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"약점"(으)로 총 389건 검색되었습니다.
- Part 1. 그들의 동거는 언제 시작됐을까과학동아 l201607
- 조상인 알파프로테오박테리아에는 없다. 바로 이 점이 오래전부터 초기 가설의 약점으로 꼽혔다.그런데 올해 3월 세균, 고세균, 진핵생물의 대규모 유전자 분석 결과 진핵세포의 DNA 일부가 고세균으로부터 온 것이 확인됐다(Nature 531, 100–104 (03 March 2016)). 고세균에서 온 유전자는 DNA의 복사, 전사, ... ...
- Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 l201607
- 위치를 찾아내고 그 다음 상대의 수와 자신의 대응까지 예상하지요.그런데 알파고에게도 약점이 있어요. 지금껏 학습하지 않았던 독특한 수를 만나면 ‘멘붕’에 빠지게 돼요. 실제로 이번에 치러진 네 번째 대국에서 이세돌 9단이 중앙에 놓은 78수 이후 알파고는 초보적인 실수를 반복했어요. 4~5번 ... ...
- [News & Issue] 지카 잡으러 총출동한 과학자들과학동아 l201606
- 것처럼 생명과학자들도 지카바이러스의 생김새 파악에 나서고 있다. 구조를 정확히 알면 약점을 파악할 수 있어 백신이나 신약을 개발할 때 유리하다. 하지만 지카바이러스는 너무 작아서 광학현미경으로는 모습을 확인할 수 없다. 가시광선 파장의 절반 거리(약 200nm)보다 크기가 작은 물체에 ... ...
- [Tech & Fun] 왜 어떤 간지럼은 고문이 될까?과학동아 l201606
- 겨드랑이, 옆구리, 생식기 등은 인간의 취약점이기도 하죠. 어릴 때부터 부모가 아이의 취약점을 가볍게 건드리면서 아이는 자연스럽게 자신의 취약부위를 알고, 방어하는 방법을 깨닫게 된다는 것입니다. 이 두 가지를 엮어서 설명하면 조금 자연스러워집니다. 김성호 이화여대 심리학과 교수는 ... ...
- [Knowledge] 청산가리 가득한 대나무를 먹는다?과학동아 l201606
- 열대 우림에 존재하는 대다수의 나뭇잎을 먹이로 이용할 수 있다.물론 초록 잎에도 약점은 있다. 영양분이 매우 부족하다. 이파리를 주식으로 삼으면 다른 동물과 경쟁하지 않는 대신 엄청난 양을 먹어야만 한다. 그만큼 소화하는 시간도 오래 걸린다. 그래서 콜로부스 원숭이들은 마치 내장지방이 ... ...
- [숲이야기] 두 생물이 합쳐 강해진 지의류어린이과학동아 l201605
- 마구잡이로 채취하면 언젠가는 책에서나 볼 수 있는 생물이 되고 말 거예요.지의류의 약점은 하나 더 있어요. 바로 대기오염에 매우 약하다는 거예요. 지의류는 뿌리가 발달하지 않았기 때문에 몸 전체로 수분과 가스를 교환해요. 이 때문에 대기의 오염에 굉장히 민감하게 반응하지요. 특히 조류는 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l201604
- 클라우드 서비스를 제공하기로 결정했는데, 실제 서비스현장에서 컴퓨터 비전의 이런 약점을 공격할 해커들이 분명 등장할 것이다.뛰어봤자 인간의 손바닥 안컴퓨터 비전 외에 일반적인 분야에서 딥러닝의 단점은 인간의 도움 없이는 학습을 할 수 없다는 것이다. 컴퓨터 비전 분야에서는 이미지 ... ...
- Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 l201604
- 기본적으로 인간을 흉내 낸 기술이기 때문에 아직은 그것을 뛰어넘는 창의성에는 약점을 보일 것이다. 만약 인간에게서 완전히 벗어난 새로운 학습법이 등장한다면 이마저도 무용지물이 되겠지만, 아직까지는 우리 인간에게 할 일이 남았다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고 쇼크, 그 후Part ... ...
- Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 l201604
- 상대의 전략은 무시한 채 본인 할 일만 하는 인공지능이 주를 이뤘지만 이 전략은 약점이 많다. 가위바위보에 비유하면, 상대가 뭘 낼지 미리 알 수 있는 기회를 포기하고 자신이 준비한 가위를 주구장창 내는 것과 비슷하다. 한 판은 요행으로 이길 수 있겠지만 가위를 낸다는 걸 알아차린 상대가 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l201603
- 정복하는 것만으로 인공지능 역사에서 커다란 이정표가 될 것이다.준 그렇다면 딥러닝의 약점은.김 왜 잘 되는지, 어떻게 작동하는지를 모르는 것?한 경험적으로 만들어진 기술이기 때문에 내부가 어떻게 생겼는지 아직은 이해할 수가 없다. 예외적인 상황이 발생하면 학습된 모델이 무슨 짓을 할지 ... ...
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