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- GPU 추가 없이 메모리 확장, 대규모 AI 활용 성능 2배 '업'동아사이언스 2024.07.08
- 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL, Compute Express Link) 기술은 GPU를 추가하지 않고도 GPU 메모리를 확장할 수 있는 기술이다. KAIST 제공 국내 연구팀이 인공지능(AI) 기술 구현의 핵심인 그래픽처리장치(GPU)의 메모리 확장 기술을 개선해 성능을 끌어올렸다. KAIST는 정명수 전기및전자공학부 교수팀이 차세대 인 ... ...
- 화재 예방 소방시설 불량 데이터, 애플 엔지니어가 잡아낸다동아사이언스 2024.07.08
- 경북 포항 포스텍 소재 애플 제조업 R&D 지원센터가 진행한 SME 위크에서 품질 기초 및 랩 투어 세션 중 엔지니어가 중소기업 참가자들에게 신뢰성 장비에 대해 설명하고 있다. 포스텍 제공. “화재 예방 소방시설에 문제가 없는지 분석하고 보고서를 작성하는 일을 하며 소방시설 불량 데이터를 축적 ... ...
- 2025년 4차 발사 누리호 엔진 연소시험 순항동아사이언스 2024.07.04
- 누리호 발사를 위한 75톤급 엔진 수락 연소시험이 진행되고 있다. 우주항공청 제공. 2025년 하반기로 예정돼 있는 누리호 4차 발사 준비가 순조롭게 진행되고 있다. 엔진 성능 검진을 위한 ‘수락 연소시험’이 시행됐다. 수락 연소시험은 발사체 장착 전 최종 성능을 검증하는 연소시험이다. 우주 ... ...
- 부식·누수 없는 스프링클러 배관 연결 기술 개발…"화재예방에 도움"동아사이언스 2024.07.02
- 링타입 배관이음 시스템의 구성 부품. KICT 제공 스프링클러는 화재 예방과 초기 진화에 쓰이지만 배관이 부식돼 화재 발생 시 제대로 기능하지 못하는 경우가 잦다. 국내 연구팀이 스프링클러 배관 연결부 부식·누수 문제를 해결할 수 있는 무용접 배관이음 시스템을 개발했다. 한국건설기술연구원 ... ...
- "독일도 의사 부족...AI의료영상 판독, 선택 아닌 필수"동아사이언스 2024.07.01
- 얀스 포겔-클라우센 독일 하노버 의대 교수가 인터뷰 질문에 답변하고 있다. 박정연 기자 hesse@donga.com "10년 후 베이비붐 세대가 은퇴하는 독일은 한국과 마찬가지로 인구 고령화 문제에 직면해 있습니다. 곧 만성적인 의사 인력 부족이 문제가 될 것입니다. 인공지능(AI) 의료영상 판독 기술은 질환 ... ...
- "美 젖소·사람 감염시킨 조류독감, 호흡기 전파는 아냐"동아사이언스 2024.06.30
- 최근 미국 소들 사이에서 퍼진 변종 조류독감 바이러스가 호흡기로는 전파되지 않는다는 연구결과가 나왔다. JackF/게티이미지뱅크 제공. 3월부터 미국에서 고병원성 변종 조류독감(H5N1)이 소들 사이에 전염되고 농장 근로자에도 전파되는 등 새로운 감염병에 대한 우려가 커지고 있다. 최근 과학자 ... ...
- 박상욱 과기수석 "R&D 예산 '복원' 표현 부적절…예산 삭감 따른 실직자 유감"동아사이언스 2024.06.27
- 박상욱 대통령실 과학기술수석이 27일 서울 용산 대통령실 청사에서 2025년도 연구개발(R&D) 재원 배분 결과 관련 브리핑을 하고 있다. 연합뉴스 제공 박상욱 과학기술수석은 27일 오후 서울 용산 대통령실에서 열린 기자회견에서 "오늘 발표된 주요 연구개발(R&D) 예산은 2023년보다는 조금 큰 수준이지 ... ...
- 역대급 증액한다더니 사실상 '원복'…내년 주요 R&D예산 24조8000억원동아사이언스 2024.06.27
- 이우일 국가과학기술자문회의 부의장이 27일 오전 서울 종로구 광화문교보빌딩 국가과학기술자문회의 대회의실에서 '국가과학기술자문회의 제9회 심의회의' 를 주재하고 있다. 과학기술정보통신부 제공 정부가 33년 만의 국가 연구개발(R&D) 예산 삭감을 단행한 이후 내년 예산에 대해 ‘역대 최고 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 챗MOF로 96.9% 금속 유기 골격체 물성 예측하다 外동아사이언스 2024.06.26
- 대규모 언어 모델(LLM)을 이용한 금속-유기 골격체의 예측 및 역설계 챗봇 시스템 예시. 사용자가 MOF의 속성에 대해 텍스트 질문을 하면 인공지능(AI) 챗봇 '챗MOF(ChatMOF)'가 적절한 답변을 제공한다. KAIST 제공 ■ KAIST는 김지한 생명화학공학과 교수 연구팀이 인공지능(AI) 기반의 대규모 언어 모델(LLM)을 ... ...
- 출연연 평가 주기 3년에서 2년으로…공동출입증 도입동아사이언스 2024.06.26
- 과학기술정보통신부 정부출연연구기관(출연연) 평가 주기가 3년에서 2년으로 바뀐다. 게티이미지뱅크 제공 과학기술 분야 정부출연연구기관(출연연) 평가 주기가 3년에서 2년으로 바뀐다. 연초에 정하면 변경되지 않던 인건비 집행계획도 연중에 변경할 수 있게 된다. 출연연 통폐합 논란이 있었던 ... ...
