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"강"(으)로 총 1,713건 검색되었습니다.
- 암세포가 만든 '거짓 신호' 끊어내자 암 전이 멈췄다동아사이언스 2025.08.27
- 유전자 운반체(Ad-CypD)를 피부암 조직에 소량 투여하자 전이가 효과적으로 차단됐다. 강 교수는 “흑색종은 피부 표면에 위치해 약물 주입이 쉽다”며 “이번 연구에서 제안한 CypD 기반 유전자 치료를 기존 면역항암제와 병행하면 시너지 효과를 낼 것으로 기대된다"고 말했다. - doi ... ...
- 강대임 UST 총장 "학생 창업 활성화 위한 족쇄 풀겠다"동아사이언스 2025.08.19
- 며 "정식 내부교원 TO를 통해 본부전임교원을 확보해야 한다고 생각한다"고 말했다. 강의 배제 문제를 둘러싸고 4명의 와 경영진 간에 벌어진 오랜 갈등이 벌써 4년을 넘어섰다. 이들을 본부교수라고 부르는 이유는 UST의 독특한 기관운영체계 때문이다 ... ...
- [사이언스게시판] 화학연-화학산업협, 기술·산업 강화 업무협정 外동아사이언스 2025.08.18
- 캠프에 참여해 2주간 이론 교육, 실습, 해커톤 프로젝트에 참여한다. 캠프 1주차에는 이론 강의 및 실습이 열리고 2주차에는 위성영상을 활용해 날씨를 예측하는 해커톤이 열린다. 22일 제주에서 열리는 세계기상기구(WMO) AI 워크숍에서 참가자들은 연구결과를 발표한다 ... ...
- "더러워도 괜찮아"…생태계 건강 지키는 수달의 비위생적 식습관동아사이언스 2025.08.15
- 섭취함으로써 병든 물고기와 게를 제거해 준다"며 "청소부 역할을 하며 생태계를 건강하게 만드는 데 도움을 주고 있는 것"이라고 말했다. 북아메리카 수달 배설물에서 인간을 감염시킬 수 있는 선충류, 단세포 아피복합체류 등 일부 기생충도 발견됐다. DNA 분석 결과 선충류 등의 기생충은 ... ...
- [사이언스게시판] APEC 디지털·AI 장관회의 첫 개최 外동아사이언스 2025.08.04
- STEPI 소속 이혜선 부연구위원, 안형준 연구위원·김권일 부연구위원, 이윤아 연구원이 강사로 참여해 생활 속 과학, 우주, 에너지 등 다양한 주제를 바탕으로 아이들과 생생한 과학 경험을 공유했다 ... ...
- [동물do감] 더 많이 뭉칠수록 천적에 강해지는 물고기 떼동아사이언스 2025.08.01
- 코르비니아 파허 독일 훔볼트대 교수 연구팀은 멕시코 타바스코 지역 엘 아수프레 강에 서식하는 민물고기 유황몰리(Poecilia sulphuraria) 떼의 반응을 분석하고 이러한 연구 결과를 국제학술지 '사이언스 어드밴시스'에 1일 발표했다. 유황몰리는 고온·저산소·황화수소 환경에서도 살아가는 소형 ... ...
- "상위 1% 연구자도 받기 힘든 국내 지원…기초연구 확대 절실"동아사이언스 2025.08.01
- "이 문제가 해결되지 않으면 연구원들이 미국이나 유럽으로 갈 수 밖에 없다"고 했다. 강 교수는 박사후연구원을 거쳐 지난해 한국에 돌아온 뒤 최근 정부출연연구기관 채용이 확정됐다. 구 차관은 이들의 의견에 공감하며 "결국은 공공·민간 영역에서 연구원들을 위한 일자리가 많아져야 하는데 ... ...
- 수천겹 '전복 껍데기' 구조 모사한 유연·고강도 전자소재동아사이언스 2025.07.28
- 탄성률이 높으면서도 전복 껍데기처럼 쌓인 층상 구조 덕분에 외부 충격에도 내구성이 강하다. 물질이 전하를 저장하는 능력인 유전율이 일반 절연체보다 25배 높아 전기 저장 능력도 뛰어나다. 유연 전자기기와 메모리 소재 등에 유망한 후보라는 평가다. 박 교수는 "자연이 수억 년에 걸쳐 만들 ... ...
- 'AI 눈·레이저 자'로 도심 가로수 탄소 흡수량 파악한다 동아사이언스 2025.07.24
- 약 6180톤(t)의 탄소다. 이는 대기 중 이산화탄소 약 2만 2000t을 흡수해 저장한 것과 같다. 건강한 산림 40헥타르(ha)에 해당하는 이산화탄소 저장량으로 도시 안에 축구장 57개 규모의 산림이 존재하는 것과 같은 효과를 내는 셈이다. 연구를 통해 그동안 숨은 공로자였던 가로수들의 도시 탄소흡수 ... ...
- 혈액 내 암세포 입자 '딱딱함'으로 폐암 진단동아사이언스 2025.07.24
- 특징을 더 정밀하게 분석하기 위해 AI 기술을 접목했다. AFM으로 획득한 엑소좀의 높이 및 강도 정보를 이미지화하고 이를 딥러닝 기반 합성곱신경망(CNN) 모델에 학습시켜 엑소좀의 유래 세포를 분류하도록 했다. 그 결과 A549 유래 엑소좀은 96%라는 매우 높은 정확도로 다른 세포와 구별됐다. AFM의 ... ...
