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"등"(으)로 총 21,711건 검색되었습니다.
- 피자 먹을 때 나도 모르게 수학한다! 빼어난 정리수학동아 l2024년 01호
- 대비 경제적이기 때문이다. 캐나다 구엘프대학교를 졸업하고 유튜브와 인스타그램 등 SNS에서 재미나고 기발한 과학상식을 알리는 미첼 모핏과 그레고리 브라운은 피자의 반지름으로 넓이를 구하고 가격 대비 어떤 것이 훨씬 효율적인지 알아봤다. 그들은 스몰 사이즈 피자는 반지름이 약 ... ...
- 원두 맛 끌어올리는 수학 모형수학동아 l2024년 01호
- 방법을 수학적으로 연구했다. 물과 커피 원두의 양, 원두 가루의 알갱이 크기, 수압 등의 요인을 따져 추출 효율을 예측하는 수학 모형을 만들었다. 그러자 예상 밖의 결과가 나왔다. 표면적을 넓히기 위해 곱게 갈린 원두 가루가 커피 원액을 거르는 필터를 막아 버렸다. 실제로 효율이 낮아 원두 ... ...
- 치킨은 피보나치 수로 주문하자!수학동아 l2024년 01호
- 다른 야식과 함께 먹을 거니 조금만 시킬지, 남으면 내일 먹어도 되니 넉넉하게 시킬지 등 여러 안이 떠올라 주문하기 전에 망설이게 된다. 의견을 구하고자 인터넷을 찾아보니 정체를 알 수 없는 서울대학교 학생이 이 문제를 명쾌하게 풀어 놓았다. 바로 ‘피보나치 수열’을 이용하는 것. ... ...
- 매미의 한여름 세레나데 울음소리 수학 모형수학동아 l2024년 01호
- 텐은 2004년 이후 17년만에 땅속에서 올라와 미국 워싱턴주 메릴랜드주, 버지니아주 등 동부 지역 곳곳에 출현해 여름 내내 울부짖었다. 과학자들은 주기 매미가 일정한 주기마다 나타나는 이유에 대해 여러 가설을 세웠다. 천적인 기생충의 주기를 피해서라거나 일정한 공간에 서로 다른 종이 ... ...
- 디지털 종이에 똑똑한 수학 기능 담다, 스티븐 챈 굿노트 CEO수학동아 l2024년 01호
- 적힌 카드를 빠르게 넘기며 보여주는 플래시 카드나 문제를 불러올 수 있는 기능 등을 추가했지요. 최근에는 AI 수학 도우미에 필요한 수식과 필기 인식 기능도 개발했어요. Q. 새로운 기능을 어떻게 추가하나요? 출시 이후 초반에는 저 스스로 필요한 기능을 그때그때 개발했어요. 회사의 규모가 ... ...
- 수치예보모델 방정식 풀어 날씨를 본다!어린이과학동아 l2024년 01호
- 말했어요. 이 결과를 바탕으로 예보관이 최종 예보를 내면 기상청 홈페이지, 뉴스 등을 통해 우리에게 전달됩니다. ● 자료동화 : 수치예보모델에 오류가 축적되면 현실과 전혀 다른 예보를 낼 수 있기 때문에, 현재의 날씨 상태(참값)를 앞 시간의 모델 자료에 넣어 오류를 바로잡는 과정 ... ...
- [Level Up! 디지털 바른생활] 디지털 일기를 써 봐요!어린이과학동아 l2024년 01호
- 재밌고 신나게 일기를 쓸 수 있을 거예요. 첫째, 사진이나 비디오, 오디오 녹음 등 다양한 콘텐츠를 일기에 삽입해 보세요. 예를 들어, 사진 앱을 열어 하루 동안 찍은 사진 중 가장 인상 깊었던 장면을 일기에 넣는 것이죠. 단순히 기억에 기대어 글을 쓰는 것보다 사진을 보고 쓴다면 그때의 순간이 ... ...
- [숫자로 보는 뉴스] 쥐라기 공룡, 이빨 자국이 48개나!어린이수학동아 l2024년 01호
- 크기가 훨씬 컸어요.화석★ 옛날에 살던 동물의 뼈, 식물 잎사귀 등이 진흙, 모래, 돌 등에 깔려서 썩지 않고 지금까지 남아 있는 것을 말해요.백악기★ 지금으로부터 1억 4500만 년 전부터 30만 년 전까지의 옛날을 말해요. 다양한 종류의 육식 공룡이 많이 살던 시대예요. 티라노사우루스가 대표적인 ... ...
- [에디터노트] 생성AI 격류, 노부터 젓기 전에과학동아 l2024년 01호
- 플라스틱 재활용 문제, 소셜미디어 중독과 청소년 정신건강 문제, 침입 외래종 문제 등 다각적인 이해와 행동이 필요한 주제들입니다. 올 한 해도 독자 여러분들의 많은 관심 부탁드립니다. 생성 AI가 결코 따라올 수 없는 깊은 시각의 신뢰할 수 있는 기사로 보답하겠습니다 ... ...
- [과학뉴스] 인공지능이 만든 얼굴 진짜보다 더 진짜 같다과학동아 l2024년 01호
- 이를 통해 참가자들이 ‘피부가 매끄러운가’ ‘사진 속 사람이 눈을 맞추고 있는가’ 등 14가지 범주의 특징을 관찰한다고 결론 내렸다. 연구팀은 이 14가지 특징 중 ‘얼굴의 비율이 맞는가’ ‘친숙한가’ ‘기억에 남는 얼굴인가’라는 세 가지 특성이 AI 얼굴 이미지를 더욱 실제 사람처럼 ... ...
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