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"일치"(으)로 총 1,173건 검색되었습니다.
- KISTI, 슈퍼컴 활용 바이오헬스 챌린지 개최동아사이언스 l2025.08.08
- 프로그램은 △슈퍼컴퓨터의 이해 및 활용 △의료 AI 신뢰성 향상을 위한 의료 빅데이터 일치화 기술 △바이오 측정표준 △노화와 질병의 후성유전체학 △바이오 빅데이터와 AI의 융합을 통한 암 환자 예후 예측 △단백질 데이터와 딥러닝 등 최신 융합 기술 중심의 커리큘럼으로 구성됐다. 참가 ... ...
- '메탄 재사용 발사체' 결론 미정인데 최상위 계획 수정하겠다는 우주청동아사이언스 l2025.08.07
- 필요한 과정이라는 입장이다. 우주청 관계자는 "우주청 정책과 우주개발진흥기본계획이 일치하지 않아 일선에서 헷갈린다는 의견이 많아 계획을 '정비'한다는 차원이다"며 "차세대발사체 사업 계획 변경의 경우 2월 국가우주위에서 통과된 수준으로 우주개발진흥기본계획에 반영될 것"이라고 ... ...
- AI가 설계한 단백질, 차세대 유전자 교정 효율 '업'동아사이언스 l2025.08.06
- 위험이 낮고 다양한 종류의 유전자 변이를 교정할 수 있다는 장점이 있지만 '세포 내 불일치 복구기작(mismatch repair, MMR)'의 방해를 받아 교정 효율이 낮다는 한계가 존재한다. MMR은 세포가 DNA 복제 중 생기는 오류를 수정하는 생체 방어 시스템이지만, 프라임 교정 기술의 작동을 방해하는 주요 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 3만 7000년 걸친 유라시아 감염병 지도…가축화, 전염병 불렀다동아사이언스 l2025.07.26
- 다른 전환점이 됐다. 연구진은 유라시아 내 인구 이동 경로와 병원체 확산 경로가 서로 일치하는 양상을 보였다고 설명했다. 인류의 이주가 단순한 문화 전파를 넘어 질병의 전파 경로에도 깊은 영향을 미쳤다는 것이다. - doi.org/10.1038/s41586-024-07594- ... ...
- 15년 전 '비소 생명체' 논문 철회 놓고 과학계 '갑론을박'동아사이언스 l2025.07.25
- NASA) 관계자도 반발했다. 닉키 폭스 NASA 과학임무국 부국장은 "데이터와 결론 간의 불일치로 논문을 철회하겠다는 사이언스의 결정은 전례가 없는 일이며, 이는 과학계의 기준을 뒤흔드는 것"이라고 말했다. 그는 철회 결정을 재고해달라고 사이언스에 요청했다. 이번 사건은 과학계와 학술지 ... ...
- 잠든 뇌 속 ‘세척 작용’ 실시간 본다동아사이언스 l2025.07.23
- 활동이 활발해진다는 점을 보여주며 동물실험에서 확인된 아교임파계 활성 패턴과도 일치한다. 특히 수면에 들어간 직후 나타나는 첫 번째 NREM 사이클에서 수분량 증가 폭이 가장 컸다. 연구팀은 "수면 초반이 뇌 청소 활동의 핵심 시간대임을 시사하며 향후 수면 치료의 효과를 평가하거나 ... ...
- "주 4일 근무하면 번아웃 줄고 행복도 높아져"동아사이언스 l2025.07.22
- 60% 개선됐다. 주 5일제와 비교해서 퇴사율도 절반 이상 줄었다. 일각에선 4일 만에 5일치 업무 산출물을 내기 어렵다는 비판이 있었지만 결과는 긍정적이었다. 연구팀은 "근무일수가 줄어들면 업무를 빨리 처리하느라 스트레스가 높아질 수 있다는 우려가 있었지만 실제로는 스트레스가 감소했다 ... ...
- 복잡한 계산없이 '직관'으로 화합물 구조 예측…차세대 소재 고효율 탐색동아사이언스 l2025.07.21
- As3'는 직접 합성하고 X선, 전자현미경 분석을 통해 이들의 구조가 모델로 예측한 구조와 일치한다는 사실을 실험으로 입증했다. 연구팀은 Na2In2As3를 활용해 2차원 인듐비소(InAs) 소재를 만들고 이를 활용해 차세대 메모리 소자인 멤트랜지스터까지 구현하는 데 성공했다. 멤트랜지스터는 전류의 ... ...
- 한국인 사망 원인 1위는 '암'…질병청, 빅데이터 첫 공개동아사이언스 l2025.07.21
- 분석할 수 있도록 설계됐다. 건강조사 참여자의 생전 정보와 사망통계가 거의 완벽하게 일치한 고신뢰도 자료로 평가된다. 질병관리청(이하 질병청)은 암을 포함한 주요 사망 원인과 생전 건강 상태, 생활습관 등의 연관성을 분석하는 데 활용될 수 있는 '국민건강영양조사–사망원인통계 ... ...
- 우리는 왜 극단주의에 빠질까…키워드는 '이념·결핍·소셜미디어'과학동아 l2025.07.19
- 때문"이라고 설명했다. 소셜 미디어 알고리즘은 사용자의 생각과 취향, 선호에 일치하는 콘텐츠를 반복적으로 노출한다. 이로 인해 사용자는 익숙하고 또 받아들일 수 있는 관점만 계속 접하며 반대 의견과는 멀어진다. 또한 소셜 미디어는 사용자의 참여를 최대화하는 것을 목표한다. 이때 ... ...
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