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"(으)로 총 98건 검색되었습니다.
[사이언스N사피엔스] 일반상대성이론의 성립
2021.05.13
받아들일 과학자는 거의 없다. 낡은 이론이 새로운 이론을 정립하는 데에 일종의 길잡이
노릇
을 하는 셈이다. 온고이지신(溫故而知新)의 정신이 과학에서도 이렇게 작동하고 있다. 과학동아DB ※참고자료 데니스 오버바이, 《젊은 아인슈타인의 초상》(김한영·김희봉 옮김), 사이언스북스. ... ...
삼성전자, 휴대폰·TV 덕에 1분기 실적 날았다…반도체는 부진(종합)
연합뉴스
l
2021.04.29
1월로 출시 시기를 앞당긴 플래그십 모델 갤럭시 S21과 보급형 갤럭시 A시리즈가 효자
노릇
을 했다. 갤럭시 S21은 출시 57일 만에 판매량이 100만대를 넘어서 지난해 S20의 부진을 만회했다. 증권가는 1분기 삼성전자의 스마트폰 출하량이 당초 전망치보다 많은 7천500만∼7천600만대로 추정한다. ... ...
“우리는 우주쓰레기 사냥꾼”…한국도 우주쓰레기 청소 위성 만든다
동아사이언스
l
2021.03.26
위성. 일본·영국·싱가포르 다국적 우주 벤처인 아스트로스케일이 개발했다. 청소부
노릇
을 할 추적 위성(왼쪽)과 우주쓰레기 역할을 할 표적 위성으로 이뤄졌다. 아스트로스케일 제공 ○ 그물 던지고 작살 꽂고 자석으로 당기고…우리는 우주쓰레기 사냥꾼 우주 쓰레기 제거 산업은 최근 급속히 ... ...
[프리미엄 리포트] 현존 최고의 자연어처리 인공지능 선발대회
과학동아
l
2021.01.09
사용한다. 하지만 모든 사람이 AI와 의사소통을 하기 위해 컴퓨터 언어를 공부할 수 없는
노릇
이다. 이 때문에 자연어처리 AI가 등장했다. 원래 AI는 사람 수준으로 자연어를 이해하고 구사하기는 어렵다. 자연어와 컴퓨터 언어에는 큰 차이가 있기 때문이다. 가장 큰 차이는 ‘문맥’의 이해 여부다. ... ...
[강석기의 과학카페]몸 차갑게 하고 덜 먹어야 오래 산다
2020.10.20
있을 것이다. 연구결과에 따르면 그 나이에 복용해도 어느 정도 효과는 보겠지만 아쉬운
노릇
이다. 그런데 최근 미국 하버드대의 저명한 노화학자 데이비드 싱클레어 교수의 책 ‘노화의 종말’을 읽다가 무릎을 쳤다. 태국 같은 몇몇 나라에서는 메트포르민을 약국에서 처방전 없이 살 수 있다는 ... ...
[프리미엄 리포트]추석 모듬전, 고소한 맛의 비결
2020.10.01
캐러멜화 반응을 일으킨다. 과학동아DB ‘겉바속촉’ 식감의 비결, 글루텐 막
노릇노릇
하게 익은 전을 한입 베어 물면 겉은 바삭하면서 속은 부드러운 식감의 조화가 일품이다. 이 식감은 밀가루와 수분의 합작품이다. 밀가루와 수분이 만나면 얇고 탄력성 있는 글루텐 막이 형성된다. 달군 팬에 ... ...
[과학촌평] 비전문가 득세하고 전문가는 침묵하는 세상
동아사이언스
l
2020.09.29
형성하며 치료 효과를 극대화하는 의사를 당장 수년 내에 인공지능이 대체할 수는 없는
노릇
이다. 얘기를 조용히 듣던 지인이 또 물었다. 그 강사는 왜 자신을 전문가라고 소개하고 딱 잘라 그런 설명을 했는지 궁금하다는 것이었다. 순간 해줄 말이 없었다. 과학기술 분야를 취재하다 보면 관련 ... ...
[사이언스N사피엔스] 수두파티, 그리고 코흐
2020.09.17
하지 않았다. 물론 대통령이나 고위 공직자가 모든 과학적 사실을 다 알 수는 없는
노릇
이다. 그러나 적어도 큰 흐름은 대략적으로라도 알고 있어야 하며 전문가의 의견을 두루 경청해 최악의 선택은 피할 수 있는 판단력은 갖춰야 한다. 그래야만 엄청난 비극을 막을 수 있다. 과학이 21세기의 ... ...
코로나19 중환자 급증…백신보다 치료제가 더 급하다
연합뉴스
l
2020.09.04
0eun@yna.co.kr 그렇다고 이 상황에서 마냥 운 좋게 치료제가 개발되기를 기다릴 수도 없는
노릇
이다. 지금까지 연구 결과를 보면, 코로나19 바이러스에 감염되면 바이러스가 직접 장기의 세포를 죽이기도 하지만 더 심각한 것은 환자의 면역체계가 과잉 반응해 오히려 환자 자신의 장기를 손상하는 ... ...
태양 주변서 우리 은하서 태어나지 않은 '의붓별' 무리 찾아내
연합뉴스
l
2020.07.08
위성이 관측한) 700만개의 별을 모두 들여다보고 어떻게 움직이는지를 분석할 수는 없는
노릇
"이라면서 "닉스의 특별한 구조는 기계학습의 도움 없이는 발견하기가 매우 어려웠다는 점에서 특히 흥미롭다"고 했다. 그는 "가이아 임무가 시작됐을 때 천문학자들은 가장 방대한 자료를 얻게 될 것을 ... ...
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