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"극성"(으)로 총 116건 검색되었습니다.
- 차세대 강유전체 메모리, 정보 저장 능력 극대화동아사이언스 l2024.06.10
- 느리다는 게 단점이다. 강유전체는 외부 전기장이 없어도 전하가 한쪽으로 치우쳐 극성을 띠는 분극 상태를 스스로 유지하는 물질이다. 외부 전기장으로 분극 방향을 바꿀 수 있다. 최근에는 하프늄(Hf)을 주성분으로 하는 산화물인 하프니아 기반 강유전체 메모리가 차세대 메모리로 주목받고 ... ...
- 올 여름 폭염일수 평년보다 최대 6일 많아…7월 많은 비 예상동아사이언스 l2024.06.07
- 인공지능(AI)으로 분석한 결과 올해 폭염일수가 14~16일로 전망한다는 예측이 나왔다. 게티이미지뱅크 올 여름 폭염일수가 14~16일로 예측 ... 전환할 확률이 높은 8월에 기온이 증가해 폭염일수가 높아지고 7월 하순~8월 중순 폭염 극성기에 지속적이고 강한 폭염 발생 가능성 높다"고 분석했다 ... ...
- '절대영도' 코앞에서 새 양자실험 플랫폼 구현동아사이언스 l2024.06.07
- 수 있다. 또 원자 BEC보다 복잡한 이론을 실험해 볼 수 있는 기반이 된다. 박 교수는 "쌍극성 분자 기체를 설명하는 이론은 다른 양자 물질로도 확장 가능하다"며 "양자과학의 첨단 이론들을 적용해 볼 수 있는 새로운 플랫폼이 생긴 것"이라고 밝혔다. ... ...
- 강유전체 분극 분포 최초 규명…초고밀도 메모리 소자 나올까동아사이언스 l2024.05.30
- 한다. 이와 유사하게 강유전체는 외부 전기장이 없어도 내부 전하가 한쪽으로 쏠려 극성을 띠는 분극 상태를 유지할 수 있는 물질이다. 기존 메모리 기술인 디램(DRAM)이나 낸드 플래시는 전원이 끊기면 정보가 사라지는 휘발성이거나 동작 속도가 느리다는 단점이 있다. 이를 극복하기 위해 강유전체 ... ...
- 버려지는 오렌지 껍질서 심혈관 질환 억제 물질 발견동아사이언스 l2024.05.30
- 껍질 비극성 추출물은 TMAO의 생성을 효과적으로 억제한다는 점이 확인됐다. 또 극성 추출물은 트리메틸아민 생성을 담당하는 효소를 상당 부분 억제하는 ‘페룰로일푸트레신’이라는 화합물을 함유하고 있었다. 연구팀은 이번 연구 결과가 오렌지 껍질을 유용하게 활용할 수 있는 근거가 될 ... ...
- 독성 유기용매 걸러주는 차세대 나노여과 분리막 개발동아사이언스 l2024.04.29
- 용매 분리 성능을 향상시키는 공정이다. 특히 산업에 많이 쓰이면서 독성이 강한 '극성 비양성자성 유기용매'에 활용되려면 후가교 공정이 필수적이다. 연구팀은 기존 가교제보다 표면에너지가 높은 가교제를 사용해 분리막을 개선했다. 표면에너지가 높으면 유기용매 분자가 분리막을 통과할 때 ... ...
- 탄소섬유강화플라스틱 폐기물, 배터리 전극으로 99% 재활용동아사이언스 l2024.04.05
- 임계점 이상의 온도와 압력에 놓인 물질 상태를 의미한다. 초임계 상태의 물은 높은 극성, 확산성, 밀도를 가져 CFRP에 든 에폭시만 선택적으로 제거해 재활용된 탄소섬유를 얻을 수 있다. 연구팀은 별도의 촉매제, 산화제, 유기용매 등을 사용하지 않고 물만 이용해 고효율의 재활용 시스템을 ... ...
- '평형 상태' 찾아가는 보편 물리 법칙, 양자 수준에서 증명동아사이언스 l2024.03.27
- '다운(Down) 스핀' 상태의 입자가 서로 섞여 있는 입자 집합이다. 업 스핀과 다운 스핀은 극성이 달라 물과 기름처럼 서로 밀어내는 힘이 있다. 물과 기름을 섞은 액체를 흔들면 처음에는 물과 기름이 작은 방울로 나뉘어 있다가 가만히 두면 물은 물끼리, 기름은 기름끼리 합쳐져 각자 큰 덩어리가 ... ...
- "재사용한 튀김 기름, 신경 퇴행 유발할 수 있다"동아사이언스 l2024.03.26
- 실험해보기 위해 사용했다. 기름을 재가열하면 아크릴아미드, 트랜스 지방, 과산화물 및 극성 화합물과 같은 성분이 생성된다. 실험 결과 다른 그룹에 비해 재가열한 해바라기유를 넣은 음식을 먹은 쥐의 간에 훨씬 더 많은 독소가 축적됐고 염증이 나타났으며 결장이 손상됐다. 결과적으로 간 ... ...
- 화합물 설계·특성 예측 '한번에' 하는 AI동아사이언스 l2024.03.25
- 파악하는 AI 학습법이다. 연구팀이 개발한 AI모델은 분자량, 약물 가능성, 용해도, 극성 표면적 등 50가지 이상의 특성 조건을 동시에 만족하는 분자 구조를 생성하는 과제에서 높은 정확도로 생성하는 데 성공했다. 또 화학반응 예측 및 독성 예측과 같은 다양한 문제에도 기존의 인공지능 기술을 ... ...
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