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"처리"(으)로 총 3,952건 검색되었습니다.
- [뉴럴링크] 마비 환자가 다시 걷고 말하다... BCI 기술의 현재과학동아 2024년 04호
- 장비는 다리에게 움직임을 명령하는 뇌의 신호를 받아 처리 장치로 보낸다. 웨어러블 처리 장치는 뇌 신호에서 필요한 운동 자극을 추출한 후, 척수에 무선으로 전송한다. 척수에 부착된 신경 자극기는 전송받은 신호를 다시 신경 자극으로 변환한다. 끊어진 척수를 대신해 디지털 브릿지를 통해 뇌 ... ...
- [논문탐독] 모든 물질의 출발점에 다가서는 입자 생성 매커니즘과학동아 2024년 04호
- 망막에 들어오면, 망막은 이 빛을 전기신호로 변환해 뇌로 전달하고, 뇌가 이 신호를 처리해 눈앞의 물체를 보죠. 즉 빛과 망막의 상호작용 덕에 물체를 봅니다. 입자 검출기는 입자와 검출기의 상호작용을 이용해 입자들의 종류와 궤적을 구분합니다. 입자 충돌에서 새로 생성된 입자들이 검출기를 ... ...
- 수학은 평화지킴이수학동아 2024년 04호
- 테러가 학습 곡선을 따르기 때문이다. 학습 곡선이란 시간이 지나면서 경험이 쌓여 일을 처리하는 시간은 줄어들고 정확성은 올라간다는 것을 그래프로 나타낸 것이다. 폭탄 테러의 경우 테러를 저지르는 횟수가 늘어날수록 성공할 확률이 지수함수 형태로 나타난다. 따라서 다음 공격까지 걸리는 ... ...
- [Level Up!디지털 바른생활] 인공지능에게 눈이 있다면? 컴퓨터 비전어린이과학동아 2024년 04호
- 편집할 수 있었지요. 하지만 사람의 얼굴이나 자연처럼 다양한 색깔과 모양을 정확하게 처리하기는 어려웠어요. 카메라의 각도에 따라 다르게 보일 수 있고, 입은 옷이나 빛에도 영향을 받기 때문이지요. 그런데 컴퓨터 비전 기술은 이미지와 영상 속에 숨은 수많은 데이터를 정확하게 구별해내고 ... ...
- 내일 기상 10년 뒤 기후, 수학으로 예측!수학동아 2024년 04호
- 수치예보 모형에 들어갈 초기 자료를 실제 값에 가깝게 만드는 과정이다. 마지막으로 후처리 과정을 통해 유의미한 수치들만 걸러내는 작업을 거친다. 이후 수치를 한눈에 잘 알아볼 수 있도록 그래픽으로 만들어 기상 예측 정보를 내놓는다. 그런데 이렇게 만든 모형으로 기상을 예측하려면 아주 ... ...
- 미리 알고 태풍 피해 막기수학동아 2024년 04호
- ‘앙상블’이라는 방법을 이용하고 있다. 여러 모형에서 나온 결과를 통계적으로 처리해 태풍에 대해 예보한다. 슈퍼컴퓨터의 예측 결과는 예보관에게 전해진다. 이후 여러 명의 예보관이 결과를 보면서 각 지역의 날씨에 대한 경험 등을 종합해 최종 기상예보를 내놓는다 ... ...
- [컬쳐] 태초에 그 논문이 있었다 막스플랑크의 양자론을 이해하는 법과학동아 2024년 03호
- 발표한 20큐비트의 양자컴퓨터는 일반 컴퓨터가 100만 회에 걸쳐 처리하는 계산을 한 번에 처리합니다.때문에 국가의 연구기관부터 IBM, 구글과 같은 글로벌 IT기업과 스타트업까지 전 세계 양자 과학자들은 양자컴퓨터 개발에 박차를 가하고 있습니다. 최근엔 1000큐비트의 벽을 연달아 깨는 성과도 ... ...
- 리그 순위 좌우하는 승률 계산법수학동아 2024년 03호
- 1위와 5위는 별도로 순위 결정전을 실시한다. 6~10위는 승률이 같으면 같은 순위로 처리한다. 각 순위간의 승차는 {(승수가 앞선 팀의 승수승수가 뒤진 팀의 승수) + (승수가 뒤진 팀의 패수승수가 앞선 팀의 패수로 계산한다. 정규리그 순위 예측은 피타고리안 승률로! 승률을 예측할 수도 있을까? ... ...
- 국제수학올림피아드에 도전한 AI, 결과는?과학동아 2024년 03호
- 김교수는 “실제 연구에 쓰이는 프로그램들은 복잡한 연구에서 필요한 계산을 빠르게 처리해 주는 프로그램”이라며 “증명과 추론의 과정은 AI에게 맡기는 경우가 없다”고 설명했다. 고차원적인 수학 연구에 사용하기엔 아직 너무 단순한 기하 증명 AI라는 평가다 ... ...
- [빅테크 기업들의 생성 AI 독주 속 START-UP 살아남는 방법] 뤼튼테크놀로지스과학동아 2024년 02호
- 대규모 언어모델(LLM)을 선보이고 있다. 성능이 좋은 LLM의 핵심은 다양한 변수를 처리할 수 있는 수많은 파라미터 수와 모델을 훈련시키는 학습 데이터의 양이다. 이 두 가지를 뒷받침할 자본이 많을수록 더 좋은 모델을 만들 수 있다. 때문에 인공지능(AI) 스타트업이 LLM을 만들어 빅테크 기업과 정면 ... ...
