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"예측"(으)로 총 5,323건 검색되었습니다.
- “학교 휴교, 다른 사회적 거리두기와 결합해야 효과 극대화”동아사이언스 l2020.04.07
- 5% 늘어나는 시나리오를 세워 모델링한 결과 영국의 코로나19 치명률이 2~4% 감소할 것으로 예측됐다. 연구진은 이런 식으로 학교 폐쇄 비중을 높인 시나리오 모데링 분석은 물론 재택근무나 증상의심자 자가격리 등 서로 다른 사회적 거리두기 방식을 개별 변수로 두고 각 변수에 따른 방역 효과도 ... ...
- [인간·공감·AI]② AI가 몸 속을 들여다보기 시작했다동아사이언스 l2020.04.07
- 자폐 어린이의 생체신호를 포함한 여러 데이터를 입력신호로 넣고 머신러닝을 통해서 예측하는 연구가 활발하다“고 말했다. 김 센터장 역시 사회성을 개선하는 ASD 로봇도 연구하고 있다. 김 센터장은 “ASD 어린이가 로봇, 정상 어린이 등과 어울려 사회성을 기르도록 고안한 게임 등 콘텐츠를 ... ...
- [뉴스페이스&뉴디펜스] 서비스업과 제조업 지형 바꿀 우주 모빌리티2020.04.06
- 로켓과 민간이 주도하는 우주 모빌리티 시대, '뉴스페이스(New Space)'가 올 것이라는 예측이 속속 나오면서 과연 상업적 성공을 거둘 수 있을지 관심이 모아지고 있다. 스페이스X가 개발 중인 스타십이 완성되고 일런 머스크가 이야기한 물류비용이 1kg에 13달러까지 떨어지는 시기에 주목한다. ... ...
- 얼마나 물들었나···염색 상태, 실시간으로 확인한다동아사이언스 l2020.04.06
- 건강 상태를 판단하듯 염색기의 염액을 분석하여 염색 중인 원단의 색상을 실시간으로 예측하는 기술이다. 일관된 색상 구현 어려운 염색 산업 난제 염색산업에 쓰이는 염색 방법은 간단하다. 염색기에 원단을 넣고 염료가 들어간 염액을 채운 뒤 옷을 빨듯 옷감을 반복해서 염액 속에 담갔다 빼는 ... ...
- ”세 차례 개학 연기로 최소 1155명이상의 환자 줄였다”동아사이언스 l2020.04.06
- 감염 가능성이 있는 사람을 네 단계로 대상을 나누고 시간 흐름에 따라 환자 발생 상황을 예측한다. 모델 속 네 가지 단계에 속하는 사람의 수에 따라 감염병 전파 양상을 시간 흐름대로 볼 수 있다. 모델은 아이들은 사람 간 접촉률 높고, 비말 많이 뿌린다는 점과 증상은 덜해 이동이 자유롭다는 ... ...
- [기고]코로나19 이후, 새로운 패러다임이 필요하다.2020.04.06
- 전에 일어날 엄청난 인명의 손상과 사회경제적 피해를 최소화 할 것으로 기대한다. 이런 예측 및 예방의학이 더욱 힘을 발휘하기 위해서는 AI와 정보기술(IT)을 연계해 참여의학을 가능하게 한다면 인체의 이상 신호가 실시간으로 의료 현장으로 전달되어 신속하게 국가적인 방역체계를 가동할 수 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 처음 만나는 나노입자의 다양성동아사이언스 l2020.04.05
- 사이언스 제공 "똑같은 조건에서 만들어진 나노입자는 모두 모습이 비슷하지만, 자세한 구조는 모두 제각각이다." 3일 ‘사이언스’ 표지는 소설 '안나 카 ... 특성에 좌우되는 품질을 균질하게 유지시키는 데 유리하다. 구조에 따른 성능을 정확히 예측하는 데에도 도움이 될 전망이다. ... ...
- [표지로 읽는 과학] 9000만 년 전 남극, 얼음 대신 숲으로 뒤덮여 있었다동아사이언스 l2020.04.05
- 클라게스 연구원은 “우리 연구 이전에 백악기의 전세계 이산화탄소 농도는 1000ppm이라고 예측됐다”며 “하지만 남극의 당시 평균 기온과 식생에 도달하려면 1120~1680ppm 농도가 필요하다”고 말했다 ... ...
- 원자 하나까지 세밀하게 보는 가장 정교한 '나노입자 촬영기술' 나왔다동아사이언스 l2020.04.03
- 기여할 수 있을 것”이라고 말했다. 박정원 연구위원은 “인공지능으로 물질의 성질을 예측하고, 합성하는 것이 미래 소재 개발의 중요한 방법론으로 대두되고 있다”며 “연료전지 등의 촉매와 디스플레이, 신약 개발 등 광범위한 과학기술 분야에서 나노재료의 설계 및 합성에 중요한 단서를 ... ...
- "개학+검사 지연=대구지역, 코로나 종식 최대 3개월 늦어질 수도"동아사이언스 l2020.04.02
- 보다 정확한 예측을 위해 지역간 인구 이동과 국외 감염, 잠복기 환자 입국을 반영한 예측 모델을 계속 개발한 뒤 시뮬레이션 대상지를 전국으로 확대할 계획이다. 한편 앞서 김찬수 KIST 연구팀은 국내에서 지난 2월말 '사회적 거리두기'를 시행하지 않았다면 국내 신규 환자가 현재의 이탈리아나 ... ...
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