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"용량"(으)로 총 1,264건 검색되었습니다.
- [5년 후, 과학은] 슈퍼커패시터과학동아 l2023년 11호
- 슈퍼커패시터에 대한 연구도 큰 관심을 받고 있죠.그동안 많은 연구자는 슈퍼커패시터의 용량을 확대하기 위해 에너지 저장의 주체인 전극을 신소재로 만드는 데 주력했습니다. 그러나 저는 전해질 성능 개선도 중요하다고 생각합니다. 전해질은 전하를 띤 이온들의 이동 통로입니다. 전해질의 ... ...
- [특집] 쓰임 다한 배터리가 모이는 곳 미래폐자원 거점수거 센터에 가다과학동아 l2023년 10호
- 허가를 받는 등 자격을 충족해야 합니다. 한국환경공단 매각 담당 관계자는 “고용량 배터리는 위험할뿐더러, 지금은 배터리 재사용과 재활용 산업 기술 개발 단계로, 관련 연구를 지원하기 위해서 자격에 제한을 둔 것”이라고 설명했습니다. 리튬, 배터리,그리고 다시 리튬 3단계 평가를 거쳐 ... ...
- [커리어] 세계에서 가장 센 레이저는 어떻게 만들어질까? IBS 초강력 레이저과학 연구단과학동아 l2023년 10호
- 세계 최고 출력 레이저 타이틀을 거머쥔 것이다. 4페타와트는 2021년, 전 세계 발전 용량의 약 360배에 해당하는 출력이다. 그로부터 7년이 지난 2023년까지 이 기록은 깨지지 않고 있다. 덕분에 연구단에는 전 세계 과학자들이 모인다. 세계 최고의 장비를 이용하면 그만큼 더 높은 수준의 연구를 할 수 ... ...
- IMO는 인생의 전환점! 수학 영재는 무슨 일을 할까?수학동아 l2023년 09호
- 일정 사용량을 넘으면 안 돼요. 배터리의 잔여 용량, 온도 등을 고려해서 배터리 사용량을 조절해 한계점을 넘지 않게 해야 하지만, 제품마다 성능이 다르고 연식에 따라 편차가 커서 하나의 기준을 찾기 어려워요. 그래서 그는 몇 초간의 배터리 관련 데이터를 이용해 미래를 예측하는 수학 모형을 ... ...
- 우주에서 친환경 에너지 생산하고 지구에서 쓴다!수학동아 l2023년 09호
- 모든 활동은 ‘전기’를 필요로 한다. 데이터 저장 및 보관, 일부 결과물을 활용해 초대용량 계산을 처리하려면 전력이 아주 많이 쓰인다. 정보처리에는 반드시 에너지가 필요하다는 것은 이미 증명됐으며, 아무리 청정한 에너지원을 쓴다 한들 인류의 정보처리 활동은 반드시 주변보다 더 높은 ... ...
- [정대호의 ‘2039: 화성 일 년 살기’] 가지구이를 위해 떠난 화성 돌 사냥과학동아 l2023년 09호
- 하니까. 화성연구소에서는 연구 목적이며, 안전 수칙을 지킬 경우 토양과 암석을 용량에 상관없이 반입할 수 있도록 규정을 개선했다. 소식을 들은 C는 감사의 인사를 하러 와서는 입에 지퍼를 닫는 손짓을 하며 웃었다. 규정에서 자유로워진 그가 암석을 얼마나 많이 들여올지 짐작도 되지 않았다 ... ...
- [뉴스%인터뷰] 독사 어금니 모방한 주사기로 코로나19 백신 맞는 날 올까과학동아 l2023년 07호
- 100만 분의 1L) 용량의 큰 바늘 한 개가 있다. 반면 우리가 만든 주사기에는 용량이 0.2μl인 마이크로미터 크기의 미세 바늘 20개가 있다. 각각의 바늘은 뒷어금니독사의 이빨과 구조가 매우 유사하다. 속이 막혔고, 바깥쪽에 홈이 있다. 원통형의 몸체에는 약물이 담겼고, 약물이 나올 수 있는 ... ...
- 팩트체크1. 오염수 처리 시설이 오작동 일으켰다?과학동아 l2023년 07호
- 교수는 “이온교환수지필터나 흡착제는 기본적으로 제거할 수 있는 오염물질의 최대 용량이 있다”고 설명했다. 도쿄전력은 자체 분석 결과 정화 성능이 떨어졌다고 판단되면 필터를 교체하고, 다 쓴 필터는 폐기물로 처리한다고 밝혔다. 원자력 전문가들은 필터, 오작동, 침전물 등 여러가지 ... ...
- 챗GPT 필수가이드수학동아 l2023년 06호
- 중요한 차이는 학습한 데이터의 양과 학습 방식이에요. GPT-3는 무려 1750억 개에 달하는 대용량 매개변수를 사용해요. 매개변수는 AI가 계산을 위해 고려하는 변수로, 일반적으로 매개변수가 많을수록 성능이 좋아요. 그러나 데이터가 많다고 해서 무조건 뛰어난 AI를 만들 수 있는 것은 아니에요. ... ...
- ‘접시뇌’에게 컴퓨터 게임을 시켰더니과학동아 l2023년 06호
- 컴퓨터보다 훨씬 방대하기 때문에 학습에 필요한 데이터도 훨씬 적고, 부피 대비 저장 용량도 크다. 케이건 박사는 “뇌는 전체 뇌세포의 연결이 재조직되는 방식으로 학습한다”며, “예를 들어 이미지 학습과 같은 분야에서 (OI가 기존 컴퓨터보다) 훨씬 빠르고 효율적으로 작동할 수 있다”고 ... ...
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