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"등"(으)로 총 21,711건 검색되었습니다.
- 멸종의 과거 딛고 펼친 흰 날갯짓, 황새과학동아 l2021년 03호
- 연구원은 “황새 서식지에 대한 정보를 모으고, 핵심 월동지역에 대해 특별관리를 하는 등 앞으로 더 많아질 황새를 보호할 수 있는 체계를 잘 설립해두는 것이 중요하다”라고 말했다. ‘큰 새’ 황새는 국내 지역 생태계를 대표하는 깃대종 중 하나다. 황새가 살 수 있다는 것은 그만큼 건강한 ... ...
- 가습기 살균제는 폐질환과 관계없다? ‘무죄 판결’ 둘러싼 과학적 쟁점과학동아 l2021년 03호
- 방식이 확연하게 다르다는 사실을 다시 한 번 일깨웠습니다. 임상, 역학, 노출, 독성 등 다양한 과학 분야의 전문가들이 협력한 가습기 살균제 사안에서 과학자들은 여러 가지 실험 결과를 보고 가중치를 둬서 결과를 추론하거나 인과관계를 판단했습니다. 반면 법원에서는 개별 증거별 접근 방식을 ... ...
- [긱블 X 과학동아]소리 뿜어내는 제4의 상태, 플라스마 스피커과학동아 l2021년 03호
- 연결된 두 갈래의 전선 끝은 기글즈의 입에서 만납니다. 전압을 걸어줍니다. 무드 등에서 빛이 나오고, 기글즈 입에서 만난 두 전선 끝 사이에 파짓파짓 플라스마가 생성됩니다. 블루투스 마이크를 들고 호다닥 멀리 달아난 키쿠 님이 입을 엽니다.지지직지지직 플라스마가 흐르는 소리 사이로, 키쿠 ... ...
- AI 윤리│공정성을 보는 세 가지 시선과학동아 l2021년 03호
- 얻고 있으니 충분히 가능한 상황이다. 이런 목적이라면 오히려 우리 사회에 어떤 불평등한 모습이 있는지를 가감 없이 그대로 드러내는 AI가 필요할 것이다. 어느 정도의 공정함을 요구해야 할까이처럼 AI의 용도에 따라 AI의 공정성, 즉 AI 산출물의 공정성은 추구할만한 가치일 수도 있고 그렇지 ... ...
- [야생동물이 사람을 두 번 만났을 때] 어머, 너구리는 잠시 먹이를 찾으러 나갔어요과학동아 l2021년 03호
- 각인 외에도 개와 고양이의 공격, 기아 및 탈진, 수로 고립, 덫, 올가미, 차량 충돌 등 너구리를 위협하는 요인은 다양하다. 그중에서도 가장 흔한 위협은 기생충인 개선충 감염이다. 지난해 구조된 너구리 중 58%에 해당하는 105마리가 개선충 때문에 구조센터에 왔다. ‘옴 벌레’라고도 불리는 ... ...
- [이공계 잡터뷰] 세상에 없는 꽃 만드는 화훼연구원과학동아 l2021년 03호
- 활용가치가 높아지고 있다.허 부팀장은 “새로운 품종을 만든다는 것은 생리학, 유전학 등 다양한 분야의 지식을 융합해 실제 현장에 기여하는 일”이라며 “화훼연구자가 된다면 내가 만들고, 내가 이름 붙인 품종이 사람들에게 널리 이용되는 색다른 경험이 가능하다”고 설명했다 ... ...
- [과동키즈]아픔 앞에 평등한 동물병원을 꿈꾸며과학동아 l2021년 03호
- 수제 간식을 만드는 모임, 고양이 돌봄 품앗이 모임, 펫로스의 고통을 나누는 모임 등이 있다.과학동아에서 수의사라는 직업을 처음 알게 됐을 때 내가 수의사가 될 줄은 꿈에도 몰랐다. 똑같이 협동조합 형태의 병원이 있다는 사실을 들었을 때도 이곳의 원장으로 근무하게 될 것이라고는 생각지 ... ...
- [이슈] 헷갈리는 꼭짓점의 정의, 각뿔의 꼭짓점은 하나라고?어린이수학동아 l2021년 03호
- 꼭짓점과 닿지 않는 면이에요. 따라서 ‘각뿔의 꼭짓점’도 바뀌지 않아요.서울증산초등학교 강경은 교사는 ‘각뿔의 꼭짓점’을 ‘밑면과 가장 먼 꼭짓점’으로 볼 수 있다고 설명했어요. 또한 ‘각뿔의 꼭짓점’에 관한 문제는 개수를 묻기보단 그림에서 ‘각뿔의 꼭짓점’을 찾아 표시하는 ... ...
- [수학뉴스] AI로 환생한 라마누잔 수학 상수를 공식으로 나타내다수학동아 l2021년 03호
- 공동 연구팀이 인공지능(AI)을 이용해 라마누잔처럼 증명 없이 원주율과 오일러 상수 등을 계산하는 공식을 수학적으로 추측하는 데 성공했습니다. 연구팀이 이용한 AI는 라마누잔이 세상을 떠난 100주기를 앞둔 2019년에 개발된 ‘라마누잔 기계’입니다. 라마누잔 기계는 라마누잔처럼 수학 상수를 ... ...
- 이루다의 이루다 만 꿈, 대화형 AI의 미래는?수학동아 l2021년 03호
- 대해서는 잘 대답할 수 있었지만, 누군가 상처를 받을 수 있는 차별이나 혐오 발언 등에는 부정적인 반응을 보이기도 했습니다. AI가 학습하는 데이터의 양이 너무 많고 알고리듬이 복잡해 사람이 예측하지 못한 부분이 나타난 것이죠. 이때 선택지를 결정하거나 답을 내린 근거를 사람이 이해할 수 ... ...
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