘야 ... ...

[과학용어 따라잡기] 산성화 · 카이퍼 벨트어린이과학동아 l2019년 12호

만들 때 사용하는 탄산칼슘(CaCO3)이 만들어지지 않도록 방해해요. 결국, 바닷물의 산성화는 산호, 조개, 새우 같은 다양한 해양 생물의 성장에 나쁜 영향을 미치게 된답니다. 카이퍼 벨트(Kuiper Belt)태양계의 끝은 어딜까요? 태양을 중심으로 가장 바깥을 도는 행성인 해왕성의 궤도가 끝일까요? 해왕성 ... ...

[프리미엄 리포트] ‘소부장’ 구하러 UST 드림팀이 뜬다과학동아 l2019년 12호

“얼굴에서는 홍채를 이용한 생체인증 기술이 발달했는데, 미세혈관에 의한 피부 변화로 심박수를 알 수도 있다”며 “얼굴의 이런 특성을 활용하면 향후 더욱 안전한 생체인증 기술을 개발할 수 있을 것”이라고 전망했다 ... ...

[과학뉴스] 세계 최초 휴머노이드 로봇 화가, 단독 전시 연다!어린이과학동아 l2019년 12호

만드는 식이지요. 이번 전시회에서는 ‘보장할 수 없는 미래’라는 주제로 그녀의 회화, 소묘, 조각 작품, 비디오 아트들을 선보일 예정이에요. 이단 맬러는 “아이다가 무엇을 할 것인지, 어떤 것을 만들어낼지, 한계는 어디까지인지 예측할 수 없다”며 “자신만의 예술 세계를 만들어가는 ... ...

[수학뉴스] 고전 걸작의 비밀을 들춘 인공지능수학동아 l2019년 10호

이미지로 분리할 수 있도록 인공신경망을 훈련한 것입니다. 그 결과 연구팀은 겐트 재단화 중 양면에 그림이 그려진 한 패널에서 두 이미지를 완전히 분리해내는 데 성공했습니다. 연구팀은 “딥러닝 등 인공지능 기술로 그림의 제작과정을 면밀하게 알 수 있으며, 미술 분야의 문제도 해결할 수 ... ...

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