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"인물"(으)로 총 1,314건 검색되었습니다.
- Part 1. 암호화폐는 ‘진짜 돈’이 될 수 있나과학동아 l2018년 03호
- ’이라는 제목으로 한 통의 e메일이 전송됐다. e메일에는 나카모토 사토시(中本哲史)라는 인물이 P2P(Person to Person) 방식의 새로운 전자 현금 시스템을 개발하고 있다는 짧은 소개 글과 함께 비트코인이라는 시스템의 동작 원리를 설명하는 9페이지의 기술 문서를 다운받을 수 있는 링크가 포함돼 ... ...
- Part 2. 암호화폐 없는 블록체인 가능한가과학동아 l2018년 03호
- 교수로 근무했다. 인터넷표준문서 두 편의 저자이기도 한 그는 2017년 11월 대한민국 인물대상(학술 소프트웨어분야), 2017년 12월 해동신진학술상을 수상했다. ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 암호화폐와 블록체인, 대박 신화의 진실[Infographic] 암호화폐와 블록체인의 진화Part 1. 암호화폐는 ... ...
- [규정] 도핑 ZERO ‘클린 올림픽’ 만든다과학동아 l2018년 02호
- 때 육상 남자 100m에서 세계신기록으로 우승한 벤 존슨의 스테로이드 복용을 잡아냈던 인물이다. 그는 “최신 장비를 활용해 시료에서 목표 물질을 추출하는 감도를 50~1000배 늘렸다”며 “2월 1일부터 올림픽 선수를 대상으로 검사를 실시할 것”이라고 밝혔다. 현재 세계반도핑기구(WADA)가 ... ...
- [매스미디어] 스튜디오 지브리 대박람회수학동아 l2018년 02호
- 비행을 꿈꾸면서도 그것이 인류에 해를 끼칠 수 있다는 사실 때문에 갈등하는 인물을 다룹니다. 이를 가만히 보면 인공지능을 둘러싼 논쟁이 겹치기도 합니다. 누군가 열정을 다해 인공지능을 개발하는 동안, 그것이 전쟁 무기로 쓰일 것을 걱정하는 사람도 있죠. 미야자키의 영화는 길게는 30년도 ... ...
- 학종 준비의 시작, 진로 설정과학동아 l2018년 02호
- 독서의 범위를 제한하는 경향이 있는데, 책의 주제와 벗어난 일부 내용이나 소설 속 등장인물을 통해 진로를 발견하는 것도 매우 자연스러운 일이므로 학년이 낮을수록 다방면에 걸쳐 폭넓게 독서하는 것이 좋다. 이 밖에도 가까운 지인들과의 만남을 통해 여러 가지 직업을 알아본다거나 영화나 ... ...
- [DJ CHO의 롤링수톤] 지미 헨드릭스의 ‘퍼플 헤이즈’ 기타의 신과 27클럽수학동아 l2018년 02호
- 가치를 두는 삶의 태도를 추구한 히피들의 문화가 반문화로 자리 잡았는데, 대표적 인물이 헨드릭스였지요. 그리고 이런 히피 문화를 추구하는 사람들이 모인 음악 축제에서 헨드릭스는 존재감을 한 번 더 떨칩니다. 우드스탁 페스티벌은 1969년 8월 15일부터 3일간 미국 뉴욕 주의 베델 근처 농장에서 ... ...
- [Origin] 몸 밖의 몸, 오가노이드과학동아 l2018년 02호
- j.stem.2008.09.002 참고로 사사이 박사는 줄기세포 연구에서 일본 최고 석학으로 칭송 받던 인물이었지만, 2014년 전 세계를 떠들썩하게 했던 오보카타 하루코 연구원의 ‘STAP(자극 야기 다능성 획득) 세포’ 논문 날조 사건의 핵심이 된 논문의 공동 교신저자로 이름을 올린 뒤 그 해 자살하며 ... ...
- Part 1. 현대 기술로 재탄생한 반 고흐의 그림어린이과학동아 l2018년 01호
- 편지를 전달하기 위해 반 고흐가 살았던 동네로 떠나요. 그곳에서 반 고흐가 그렸던 여러 인물을 만나며 반 고흐의 죽음을 둘러싼 미스터리를 추적하지요. 이 영화는 카메라로 촬영한 필름 위에 그림을 입히는 ‘로 토스코핑’ 기법으로 만들어졌어요. 로토스코핑은 20세기 애니메이션에서 주로 ... ...
- [에디터 노트] 아누스 미라빌리스과학동아 l2018년 01호
- 과학이 대중에게 문화로 자연스럽게 받아들여질 수 있도록 꾸준히 애썼다. 21세기의 인물로 불릴 만한 스티븐 호킹은 33세가 되던 해에 과학학술지 ‘네이처’에 ‘호킹 복사(hawking radiation)’로 알려진 논문을 발표하며 이론물리학 역사에 한 획을 그었다. 한번 기대해본다. 33세를 맞는 ... ...
- Part 2. AI, 인공신경망으로 뇌 뛰어넘나과학동아 l2017년 12호
- 책임연구원은 “이미 저장된 클러스터와 인식하고자 하는 클러스터를 비교하면 동일한 인물인지 아닌지 구분할 수 있다”며 “이를 활용한 예가 공항에 있는 출입국 관리 얼굴인식 시스템”이라고 말했다. 이 방식의 가장 큰 문제는 실제 환경에서 인식률이 떨어진다는 점이다. 닮은 사람끼리 ... ...
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