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- [프리미엄 리포트] 생성형 AI가 그린 그림으로 돈을 벌 수 있을까과학동아 2023.04.01
- 표시할 것을 정책으로 하는 곳도 늘고 있다. ‘챗GPT(ChatGPT)’의 경우, 사용자 가이드라인을 통해 결과물을 사용하는 경우 AI 모델의 역할과 인간 사용자 역할을 명확히 설명하는 문구를 붙일 것을 제안하며 문구 예시를 제시하고 있다. 이런 유의 사항을 잘 참고할 필요가 있다. 생성형 AI를 ... ...
- 출연연 연구실 직접 가볼까...4월 과학의 달 행사 '풍성'동아사이언스 2023.03.30
- 이벤트 참여시 추첨 등을 통해 상품도 받을 수 있다. 4월 과학의 달에는 온‧오프라인 각종 행사뿐만 아니라 과학문화 격차 해소를 위해 ‘과학문화바우처 지원’ 및 ‘우수과학문화상품 아이디어 공모전’도 진행된다. ‘과학문화바우처 지원’은 과학문화 배려계층‧지역 대상으로 4월 2 ... ...
- 中 최초 민간기업 액체엔진 우주발사체 발사 임박동아사이언스 2023.03.29
- 1단에 3기 사용한다. 스페이스 파이오니어는 2018년 설립된 스타트업으로 우주발사체 라인업을 확대하고 있다. 재사용이 가능한 1단 엔진을 갖춘 2단형 로켓 천룡 3도 개발 중이다. 지구 저궤도에 15t을 올릴 수 있으며 중국 통신회사가 구축 계획 중인 군집위성 발사에 쓰일 예성이다. 2024년 첫 출시가 ... ...
- KAIST 양자대학원 운영 돌입..."석박사급 양자 인재 양성"동아사이언스 2023.03.24
- 학기부터 학사 운영에 들어간다. KAIST는 30일 오후 4시 양자대학원 입시설명회를 온오프라인으로 진행한다고 24일 밝혔다. 양자대학원은 세계 최고 수준의 양자기술을 선도하고 차세대 원천기술과 국가 경쟁력 확보를 목표로 설립됐다. 양자 컴퓨팅, 양자 통신, 양자 센싱을 비롯한 양자기술 분야 ... ...
- 세계 최초 3D프린팅 로켓 발사 실패..."단 분리 성공은 성과"동아사이언스 2023.03.23
- 약 1200만 달러(약 135억원)가 들 것으로 추산된다. 랠러티비티 스페이스는 다양한 로켓 라인업도 구축 중이다. 2021년에는 한번 제작으로 20회 이상 쓸 수 있는 재사용 로켓 ‘테란 R’을 공개했다. 테란 R은 길이 66m, 폭 4.9m로 스페이스X의 팰컨9과 비슷하다. 팰컨 9이 1단만 재사용하는 방식인 반면 테란 ... ...
- [과학게시판] 208회 한림원원탁토론회 개최동아사이언스 2023.03.22
- 과학기술한림원 제공 ■ 한국과학기술한림원은 22일 오후 3시 ‘기정학 시대의 새로운 과학기술혁신정책 방향’을 주제로 한 제208회 한림원원탁토론회를 개최한다고 2 ... 나선다. 기정학 시대에 대응하기 위한 국내 정책 방향을 모색하는 자리다. 온라인과 오프라인으로 동시 개최한다. ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, AI로 코로나19 치료제 팍스로비드와 기존 약물 반응 분석 外동아사이언스 2023.03.17
- 이상엽 생명화학공학과 특훈교수. KAIST 제공 ■ KAIST는 이상엽 생명화학공학과 특훈교수 연구팀이 인공지능(AI) 기반 약물 상호작용 예측 기술을 고도화해 ... 있어 기술적·경제적·환경적 측면에서의 정량적 결과를 제시하고 구체적인 가이드라인으로 적용될 수 있을 것으로 전망했다. ... ...
- '성벽을 향해 날아드는 불화살' 정체는동아사이언스 2023.03.16
- 위협적인 순간 등 지난 3년간 우리가 마주한 다양한 장면들이 생생히 담겼다”며“온오프라인 전시 관람을 통해 기상과 기후변화에 대해 생각하는 시간을 가져 보시길 바란다”고 말했다 ... ...
- [과학게시판] 한국핵융합에너지연구원, 2050년 핵융합 실현 위한 미래비전 발표 外동아사이언스 2023.03.15
- 여성과학자의 노벨상 수상은 요원한가?’를 주제로 제207회 한림원탁토론회를 온·오프라인 동시 개최한다고 14일 밝혔다. 토론회 주제발표에는 김소영 KAIST 과학기술정책대학원 교수, 김정선 동서대학교 부총장 겸 세계여성과학기술인네트워크(INWES) 회장이 참여한다. ■ 국립과천과학관은 ... ...
- SNS 콘텐츠 공유 행위, 사실 판단력 흐리게 만든다동아사이언스 2023.03.06
- 묻는 것만으로도 사람들은 믿지 않았을 헤드라인을 믿을 가능성이 커지고 믿을 만한 헤드라인을 믿지 않게 될 가능성이 높아진다"며 "공유에 대해 생각하면 사실과 거짓 두 가지가 뒤섞이게 되는 것"이라고 설명했다. 공동 저자인 지브 엡스타인 MIT 미디어랩 박사과정 연구원은 "소셜 미디어 ... ...
