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"최선"(으)로 총 744건 검색되었습니다.
- [최신 이슈] 40년 만에 달라진 서울 지하철 노선도, 그 뒤에 인지과학이 있다과학동아 l2023년 11호
- 이것은 시각 디자인의 정수. 디자인을 전공하는 대학생이라면 한 번쯤 과제로 만나게 되는 연습문제. 세계 곳곳의 대도시에서 흔하게 만날 수 있는 가장 대중적 ... 수 있다. 권 팀장은 “공공디자인은 오랜 시간 많은 이가 사용한다는 책임감으로 (노선도 개선에) 최선을 다했다”고 했다 ... ...
- 천재가 행복하려면?수학동아 l2023년 10호
- 저는 목표를 크게 정하는 편이 아니거든요. 저는 우연을 믿습니다. 눈앞에 있는 일에 최선을 다하다가 재밌는 게 생기면 방향을 바꿀 뿐이에요. AI가 좋은 예입니다. 2년 전만 해도 AI로 연구할 줄은 전혀 몰랐어요. 가족과 함께 여행을 최대한 많이 다니고 싶긴 하네요. 새로운 문화를 접하고 새로운 ... ...
- [일타수맨스] 떠오르는 젊은 일타 강사 ★ 안가람의 성공 비법 ★수학동아 l2023년 10호
- 우승을 한 게 이례적인 일이라 화제가 됐어요. 하나에 빠지면 끝을 보는 성격이라 최선을 다했죠. 수학 공부도 수리과학과 차석으로 졸업할 만큼 열심히 했어요. Q. 대학생 때 했던 가장 큰 고민이 뭔가요? ‘과연 내가 수학자를 하며 먹고 살 수 있을까?’였어요. 고등학생 때부터 했던 고민이 이제 ... ...
- [인터뷰] 양자내성암호를 우리의 삶으로 이끄는 수학자과학동아 l2023년 10호
- Dilithium)이 양자내성암호 알고리즘에 중요한 보안, 효율성, 구현 용이성 세 가지 측면에서 최선의 알고리즘은 아닐 겁니다. 하지만 전체적으로 좋은 알고리즘이에요. 그런 이유에서 뽑히지 않았을까요?” 데미안 스텔레 프랑스 리옹 고등사범학교 교수는 양자내성암호 표준 초안으로 선정된 것을 ... ...
- 보이스피싱 탐지 기술도 진화 중!어린이과학동아 l2023년 08호
- 막기 위한 기술을 개발하는 것도 중요하지만, 일단 모르는 전화는 그냥 끊는 것이 최선의 예방법”이라고 했어요. 또, “특히 어린이가 있는 가정에서는 납치됐다는 등의 협박형 보이스피싱에 노출될 위험이 있는데, 진짜 내 가족인지 아닌지 서로만 알 수 있는 ‘암구호’를 미리 약속해 두는 것도 ... ...
- [SF 소설] 라스트 찬스과학동아 l2023년 08호
- 던졌다.“원해?” * 일인용 우주선에는 일주일 치 건조식량과 물이 있었다. 아이사의 최선이었다. 진도 알았다. 더이상 헤타이트족의 거주지에 머물 수 없었다. 더 머물렀다간 정말로 ‘포로’ 취급을 받게 될 것이다. 더 나쁜 경우엔 죽임을 당할 수도 있었다. 아이사도 그 사실을 알았다. 그래서 ... ...
- 난제에 도전한다! 허준이 펠로우수학동아 l2023년 08호
- 있다고 보는데요. 네 단계를 모두 잘하는 수학자가 되고 싶어요. 그러려면 각 단계마다 최선을 다해 노력해야겠지요. 전 허준이 수학난제연구소에서 수학자와 교류를 많이 해서 대수기하학에서 제가 하는 분야의 영향력을 넓히고 싶어요. 6월 20일부터 진행된 워크숍을 주관했는데, 해당 문제에서 그 ... ...
- [뉴스&인터뷰] 키를 결정하는 80%의 비밀...유전자 읽어 미래 키 알 수 있을까?과학동아 l2023년 07호
- 서비스가 있습니다.” 유전자가 만능은 아니다 결국 우리가 이미 알고 있는 그 방법이 최선입니다. 영양분을 골고루 섭취하고, 운동을 열심히 하고, 잠을 잘 자야 하죠. 그러면 유전자가 제 역할을 다할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 다만 이 교수는 “운동을 더 많이 하거나, 비타민 D 등의 ... ...
- “2달 동안 증명법을 4개 만들며 한계에 도전하는 법을 배웠어요”수학동아 l2023년 07호
- 같아요. 니카에아 : 수학 문제는 포기하지 않으면 결국 풀린다는 사실을 알았어요. 그저 최선을 다해 풀릴 때까지 계속 시도하면 됐던 거죠. 또 선생님과 좋은 관계를 유지해 도움을 요청한다면 좋은 기회가 온다는 것도 깨달았어요 ... ...
- [SF영화로운 덕후생활] 트랜스포머: 비스트의 서막 진화된 로봇 군단 현실에서 얼마나 구현할 수 있을까과학동아 l2023년 07호
- 위해 ‘강화학습’ 방법을 사용했습니다. 다양한 상황을 주고 AI가 해결을 해나가며 최선의 결괏값을 스스로 찾아 나가도록 한 겁니다. 미니 치타는 잔디, 포장도로, 빙판길 등 다양한 마찰을 가진 지면에서 학습했습니다. 연구팀은 강화학습으로 3시간 학습하자 100일 정도의 경험치가 쌓였다고 ... ...
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