스페셜
"편향"(으)로 총 73건 검색되었습니다.
- [프리미엄 리포트]진짜보다 나은 가짜 데이터 과학동아 l2022.05.14
- 의료기기 소프트웨어 행동 계획’을 발표했습니다. 여기에는 알고리즘의 성능을 높이고, 편향을 막기 위한 규제 방법 등이 포함돼 있습니다. 최 책임연구원은 “GAN 이외에도 고품질 합성데이터를 만들 수 있는 다양한 방법이 개발된다면, 합성데이터를 이용해 희귀질환 케이스를 얻는 등 활용할 ... ...
- [박진영의 사회심리학]가짜뉴스에 쉽게 빠지는 사람의 특성2022.02.26
- 정보를 신중하게 처리해버릇하는 사람들이 그렇지 않은 사람들에 비해 감정이나 편향의 함정에 떨 빠지는 편이다. 일례로 공유하기 전에 해당 뉴스가 가짜일지 생각해보라고 하면 이것 만으로도 가짜 뉴스를 공유하는 횟수가 크게 줄었다는 발견이 있었다. 관련해서 흔히 '열린 마음'이라고 하면 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 과학의 재현성 위기와 보통과학자의 송곳2022.02.24
- 보다 재현가능한 연구를 위해 사용될 수 있게 유도한다. 의생명과학 분야가 응용위주로 편향되어 있는 한국의 연구자들에게도 등록보고서는 곧 마주하게 될 일상이 될 것이다. 한국의 연구재단과 과학기술정보통신부는 이 문제에 얼마나 대비하고 있는지 궁금하다. 공인보고서는 논문의 실험방법을 ... ...
- "차기 정부 여성과학기술인 정책, 소수 보호·시혜 기조 탈피해야"동아사이언스 l2021.11.18
- 점을 감안하면 적다”고 말했다. 여성과기단체의 역할 정립과 과학기술연구에서 성 편향 문제를 없애 성 연구에서 새로운 지식을 창출하는 연구 방향을 뜻하는 젠더혁신 분야에서는 어느 정도 성과를 봤다고 분석됐다. 김 교수는 “젠더혁신의 경우 연구센터가 문을 열고 과학기술기본법에도 ... ...
- 미국 정부도 손든 안티백서들, 한국에도 일부 등장…"틀린 정보 서로 확산하고 있어"동아사이언스 l2021.10.27
- 안티백서와 관련해 “대부분 잘못된 정보를 계속 서로 확산시키면서 확증편향적으로 접종 자체에 대한 비과학적인 불신을 가지게 되는 경우들로 판단하고 있다”고 말했다. 안티백서는 백신 접종을 거부하는 이들을 뜻한다. 정치적 이유, 종교나 철학적 이유 등 다양한 이유로 백신에 대해 ... ...
- [과학게시판] KISTI 국가오픈액세스 플랫폼명 '액세스온' 변경 外동아사이언스 l2021.10.10
- 윤성로 전기정보공학부 교수팀이 미국 메사추세츠공대에서 영어 언어 모델의 사회적 편향을 진단하기 위해 만든 데이터셋을 한국 현실에 맞춰 보완 개발한 것이다 ... ...
- "국민 10명 중 7명 원자력 발전 이용 찬성"…60세 이상 찬성 비율 가장 높아동아사이언스 l2021.09.13
- 부산 기장군 고리 원자력발전소 전경. 왼쪽에서 세 번째가 3호기다. 위키피디어 제공 국민 10명 중 7명이 원자력 발전 이용을 찬성한다는 ... 또는 확대를 지지하는 대다수 국민의 뜻과 정면으로 배치되는 것이기에 탄소중립위원회의 편향적 운영을 중단할 것을 강력히 요청한다”고 밝혔다. ... ...
- [프리미엄 리포트]윤리에 눈뜬 AI, 망각에 손 내밀다과학동아 l2021.09.11
- 의도한 데이터를 특정해 잊게 만들 수 있어, 이미 개발된 AI에서 불필요한 개인정보나 편향된 데이터를 제거할 방안으로 논의되고 있다. 의도적 망각을 구현하는 기술은 이제 막 움트고 있다. 페이스북은 AI가 학습할 데이터의 중요도에 따라 ‘기억 기간’을 부여하는 방법을 도입했다. ... ...
- [IBS 코로나19 리포트 시즌2] 국제 사회는 허위정보에 어떻게 대처하는가2021.08.18
- 시도를 ‘소셜리스닝(social listening)’이라고 부른다. 과거에는 인터넷 상의 담화가 편향적이어서 대표성을 가지지 못한다는 인식이 있었다. H1N1 신종플루 혹은 후쿠시마 원전 사고와 같은 국제적 위기상황이 그랬다. 당시 정부 및 전문기관들은 전통매체를 통한 정보 전달 혹은 오프라인 캠페인에 ... ...
- 피부암 진단하는 AI, 백인 데이터만 학습했다면…KAIST,첫 보건의료AI 활용 가이드 개발동아사이언스 l2021.08.15
- 선택해야 한다. 또 제한 사항과 가정에 대해 정확하게 언급해야 하며, 데이터의 편향성을 명시하고, 실제 환경에서 적절한 테스트 등을 이행했는지 점검해야 한다는 내용이다. 이번 연구를 총괄한 김소영 KPC4IR 센터장은 "보건의료 분야에서 AI 기술이 충분히 견고한지 검증하기 위해 활발히 ... ...
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