스페셜
"구분"(으)로 총 694건 검색되었습니다.
- “코로나 시대엔 감염병 R&D 가성비 따지지 말아야”동아사이언스 l2020.11.05
- 크고 실패를 줄일 수 있는 방법도 많지 않다”며 “R&D에서 리서치(R)과 디벨럽먼트(D)를 구분해 접근하는 전략이 필요하며 연구 예산 오랜 시간 지원했는데 무슨 성과가 나왔는지와 같은 잣대로 평가해선 미지의 감염병 대응에 필요한 효과적인 기술을 확보하기 어렵다”고 강조했다. 홍 위원장은 ... ...
- [강석기의 과학카페] 벌새 눈에는 가을 단풍이 어떻게 보일까2020.11.03
- 비추는 빛의 파장 조성을 달리해 학습하게 한 뒤 선호도 실험으로 비스펙트럼 색을 구분할 수 있는지 확인한 것이다. 예를 들어 설탕물이 있는 쪽은 자외선과 녹색빛이 섞인 빛(비스펙트럼 색)을 비추고 맹물이 들어있는 쪽은 녹색빛(스펙트럼 색)만 비추면 몇 번의 경험(학습)으로 이를 알아챈 ... ...
- [대학의 과거와 미래]⑥미래의 인재상: 대학 교육의 변화 방향은?2020.11.03
- 대학이 기본 지식을 더 넓고 깊게 가르쳐야 한다는 사실을 의미하며, 동시에 문과와 이과 구분, 개별 학과 중심의 우리나라 학부 교육의 개선 필요성을 지적한다. 역량은 복잡한 도전을 해결하는 능력으로 정의했다. 비판적 사고는 모든 학문의 출발점으로 학문의 역사와 함께해 온 기본 소양이며, ... ...
- 다시 5단계로 나눈 사회적 거리두기, 어떻게 바뀌어왔나 동아사이언스 l2020.11.01
- '사회적 거리두기'로 통일하고 코로나19 유행 정도와 방역 조치 강도에 따라 3단계로 구분해 시행한다는 개정안을 발표했다. 전국적으로 1단계를 시행하던 중 8월 15일 수도권을 중심으로 150명이 넘는 확진자가 발생해 8월 16일부터 서울과 경기 지역에 한해 사회적 거리두기 단계를 2단계로 격상했고, ... ...
- 거리두기 5단계로 세분화한다동아사이언스 l2020.11.01
- 내용의 개편안을 발표했다. 이 개편안은 오는 7일부터 적용되며, 그전까지는 현행 3단계 구분에 따른 1단계가 유지된다. 박 차장은 이날 브리핑에서 "사회적 거리두기가 오랫동안 이어지며 지속 가능성과 사회적 수용성 저하에 대한 우려가 많다"며 "코로나19 장기화가 불가피한 상황에서 일률적인 ... ...
- 3만4000년 전 동아시아인은 코스모폴리탄동아사이언스 l2020.10.30
- 고인류 화석에서 자주 발견되는 염기서열 치환 현상을 이용해 오염된 DNA와 화석의 DNA를 구분하는 기술을 통해 오염이 심한 살킷 화석의 시료에서 원래 화석의 게놈만 해독하는 데 성공했다. ●유전적 영향 매우 복잡...오래 전부터 교류 활발한 '코스모폴리탄'이었을 것 연구팀은 살킷 게놈 해독 ... ...
- [대학의 과거와 미래]⑤플랫폼과 네트워크 관점에서 대학의 역할2020.10.27
- 흐름을 주도하면서 적응하는 대학들과 변화의 격랑 속에서 도태되어 사라지는 대학들로 구분될 것이다 허준 연세대 건설환경공학과 교수 *이 연재는 지난 6월 5일 출판된 필자의 저서《대학의 과거와 미래》에서 발췌한 것입니다. ※필자소개 허준 연세대 건설환경공학과 교수 ... ...
- 코로나19 실직 최대 피해자는 아시아계 남성동아사이언스 l2020.10.22
- 나누고 학력은 고등학교 미만, 고등학교 졸업, 학사 및 대학원 학위 소지 여부로 구분했다. 전체적인 고용 비율은 트럼프 행정부의 봉쇄 조치가 시행된 3월까지 계속 감소하다가 대부분의 주가 봉쇄를 풀기 시작한 4월부터 점점 상승했다. 고용 비율이 가장 낮아진 기간은 봉쇄 조치가 시작된 3~4월 ... ...
- [대학의 과거와 미래]④ 온라인 비대면 시대 혁신할 것인가 혁신 당할 것인가2020.10.20
- ‘일반대학의 원격수업 운영기준’은 상당히 진전된 자율성을 담고 있다. 교양과 전공에 구분 없이 모든 학부 교과목에 온라인 강좌의 적용이 가능하다. 대면 강의 50분에 해당하는 온라인 강좌는 재생 시간이 25분이 넘어야 한다는 규정이 있지만, 토론과 프로젝트 기반인 경우에는 강의 콘텐츠 재생 ... ...
- 시각AI가 어종 판별, 가짜뉴스 색출도 한다동아사이언스 l2020.10.19
- 휩쓸어 최근 전 세계 시각 AI 연구자들 사이에서는 모델 경량화도 큰 이슈다. 이미지를 구분하는 시각 AI의 신경망 모델은 여러 단계를 거치도록 복잡하게 설계된 경우가 많고, 정확도를 높이기 위해서 신경망을 계속 추가해 신경망 모델이 더 복잡해지는 악순환이 계속됐다. 그래서 최근에는 ... ...
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