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"구별"(으)로 총 616건 검색되었습니다.
- 특정 단백질만 정밀하게 변형…바이오 결합 기술 나왔다동아사이언스 2025.03.26
- 들어 특정 암세포만을 타겟으로 하는 ‘항체-약물 접합체’ 개발, 암 조직을 선명하게 구별할 수 있는 생체 영상 기술, 특정 단백질을 조절해 치료 효과를 극대화하는 맞춤형 정밀 치료 등에서 활용될 수 있다. 또 단백질의 특정 부위를 정밀하게 변형해 효소 기능을 조절하면 신약 개발과 생물학적 ... ...
- 산불 '질식'시키는 토종 산불지연제도 안통한 의성 산불과학동아 2025.03.26
- 이용해 산불지연제를 살포하고 있다. 산불지연제는 원래 무색이나 살포한 곳을 구별하기 위해 분홍색, 붉은색 등 색소를 섞어 사용한다. 국립산림과학원 제공 미국 캘리포니아 산불의 진화 과정에서 사용된 산불지연제 '포스첵'이나 한국에서 자체 개발한 산불지연제 모두 질식 진화 방식에 속한다. ... ...
- '잡아 먹거나, 잡아 먹히거나'…사냥꾼 거미, 사냥감 거미2025.03.22
- 의 결과인 것이다. 개미(위)와 그를 따라 하는 개미거미(아래). 잔뜩 확대한 사진인데도 구별하기가 쉽지 않다. Ayush Parag 제공 ● 반포식 전략 : 판단하고 흉내 내기 거미의 반포식 전략 또한 상황에 따른 유연성이 돋보인다. 늑대거미 일종의 수컷은 암컷에게 구애할 때 검은 술이 달린 다리를 연신 ... ...
- 항생제 내성도 일으키는 미세플라스틱...광합성 방해 영향도 확인동아사이언스 2025.03.17
- 사용되는 열분해 가스크로마토그래피 질량분석(Py-GCMS) 기법은 생체 조직과 플라스틱을 구별하는 데 어려움이 있다. 전자현미경과 X-선 분광법(EDS) 또한 미세플라스틱과 기타 유기물질을 정확히 구분하지 못한다 ... ...
- 디지털 시대, AI와 함께 성장하는 미래 세대, '디지털새싹'동아사이언스 2025.03.11
- 유연하게 적응하는 방법을 배웠다. 특히 팩트체크 활동을 통해 뉴스 속 가짜 정보를 구별하고 AI가 만들어낸 콘텐츠의 신뢰성을 판단하는 법을 익혔다. 학생들은 이를 바탕으로 디지털 윤리를 주제로 한 AI 웹툰을 직접 제작하며 창의적인 사고력을 키웠다. 이 프로그램에 참여한 한 학생은 ... ...
- 목소리만 듣고 스트레스 감지하는 인공지능 모델동아사이언스 2025.03.06
- 수치를 검사했다. 이를 통해 연구팀은 개발한 모델이 70%의 정확도로 스트레스 상태를 구별할 수 있다는 점을 확인했다. 향후 대규모 데이터셋을 적용하면 성능이 더욱 개선될 것으로 기대된다. 연구팀이 개발한 스트레스 탐지 모델은 대화 내용 같은 언어적 정보를 배제하고 음성 톤과 같은 ... ...
- 통증·가려움 느끼는 뇌 신경 다르다…맞춤 치료 가능성 확인동아사이언스 2025.03.05
- 가능하다는 점을 시사한다. 강 단장은 “감각이 어떻게 독립적으로 신경회로를 통해 구별되는지 시냅스 수준에서 최초로 입증했다”며 “뇌의 핵심 영역인 ACC를 비롯해 인간의 인지기능을 이해하는 데 큰 진전을 이룰 토대가 될 것”이라고 말했다. 공동 교신저자이자 제1저자인 고 교수는 ... ...
- 가상현실에서 '맛' 느끼는 시대 온다동아사이언스 2025.03.03
- 미각을 재현하는 데 어려움이 있지만 연구팀은 사람들이 신맛의 강도를 70%의 정확도로 구별할 수 있다는 점을 확인했다. 연구팀은 “e-테이스트가 다양한 맛의 강도를 재현할 수 있다는 점을 확인했다”며 “가상 공간에 머무는 사용자에게 다양성과 안전성을 함께 제공할 수 있다”고 말했다. ... ...
- 4000년 전 해골에 새겨진 식인 흔적…'인간의 뿌리 깊은 마음'과학동아 2025.03.02
- 정치적 수사가 타자화의 대표적인 예시다. "왜 인간은 수천 년 전에도 집단과 집단을 구별했던 걸까요?" 라는 질문에 김 교수는 "뇌를 효율적으로 사용하기 위해서"라고 설명했다. 우리 뇌는 모든 구성원을 하나하나 개별적으로 인식할 수 있을 만큼 풍족한 인지적 자원을 갖고 있지 않다는 것이다. ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]⑦ "원격판독으로 의료AI 데이터 자급자족"(끝)동아사이언스 2025.02.21
- 수 있도록 설계됐다”고 말했다. 통상 임상현장에서 영상의학과 전문의들이 육안으로 구별할 수 있는 병변은 3~5mm 크기 정도다. 최근 정밀 의료가 발전하면서 더 미세한 병변을 찾아낼 수 있는 솔루션에 대한 수요는 높아지고 있다. 고성민 딥노이드 의료 연구개발(R&D) 본부장·이사가 인터뷰 ... ...
