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"데이터"(으)로 총 8,011건 검색되었습니다.
- 산불 때 실내도 평상시보다 초미세먼지 농도 최대 3배동아사이언스 l2025.05.18
- UCLA) 연구팀은 2003~2022년 산불과 관련한 실내 오염물질 노출에 관한 전 세계 논문과 위성데이터를 분석한 결과를 14일 국제학술지 '사이언스 어드밴시스'에 발표했다. 연구팀이 분석한 결과 약 20년간 실내에서 매년 산불로 인한 독성 물질에 하루 이상 노출되는 세계 인구수가 10억명이다. 가장 ... ...
- 지면 진동을 전류로 변환한다어린이과학동아 l2025.05.17
- 유도했어요. 소음과 바람의 방해를 받는 자연 환경에서 게가 일으키는 미세한 진동 데이터를 수집하기 위해 지면에는 지오폰 여러 대를 꽂아 두었습니다. 지오폰은 디지털 지진계와 같은 원리를 사용해서 지면의 움직임을 전기 신호로 기록하는 장비입니다. 지진계를 설치하기 힘든 야외에서 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 두 블랙홀이 만드는 중력파 정밀 예측동아사이언스 l2025.05.17
- 사용되는 개념이 거대한 블랙홀 문제에 응용된 것이다. 이번 연구결과는 중력파 데이터 해석 모델을 개선해 중력파를 활용한 천문학 연구와 발견에 기여할 것으로 기대된다. - doi.org/10.1038/s41586-025-08984- ... ...
- 고분자로 11자리 비밀번호 구현·해독 성공동아사이언스 l2025.05.17
- 않아도 정보를 장기간 안정적으로 보관할 수 있어 자주 쓰지 않지만 보관이 필요한 '콜드 데이터(cold data)' 저장 용도로 주목받는다. 기존 연구에서는 합성된 고분자를 해독할 때 질량분석기 등 고가의 장비가 필요하다는 점이 단점으로 지목된다. 연구팀은 전기 신호로 고분자의 내용을 해독할 수 ... ...
- 폐 노화, 20대 초반 시작…女 20세, 男 23세 정점 찍어동아사이언스 l2025.05.16
- 초 동안 배출하는 공기의 양을 측정하는 ‘1초간 노력성 호기량(FEV1)’으로 평가했다. 데이터 분석 결과 여성의 FEV1은 20세 전후 최고조에 달했고 남성은 23세 전후 최고치를 찍은 뒤 감소하기 시작했다. 특히 선행 연구에서는 폐활량이 정점을 찍은 뒤 안정적인 단계에 접어들 것으로 보았으나 ... ...
- 항우연, 홈페이지 전면 개편…"다누리 3D 콘텐츠·챗봇 시스템 구축"동아사이언스 l2025.05.16
- 제공해 이용자의 탐색 시간을 줄이고 정보 접근성을 한층 강화했다. 사용자 이용 데이터를 분석해 주요 메뉴를 중심으로 화면을 재배치하고 항공우주 연구개발 사진과 영상을 손쉽게 내려받을 수 있는 아카이브 기능을 구현하는 등 사용자 편의성도 대폭 높였다. 이상철 항우연 원장은 “이번 ... ...
- 스쳐가는 두 블랙홀 간 중력파, 미시세계 입자로 풀어냈다동아사이언스 l2025.05.16
- 근삿값을 구하는 방법론을 제시한 것"이라고 설명했다. 이번 연구결과는 중력파 관측 데이터를 해석하는 데 사용하는 모델을 개선해 중력파를 활용한 천문학 연구와 발견에 기여할 것으로 기대된다. 이 교수는 "중력파를 분석하려면 먼저 중력파형을 계산해야 하는데 이때 막대한 연산이 ... ...
- AI추경 뜯어보니…'트럼프발 美 유출 인재 확보'가 GPU에 밀렸다동아사이언스 l2025.05.16
- 확충을 위한 215억원, AI 혁신기술 연구 60억원으로 구성됐다. 과기정통부 관계자는 "AI 데이터센터 구축 등 AI 인프라 확충이 시급해 AI 응용 관련 예산안은 추경 예산에 반영되지 않았다"며 "한국형 AI 모델, 혁신적인 AI 활용 등 근본적인 AI 역량을 장기적으로 키워가려면 앞으로 인프라뿐 아니라 ... ...
- [의학바이오게시판] 연세대-서울대, 자폐 선별 의료기기 개발 착수 外동아사이언스 l2025.05.15
- 14일 보건복지부 국립정신건강센터가 주관하는 ‘자폐스펙트럼장애 바이오헬스 빅데이터 고도화 및 디지털의료기기 개발’ 사업에 착수한다고 15일 밝혔다. 약 92억 원의 정부 예산이 투입된다. 2028년까지 자폐성 발달장애 고위험군을 조기에 선별하고 경과를 예측하는 등 치료 지원 디지털 ... ...
- 구글, 과학·수학 특화 인공지능 도구 '알파이볼브' 공개동아사이언스 l2025.05.15
- 구글의 AI용 반도체 칩인 텐서프로세싱유닛(TPU)의 설계 최적화에 기여해 구글의 전세계 데이터센터 자원 소모량을 0.7% 감소시켰다. Gemini의 연산속도를 향상해 모델 훈련 시간을 1% 단축했다는 내용도 담겼다. 기하학, 조합론, 수론 등 50개 이상의 어려운 수학 문제에 AlphaEvolve를 적용한 결과 전체의 20% ... ...
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