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"융합"(으)로 총 3,893건 검색되었습니다.
- 지구에서 방사선에 제일 강한 미생물로 차세대 방호제 만든다동아사이언스 l2025.01.23
- 차세대 방사선 방호제에 활용될 것으로 기대된다. 한국원자력연구원은 변의백 방사선융합연구부 책임연구원팀이 미생물 데이노코커스 라디오두란스(학명 Deinococcus radiodurans)에서 분리한 엑소좀(exosome)이 뛰어난 방사선 방호 효능을 나타낸다는 것을 확인했다고 23일 밝혔다. 연구결과는 지난달 15일 ... ...
- [인사] 광주과학기술원(GIST) 동아사이언스 l2025.01.23
- 조란영 △자연과학대학 교학팀장 배연희 △공과대학 교학팀장 김효정 △생명·의과학융합대학 교학팀장 박윤경 △인문사회과학부 팀장 민경숙 △교무처 교무팀장 박인철 △감사부 팀장 남궁수 ... ...
- [과기원NOW] 바이오머티리얼즈 젊은 연구자상에 장진아 포스텍 교수 外동아사이언스 l2025.01.22
- 교수. 포스텍 제공 ■ 포스텍은 장진아 기계공학과·생명과학과·IT융합공학과·융합대학원 교수가 한국인 최초로 재생의료 및 생체재료 연구 분야의 세계적 권위 학술지인 '바이오머티리얼즈(Biomaterials)'의 '2025 젊은 연구자상'을 수상했다고 22일 밝혔다. 이번 수상은 국내 연구진으로는 첫 사례로 장 ... ...
- 뇌혈관 장벽 재현한 3D 모델…알츠하이머 연구 진전 기대동아사이언스 l2025.01.22
- 할 것으로 기대된다. 포스텍은 장진아 기계공학과·생명공학과·IT융합공학과·융합대학원 교수팀, 백선하 서울대병원 신경외과학교실 교수팀이 BBB를 모사한 3D 모델을 실험실에서 구현하는 데 성공하고 연구 결과를 국제학술지 ‘바이오머티리얼즈 리서치‘에 게재했다고 22일 밝혔다. BBB는 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍, 복털조개에서 강력한 접착력 발견 外동아사이언스 l2025.01.21
- 포스텍 교수. 포스텍 제공 ■ 포스텍은 최근 황동수 환경공학부·시스템생명공학부·융합대학원 교수 연구팀이 복털조개 연구를 통해 강력한 수중 접착력의 메커니즘을 밝혀냈다고 21일 밝혔다. 연구팀은 복털조개가 N-아세틸글루코사민(GlcNAc)이 풍부한 족사를 갖고 있어 수중에서도 뛰어난 접착력을 ... ...
- 18회 아산의학상에 칼 다이서로스·안명주 교수동아사이언스 l2025.01.21
- 핵의학 분자영상과 공간전사체 데이터를 인공지능(AI) 기술로 분석해 의료영상과 융합하는 등 다양한 분야를 접목한 연구를 진행해왔다. 의학적 진단과 치료의 새로운 방향을 제시했다는 점에서 높은 평가를 받았다. 최 교수는 2021년 기술 창업을 통해 AI 기반 바이오마커 개발과 혁신적인 항암 ... ...
- 암세포 증식 82%까지 줄이는 소형 유전자 가위동아사이언스 l2025.01.21
- 입증했다. 연구를 이끈 김경미 교수는 “eCas12f1에 탈아미노효소나 전사조절인자를 융합함으로써 아데노신 염기 편집과 유전자 발현 조절에도 효과적으로 이용될 수 있다”고 말했다. 이어 “eCas12f1은 작은 크기와 강력한 유전자 교정 능력을 바탕으로 향후 유전자 치료제 개발과 생명공학 응용 ... ...
- 국내 첫 RSV 백신 출신…지속기간 길고 성인 대상동아사이언스 l2025.01.20
- 이름을 올렸다. 아렉스비는 올해 중경 국내 시판될 전망이다. RSV 감염증은 호흡기세포융합바이러스가 일으키는 급성 호흡기 감염증이다. 성인은 콧물, 기침, 가래, 코막힘, 쉰 목소리, 쌕쌕거림, 구토 등의 증상이 나타난다. 영유아는 모세기관지염이나 폐렴 감염을 일으키기도 한다. RSV는 만 2세 ... ...
- AI 유전자편집기·바이오봇…올해 첨단바이오 유망기술동아사이언스 l2025.01.20
- Edit), 모사‧합성(Write), 예측‧시뮬레이션(Imagine) 4가지 분야로 구분됐다. AI와의 융합을 통해 반복적인 실험과 관찰 중심의 기존 연구에서 데이터 기반의 예측·추론으로 변화한 것이 핵심이다. 2025년 10대 바이오 미래유망기술. 과기정통부 제공 생명현상을 있는 그대로 보는 관찰‧분석 영역에서는 ... ...
- AI로 두 현미경 합쳐 고해상도 세포 이미지 얻는다동아사이언스 l2025.01.17
- 없이 세포 이미지를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 연구팀은 두 현미경의 장점을 융합하기 위해 ‘설명가능한 딥러닝(XDL)’ 기법을 활용했다. XDL은 기존 딥러닝 기술과 달리 변환 내부 과정을 시각화해 학습에 반영하기 때문에 더욱 신뢰도 있는 결과를 제공한다. 연구팀은 단일 파장의 MIR-PAM ... ...
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