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"원소"(으)로 총 1,210건 검색되었습니다.
- 납 원자핵이 금 원자핵으로…LHC에서 실현된 영겁의 연금술2025.07.26
- 납 원자핵들이 빗김 충돌하면 아주 짧은 시간 동안 불안정한 상태의 금 방사성 동위원소 원자핵이 생성되는 메커니즘을 확인했다. CREN 제공 ● 기초과학의 세렌디피티 엄청난 양전하를 띤 납 원자핵 두 개가 서로 반대 방향에서 날아와 정면 충돌하는 상황의 발생 빈도는 빗김 충돌보다 훨씬 낮다. ... ...
- 15년 전 '비소 생명체' 논문 철회 놓고 과학계 '갑론을박'동아사이언스 l2025.07.25
- DNA, 단백질, 지질과 같은 생체분자를 만들기 위해 탄소, 수소, 질소, 산소, 인 등의 원소에 의존한다. 저자들은 특정 박테리아가 독성을 가진 비소를 인 대신 사용할 수 있다고 발표해 큰 주목을 받았다. 논문이 나오기 전까지만 해도 인이 DNA와 RNA의 골격 구조를 이루고 에너지 운반 분자인 ATP의 ... ...
- "금, 녹는점 14배 온도서 고체상태 유지"…이론 한계 넘어 논란동아사이언스 l2025.07.25
- 금속 원소인 금(Au)의 녹는점은 섭씨 1063도다. 금이나 은을 포함한 일부 고체 물질은 가열 방법에 따라 알려진 녹는점을 넘어서도 고체 상태를 유지하는 '과가열(Superheating)' 상태에 도달할 수 있다. 게티이미지뱅크 제공 미국 연구팀이 고체 금(Au)을 녹는점보다 약 14배 높은 온도까지 가열하고 매우 ... ...
- 지구온난화, 북극 땅속 생태계도 바꾼다동아사이언스 l2025.07.22
- 일반적으로 토양 유기물 분석은 총 유기탄소량이나 질소 농도 측정, 적외선 분광법, 원소 분석기 등을 통해 이뤄진다. 전체 유기물의 양적 변화 등을 파악하는 데 그쳐 기후변화에 따른 생태계 변화의 정밀한 메커니즘을 밝히는 데 한계가 있다. 연구팀은 개방형 온도상승챔버(OTC)라는 장비를 캐나다 ... ...
- 복잡한 계산없이 '직관'으로 화합물 구조 예측…차세대 소재 고효율 탐색동아사이언스 l2025.07.21
- 같은 정보를 조합해 화학 결합 특성을 수치화해 정량 지표로 나타낸다. 이를 바탕으로 원소들의 결합 방법에 따른 구조를 예측한다. 연구팀은 새로운 모델을 활용해 기존에 알려진 35종의 층상 구조 물질을 정확히 분류하고 아직 알려지지 않은 9종의 신소재 후보를 찾았다. 반도체 후보 물질인 'K2In ... ...
- 한국, 170억 원 규모 ITER 프로젝트 추가 수주동아사이언스 l2025.07.18
- 핵융합이 일어나는 고온의 가스 상태) 가열 장치인 중성입자빔 시스템에 수소 동위원소를 안정적으로 공급하기 위한 핵심 설비다. 수소를 금속에 흡착시켜 안전하게 저장하고 필요할 때 방출하는 기능을 수행한다. 이 장치는 중수소와 삼중수소 연료를 저장하고 공급하는 '삼중수소 ... ...
- 행성계 탄생 순간 첫 포착…"태양계 닮아"동아사이언스 l2025.07.17
- AU, 1AU는 태양과 지구 사이의 평균 거리로 약 1억5000만km) 이내 지역에서 규소와 산소, 금속 원소로 이뤄진 결정질 규산염이 확인됐다. 뜨거운 기체가 고체로 응결돼 뭉치면서 행성 형성이 시작되는 순간인 '타임 제로(time zero)'를 포착한 것이다. 규산염 광물은 지구 지각의 90% 이상을 차지한다. HOPS-315 ... ...
- 韓 첨단 연구선 탐해3호, 서태평양 공해로 해저 희토류 탐사 출항동아사이언스 l2025.07.14
- 나뉜다. 네오디뮴(Nd) 등 중희토류는 고급 자석, 촉매, 조명 등 특수 산업에 쓰이는 희귀 원소로 경희토류보다 경제적 가치가 높다. 지질연은 2020년부터 2023년까지 4년간의 기초 조사를 통해 태평양 전역 159개 해역에서 희토류 농도 분포 데이터를 확보했다. 이 과정에서 대양 중심부 적도 인근과 ... ...
- 비싼 귀금속 수전해 촉매보다 우수한 촉매, AI로 찾았다동아사이언스 l2025.07.14
- 내 최적의 조성 조합을 도출했다. 강성구 교수는 “AI 기반의 설계를 통해 고성능 다원소 합금 촉매를 빠르게 발굴할 수 있었으며 개발된 촉매는 100시간 이상 안정적으로 작동했다”며 “이는 실제 수소 생산 시스템에 적용할 수 있는 가능성을 입증한 것”이라고 설명했다. 이번에 제안된 탐색 ... ...
- 고온 실험 없이 최적의 합금 설계 예측하는 AI동아사이언스 l2025.07.14
- 형성에너지와 기존 실험적 융해 반응 데이터를 머신러닝에 결합했다. AI로 두 가지 원소로만 이뤄진 화합물 4536종에 대한 융해 반응 유형을 학습한 후 예측 모델을 개발했다. 머신러닝 알고리즘인 ‘익스트림 그래디언트 부스팅(XGBoost)’ 기반 분류 모델이 합금이 잘 섞이는지 여부에 대해 가장 ... ...
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