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[Knowledge] 에너지를 태워주는 너란 지방, 베이지색지방
과학동아
l
2015년 09호
DNP(디니트로페놀)는 이런 부작용 때문에 전세계적으로 금지된 약품이다. 지난 5월엔 DNP를
과도
하게 복용한 프랑스 여성이 숨지기도 했다. 즉, 현재 로서는 갈색지방과 베이지색지방을 늘리는 다이어트 약품에 대한 안전성 검증이 전혀 돼 있지 않다. 염지현 가천의대 분자의학과 박사는 ... ...
유명 학자 연구도 비판하는 정신 필요
과학동아
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2015년 09호
효과를 보인다”며 “개발 중인 의학기술은 기대효과와 치료비용 등을 엄밀하게 검토해
과도
한 기대에 따른 실망을 줄여야 한다”고 말했다. 그는 또 “각종 첨단기술이 도입되면서 암 치료 비용이 급증하고 있다”며 “더 많은 환자들이 혜택을 누릴 수 있는 제도를 함께 고민해야 한다”고 ... ...
[Life & Tech] 비만? 고기보다 음료수가 문제!
과학동아
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2015년 09호
한국영양학회지에 발표했다. “고기 너무 걱정하지 마세요. 진짜 문제는 탄수화물을
과도
하게 먹고 있는 겁니다.” 100% 무가당 주스 몸에 좋을까탄수화물과 단백질+지방의 섭취 비율은 6:4가 좋다. 우리나라 사람들은 대체로 7:3이다. 아무래도 밥을 많이 먹기 때문이다. 흥미로운 건 밥보다 면이나 ... ...
수학은 죄가 없다 수학 교실을 재밌게!
수학동아
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2015년 09호
원시적인 방법으로 해결하는 경우가 적지 않다”고 지적했다.전문가들은 암기 위주의
과도
한 사교육을 줄이려면 과정과 활동 중심의 평가가 이뤄져야 한다고 입을 모은다. 수학 개념의 역사와 배경, 실생활에서 쓰이는 수학, 사회에 영향을 끼친 수학 같은 다양한 내용을 조사해 발표하고 토론하는 ... ...
[생활] 조선시대 최고의 궁궐에서 수학데이트
수학동아
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2015년 09호
높지만은 않아요. 2층으로 돼 있지만 위엄이 있으면서도 완만한 경사를 이루는 북악산
과도
매우 잘 어울립니다. 법궁의 정문인 광화문, 대충 짓진 않았겠죠? 당시 최고의 건축기술로 지었을 게 분명합니다. 그런데 그 최고의 건축기술 속에서 수학 원리를 찾을 수 있어요. 직접 확인해 볼까요? ... ...
좋은 맛 똑똑한 맛 ➍ 나트륨 줄이기
과학동아
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2015년 08호
하루 나트륨 권장 섭취량은 2000mg에 불과하다. 우리나라 사람들은 평균 4000mg 넘게 먹는다.
과도
한 나트륨을 어떻게 줄여야 할까. 가장 간단한 방법은 ‘국물 덜 먹기’다. 최근 식품의약품안전처가 우리나라 사람들이 즐겨 먹는 외식 중 나트륨 함량이 많은 음식을 발표했다. 1위는 짬뽕이다. 하루 ... ...
감정은 마음먹기에 달렸다
과학동아
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2015년 08호
있는 건 아닌지, 너무 도망치기만 하는 건 아닌지 종종 생각해 보는 것이 좋다.이렇게
과도
한 긴장은 삶의 큰 걸림돌이지만 그렇다고 불안이 항상 나쁜 역할만 하는 것은 아니다. 불안이 너무 적으면 또 문제가 된다. 적당한 불안은 각종 위험을 알아채고 예비하는 데 큰 도움이 된다. 각종 ... ...
[생활] 디자인 놀이터에서 즐기는 수학데이트
수학동아
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2015년 08호
비대칭으로 조화를 이루고 있어요.세계 최대 규모일 뿐만 아니라, 건물 전체가 예술품
과도
같아서 뉴욕타임즈가 선정한 ‘2015년 꼭 가봐야 할 명소 52곳’ 중 하나로 뽑혔답니다. 이제는 세계적인 명소가 돼버린 DDP. 이곳의 매력을 제대로 이해하기 위해서는 먼저 파격적이면서도 독특한 건물을 집중 ... ...
[터미네이터는 없다] INTRO 인공지능 유토피아 vs. 디스토피아
과학동아
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2015년 07호
넘보고 있다. 이렇게 연일 터져 나오는 놀라운 연구 성과는 인공지능 유토피아에 대한
과도
한 기대를 불러왔다. 그리고 동시에, 영화 '터미네이터' 같은 디스토피아가 오지는 않을까 하는 두려움을 증폭시켰다. 이제 눈 앞의 거품을 치워보자. 실제 인공지능 연구 수준은 과연 어느 정도이며 이대로 ... ...
PART 2 두 번의 암흑기와 세번째 봄
과학동아
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2015년 07호
유지된다는 전제가 깔려 있다”며 “현재로서는 불확실성이 너무 크다”고 말했다.
과도
한 기대는 시기상조라는 뜻이다.물론 과거와는 환경이 많이 달라졌다. 컴퓨터와 기계학습 알고리듬이 60년 전과 비교할 수 없을 만큼 발달했고, 특히 빅데이터의 등장으로 판 자체가 바뀌었다(3파트 참조). 이제 ... ...
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