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"지도"(으)로 총 2,516건 검색되었습니다.
- [나는1저자다] ⑤"인력 유입 끊기면 세계 최고 수준 연구경쟁력 잃어"동아사이언스 l2023.11.28
- 멘토·멘티 제도가 생기면 어떨까 제안해볼 수 있을 것 같다. 처음 연구를 접한 학생이 지도 교수 외에 좀 더 편하게 의견을 나누고 배우고 고민 상담을 할 수 있는 멘토가 있다면 좋겠다는 생각을 학위 과정에서 해본 적이 있다. 아리=학교생활을 할 때 기존 인턴이 나가고 새 인턴이 들어올 때 둘 ... ...
- 3년간 글로벌R&D 5.4조 투자…한미일 협력 프로젝트 신설동아사이언스 l2023.11.27
- 권위 있는 리더 과학자 정보 등 연구자 및 연구기관을 분석·맵핑해 국가전략기술 인력지도를 구축하고 인력교류 사업과 연계한다. 젊은 과학자들의 글로벌 경험 기회를 확대하기 위해 한국형 마리퀴리 프로그램도 추진한다. 유럽은 연구자의 생애주기별 역내 및 해외 연구 교류를 지원하는 EU ... ...
- 장비 구매기간 줄이고 연구자 기술료 보상 올리고…尹정부 R&D혁신안동아사이언스 l2023.11.27
- 연구자‧과제정보 데이터베이스(DB)와 고용보험DB를 연계(가명정보 결합)하고 글로벌 인력지도 등을 활용해 과학적 근거에 기반한 인재정책 수립을 추진한다. 도전적 R&D에 필요한 최신·고성능 연구시설·장비 도입계약에 걸리는 기간을 기존 120일에서 50일로 대폭 단축한다. 조달에 소요되는 ... ...
- '역대급' 정체불명 극한에너지 우주선 관측...한국 과학자 주도동아사이언스 l2023.11.27
- 설명했다. 천 교수는 "이번 결과를 통해 초강력한 에너지의 방향을 나타낸 새로운 우주지도를 그리는 등 천체천문학 연구의 새로운 발판이 될 것"이라고 밝혔다. ... ...
- [이덕환의 과학세상] 해외 연구자가 '찾아오는' 국제협력해야2023.11.22
- 무섭게 성장하는 중국의 과학기술을 벤치마킹해야 한다는 선무당급 정책 전문가의 억지도 경계해야 한다. 중국의 과학기술 역량이 빠르게 성장하고 있는 것은 사실이다. 그러나 권위주의 정부가 일방적으로 밀어붙이는 과학기술에서는 진정한 ‘과학정신’을 찾아볼 수 없다. 오로지 통계적 ... ...
- [나는1저자다] ③"연구자들 눈앞엔 항상 '물음표'...시니어 멘토링 원해"동아사이언스 l2023.11.22
- 전파할 수 있는 시스템이 갖춰졌으면 한다. 신진 연구자들은 행정 업무, 장비 구매, 학생 지도, 수업 등을 1~100까지 모두 공부해 준비해야 한다. 선배들은 이미 90까지 채워진 분들이니 쉽게 도움을 주실 수 있을 것 같다. 수진=해외에서는 시니어 연구원이나 테크니션(연구기술직 인력)이 연구실에 ... ...
- AI로 북한 경제지표 살펴보니, 도시·농촌 격차 커져 동아사이언스 l2023.11.21
- KAIST 제공 국내 연구진이 6제곱킬로미터(㎢)마다 경제 발전 정도를 측정해 세밀한 지도를 제작하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. KAIST는 차미영, 김지희 교수 연구팀과 기초과학연구원(IBS), 서강대, 홍콩과기대(HKUST), 싱가포르국립대(NUS) 국제공동연구팀이 주간 위성영상을 활용해 경제 상황을 ... ...
- 낙동강에 녹조 일으키는 유해 남조류 '유전자 지도' 확보연합뉴스 l2023.11.20
- 출현하는 6종의 전장 유전체 정보를 분석했다. 전장 유전체는 생물이 가진 유전자 전체 지도 격으로 특정 형질이 생성되는 구간과 생성을 조절하는 구간으로 나뉜다. 전장 유전체 정보를 확보하면 생물의 생리·생태적 특징이 어떻게 해서 나타나는지 파악할 수 있게 된다. ...
- "12살 전 TV·게임 등 디지털 경험, 두뇌 발달에 장기적 영향"연합뉴스 l2023.11.20
- 부모는 디지털 경험이 어린이 두뇌 발달에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 알고 적절한 지도와 중재, 지원을 해야 한다며 정책입안자들은 어린이 디지털 웰빙을 위한 정책과 규정을 수립하고 시행해야 한다고 제안했다. 연구팀은 이 연구에서 2000년 1월부터 2023년 4월까지 신경 영상 기술을 사용해 ... ...
- AI로 하폐수 속 미량물질 농도 쉽고 빠르게 예측동아사이언스 l2023.11.19
- 예측할 수 있다. 연구팀은 이렇게 구성된 군집화-예측 인공지능 모델(자기조직화지도-랜덤포레스트)을 새로운 13종의 신종 미량물질에 적용했다. 그 결과 생물학적 정보를 이용한 기존 인공지능을 활용한 기술의 예측정확도인 0.40을 훨씬 뛰어넘는 약 0.75의 우수한 예측정확도를 보였다. 이번 ... ...
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