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"예측"(으)로 총 5,319건 검색되었습니다.- '의약품 독성예측' AI 기술 개발 추진…안전성 평가 활용연합뉴스 2020.05.21
- 식약처는 예상했다. 관련 비용 역시 크게 줄일 수 있을 것으로 보인다. 식약처는 "독성예측 기술개발 추진으로 바이오헬스 산업 성장의 기반을 구축할 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔다. ... ...
- "한국인들 코로나19 감염되면 건강보다 주변 비난을 더 걱정"동아사이언스 2020.05.20
- 16%로 나타났다. 유 교수는 “본인이 느끼든 아니든 상당한 스트레스를 느낄 거다고 예측할 수 있다”고 말했다. 하지만 코로나19를 기회로 삼을 수 있다는 응답도 많았다. 코로나19가 한국에 기회인지 위기인지를 묻는 질문에 60.4%가 기회라고 응답했다. 그러나 세부적으로 보면 코로나19에 영향을 ... ...
- "국내 재생산지수 클럽발 집단감염 직후 5배 '껑충'" 제각각 예측모델 평가 서둘러야 동아사이언스 2020.05.20
- 9 환자 중 검사를 받지 않은 환자가 남아있을 비율로 시나리오를 구성해 코로나19 확산을 예측했다”며 “남아있는 환자의 비율이 0%일 경우 오는 31일에는 하루 신규환자가 433명이지만 50%일때는 1382명까지 늘어난다”고 말했다. 이어 적극적으로 이태원 클럽발 환자를 찾아 방역 조치를 취하는 게 ... ...
- 빅데이터 120만건 분석해보니 "한국 코로나19 '바이러스 예측과 활성 조절'연구에 더 투자해야"동아사이언스 2020.05.20
- 항원·항체 기반 다중 검출 및 현장진단 플랫폼, 백신·항바이러스 제제 개발, 바이러스 예측 기술 개발 등을 포함한 세부 연구 영역에 정부의 R&D 투자를 지속적으로 추진해야 한다”고 밝혔다. 연구결과는 국내학술지 ‘한국융합학회지’ 4월호에 ‘국가 융합 R&D 기획을 위한 글로벌 연구개발 과제 ... ...
- "고령자에게 등교 동행 부탁하지 마세요" WHO 학교 개학 지침 살펴보니동아사이언스 2020.05.19
- 감염 가능성이 있는 사람을 네 단계로 대상을 나누고 시간 흐름에 따라 환자 발생 상황을 예측한다. 모델 속 네 가지 단계에 속하는 사람의 수에 따라 감염병 전파 양상을 시간 흐름대로 볼 수 있다. SEIR 모델을 통해 분석한 결과 연구팀은 환자가 나온 교실을 폐쇄하는 게 강력한 방역효과를 ... ...
- [인간·공감·AI]③ 자율주행·스마트시티, AI에서 길 찾는다동아사이언스 2020.05.19
- 포즈를 취했다. 시간 AI를 연구하는 전 교수팀은 자율주행 연구 외에도 보안, 미세먼지 예측 등 시간AI와 데이터를 이용한 다양한 분야 연구를 하고 있다. 동아사이언스. 가장 ‘핵심’은 AI의 도입이다. 특히 자동차와 도시 곳곳에 설치된 센서로 도로 교통 상황을 파악해 유연하게 대응해야 하는 ... ...
- 한인 과학자 "코로나19로 기상관측 85% 중단…재해 예측 차질"연합뉴스 2020.05.19
- 이 박사는 이 같은 데이터 손실이 장기적으로 허리케인이나 토네이도 같은 재해 예측에도 문제를 가져올 수 있다는 우려를 제기했다. 그는 포스트 코로나 시대 경기 활성화를 위해 규제를 완화하면 온실가스 배출이 급증할 수 있다고도 경고했다. 코로나19 영향으로 중국에서 공장이 문을 ... ...
- [인간·공감·AI]"코로나19 시대 아픈 환자 모니터링 시각 AI로 해결한다" 동아사이언스 2020.05.19
- 성과를 이용해 자율주행차에 적용하는 연구와, 위성 영상 데이터를 이용해 미세먼지를 예측하는 AI 기술 등 응용 연구도 활발히 하고 있다. 전 교수는 원래 건축학도였지만, 박사과정 때 컴퓨터공학을 전공하면서 데이터 마이닝 분야와 기계학습 분야로 연구 영역을 확장했다. 의료영상 데이터 등 ... ...
- [과학게시판] 국가보훈대상자 가족위한 온라인 과학 맛보기 행사 개최 外동아사이언스 2020.05.19
- 4차 산업혁명 시대 과학기술 최신 동향과 감염병 대응, 빅데이터와 인공지능(AI)을 통한 예측 등 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 관련 주제를 다룰 예정이다 ... ...
- 코로나19 예방조치로 맥못춘 인플루엔자 바이러스동아사이언스 2020.05.18
- 일어나는 ‘양봉 낙타’ 패턴을 보이기도 한다. 매년 유행하는 바이러스가 달라 이를 예측하지 못해 백신과 바이러스가 다르면 유행이 더 커지기도 한다. 하지만 올해 인플루엔자 유행 기간은 다른 해에 비해 6~12주 짧은 134일이었다. 질병관리본부는 지난해 11월 15일 발령했던 인플루엔자 ... ...
