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알래스카 한겨울 기온 19도까지 올랐다
동아사이언스
l
2021.12.30
올여름 미국 오리건주에서는 태평양 북서부에 형성된 열돔으로 인해 도로가 변형될
정도
의 폭염이 발생했다. 알래스카는 다른 지역보다 더 빨리 온난화가 진행되고 있다. 미국 정부가 2018년 발표한 제4차 국가기후평가에서 알래스카는 20세기 중반 이후 전 세계 평규보다 두 배 빠르게 온난화가 ... ...
2022년 방역목표는 거리두기·중증환자·사망자 줄이기…방역패스 대상도 점차 축소
동아사이언스
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2021.12.30
의료대응은 재택치료를 원칙으로 하고 병상은 하루 확진자 1만 명 규모를 감당할 수 있을
정도
로 확충한다. 내년 백신 9000만 회분 구입을 통해 추가 대응에도 나선다. 보건복지부와 행정안전부, 식품의약품안전처, 질병관리청은 30일 이같은 내용을 담은 2022년 ‘코로나19 방역 대응’ 합동 ... ...
[김우재의 보통과학자]한국형 백신과 축적의 시간, 그리고 카리코의 오래된 논문
2021.12.30
유명하다. 창업주인 그는 최근 DNA백신 개발에 매진하기 위해 경영일선에서 물러날
정도
로, 연구개발현장이 더 익숙한 과학자다. 정부는 mRNA백신개발에 놀라 K-mRNA백신개발에만 매달려 있지만, 축적의 시간을 생각하면 한국이 먼저 개발할 백신은 mRNA가 아니라 DNA에서 나올 가능성이 더 높다. 성영철 ... ...
[일문일답]"3단 헬륨 탱크 이탈 문제 스페이스X도 겪어"..."5월 발사는 어려워"
동아사이언스
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2021.12.29
탱크 내에서 위로 떠 오르게 되었습니다. Q: 내년 5월 발사가 만약에 어렵다면 언제
정도
로 예상하나. A: (고정환 한국형발사체 개발사업본부장)지금 저희가 막 그 원인에 대해서 특정을 했기 때문에 설계를 어떻게 바꿀지도 고민을 좀 해봐야 합니다. 그다음에 이게 탱크 내부에 장착이 되는 ... ...
[랩큐멘터리]단백질 기능 결정하는 구조 분석해 신약 개발 속도 앞당긴다
동아사이언스
l
2021.12.29
결합해 세포의 신호 전달계를 활성화시킨다. 사람에게는 약 800종이 존재하는데 100종
정도
는 형태나 활성화 원리가 알려지지 않아 여전히 연구할 과제가 많다. 당뇨병을 억제하는 데 쓰이는 호르몬인 인슐린을 받아들이는 수용체 연구도 진행중이다. 인슐린을 맞으면 세포가 성장을 거듭하다 ... ...
미국 코로나19 확진 후 5일 뒤 증상없으면 격리 해제
동아사이언스
l
2021.12.28
박 팀장은 “당장은 미국과 동일한 수준으로 가기는 어려울 듯하다”며 “국내에는 어느
정도
수용 가능한 부분이 있고 아직 근거가 불충한 부분도 있기 때문”이라고 말했다 ... ...
'다윈의 자연적 후계자' 사회생물학 대가 에드워드 윌슨 별세
동아사이언스
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2021.12.28
연결될 수 있다는 비판을 받았다. 하버드대 내에서도 사회생물학에 대한 반대가 극심할
정도
였다. 1978년 미국과학진흥회 연례회의에 참석했을 때 한 여성 인종차별 반대 시위자가 그의 머리 위에 주전자로 얼음물을 쏟아붓기도 했다. 1978년에는 ‘인간 본성에 대하여’를 출간하며 인간의 사회적 ... ...
[강석기의 과학카페]아데노신과 카페인의 두 얼굴
2021.12.28
높아지기 마련이라 적어도 신경퇴행성질환에서는 커피의 긍정적인 효과가 없거나 한잔
정도
에서 그쳐야 하지 않을까. 이런 현상에 대해 커피에는 카페인뿐 아니라 여러 유효성분이 들어있어 항산화, 항염증, 종양 억제 등의 작용을 한 결과라는 설명이 있다. 하루 서너 잔은 다른 성분의 긍정적 ... ...
오미크론 막을 약점 찾았다...새로 만들어질 변이에도 효과 있을 것
동아사이언스
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2021.12.28
결합하는 부위인 스파이크 단백질에 37개의 돌연변이를 갖고 있다. 비정상적이라 여겨질
정도
로 많은 수의 돌연변이가 대규모 확산의 원인으로 지목된다. 연구팀은 사스코로나바이러스-2를 변형해 오미크론 변이의 스파이크 단백질을 갖고 있으면서도 병원성이 없고 복제도 되지는 않는 유사 ... ...
[인간·공감·AI](끝)일상에서 만나는 AI를 만드는 사람들
동아사이언스
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2021.12.27
노력하고 있다”고 말했다. AI 기술이 점차 발달하면서 일부 영역에서는 인간을 능가할
정도
로 정교해지고 있다. 그러나 AI 기술을 정작 실생활에서 체감하지 못하는 것도 사실이다. AI가 점차 발달할수록 학습에 필요한 엄청난 양의 데이터가 필요하고, 이를 처리할 컴퓨터의 성능도 커져야 하기 ... ...
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