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- 협력의 기원은…"야생 보노보도 다른 집단 간 사회적 협력"연합뉴스 2023.11.17
- 것으로 나타났다"며 "이런 개체 간 연결은 인간 사회에서 볼 수 있는 협력의 핵심적인 측면이기도 하다"고 말했다. 하지만 보노보들 사이에서는 침팬지와는 달리 다툼이 치명적 공격으로 이어지는 것은 관찰되지 않았다. 제1 저자 겸 공동 교신저자인 독일 영장류센터 리란 사무니 박사는 "다른 ... ...
- [나는1저자다] ①"연구 트렌드에 안 흔들려야...현재 처우론 가정 꾸리기 어려워"동아사이언스 2023.11.14
- 연구분야에 확신을 가지라고 말하고 싶다. 어느 분야든 연구 여건, 마래 가능성 등 각 측면에서 좋은 점과 나쁜 점이 있다. 본인 역시 학교를 떠난 지 얼마 되지 않았지만 하고 싶은 분야에 최선을 다하면 적어도 후회는 없을 것이라 생각한다. 김=연구과제의 경향을 보면 아무래도 정부가 그때 ... ...
- 누리호·초소형유전자가위...2023년 국가연구개발 우수성과 100선 선정동아사이언스 2023.11.09
- 혈액·소변을 이용해 암과 같은 질병을 현장에서 바로 진단하는데 기여할 수 있다는 측면에서 국민의 관심을 끌었다. 과기정통부 제공 ‘사람처럼 촉각으로 느끼며 물체를 잡을 수 있는 로봇핸드 개발’ 성과는 기계가 물체와 환경을 인지하고 촉각센서가 정보를 획득·저장할 수 있는 로봇핸드 ... ...
- 로봇으로 부활한 4억5000만년 전 불가사리 조상 동아사이언스 2023.11.07
- 새로운 로봇 시스템을 개발한다는 취지다. 생물역학은 생물의 운동을 기계공학적인 측면에서 연구하는 분야다. 이번 연구에 활용된 극피동물은 바다 동물의 한 문으로 해삼, 성게, 불가사리 등이 이에 속한다. 이들은 촉수처럼 생긴 관족(수관계)이라는 기관으로 호흡하고 배출하는데, 관족의 ... ...
- "AI, 생명과학에 새로운 가능성 불어넣을 것" 동아사이언스 2023.11.06
- 장비, 그리고 기존 성과를 활용하는 과정에서 어려움이 생기기도 한다”며 “이런 측면에서 우리 연구단은 모든 자원을 효율적으로 활용한다고 볼 수 있다”고 설명했다. ‘가장 자유로운 형태의 연구단’을 표방하는 연구단은 실제 AI 바이오 융합 연구계에 신선한 화두를 던졌다. 지난해 ... ...
- 상온 초전도체 LK-99 공개 100일...과학계에 남긴 과제동아사이언스 2023.11.06
- 고가의 액체헬륨을 사용할 필요가 사라진다. 국내 연구자들은 LK-99가 비록 학술적인 측면에선 초전도체 연구 발전에 기여하지 못했지만 이 물질에 대한 국민들의 관심을 새롭게 일으켰다는 점에서 고무적이라고 말했다. 최한용 성균관대 물리학과 교수는 “상온 초전도 물질 연구를 하지 않았던 ... ...
- 6G부터 양자기술까지…국내 최고 ICT 연구 성과·공개동아사이언스 2023.11.03
- 설명회도 갖는다. ETRI는 "연구진이 지난 47년 동안 고객과 함께 일궈온 성과라는 측면에서 이번 컨퍼런스는 '고객 초청의 날'이 될 것"이라고 설명했다. 연구 개발의 중심이 되는 공동연구, 기술이전 등 ETRI의 핵심 고객 약 1000 명이 참석할 예정이라고 밝혔다. ... ...
- "한국, 지구위협소행성 감시 망원경 직접 개발...2027년부터 운영"동아사이언스 2023.11.02
- 양의 미래자원을 품고 있습니다. 우주물체와 지구의 충돌 위험에 대비하기 위한 측면에서도 연구 대상으로 주목받고 있습니다. 2027년에는 한국이 자체 개발한 망원경을 이용해 소행성 탐사를 시작할 것입니다." 김명진 한국천문연구원 책임연구원은 2일 성남시 분당구 한국과학기술한림원에서 ... ...
- [주말N수학] 떠오르는 젊은 일타강사 안가람의 성공 비법수학동아 2023.10.28
- 데 도움이됐나요. A. "학문으로서의 수학과 입시에서의 수학은 완전히 달라서 지식적인 측면에서 큰 도움이 되지 않았어요. 하지만 수학을 공부하며 사고하는 힘을 엄청나게 길렀습니다. 어떤 상황에 처했을 때 다음 단계를 추론하고 해결 방법을 고안해 문제를 해결하는 힘을 기르는 데 수학이 ... ...
- 7년전 나온 'AI 의사 대체론'…생각만큼 도입 더딘 이유는동아사이언스 2023.10.26
- 도입된 AI는 신속성에선 때때로 의료인보다 뛰어난 모습을 보이지만 여전히 정확도 측면에서 신뢰성이 확보되지 못한다는 분석이다. 미국 앨러배마대에서 영상의학을 전공한 임상의사 조던 퍼칙은 “최근 AI가 신호를 포착하지 못한 폐색전증 환자 사례가 있었다”며 “만일 AI만을 믿고 처치를 ... ...
