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"가장"(으)로 총 17,302건 검색되었습니다.
- 화성의 메탄 미스터리과학동아 l2019년 06호
- 분석을 진행중이다. ‘마스 2020’ 화성 토양 송환 화성에서 메탄의 존재를 확인하는 가장 정확한 방법은 화성의 토양을 직접 지구에 가져와 분석하는 것이다. 화성 표면을 뚫어 지하를 직접 확인할 수도 있다. 미국항공우주국이 2020년 7월 발사 예정인 새로운 화성 탐사 로버 ‘마스 2020’은 기존 ... ...
- “탄소 저장한다니 신기해요” 소금 땅에서 만난 빨간 식물과학동아 l2019년 06호
- 다른 하나는 육상에서 떠내려 온 유기물이 바다에 묻히는 경우다. 블루카본이 주목받는 가장 큰 이유는 지구온난화를 막을 수 있는 새로운 대안으로 떠올랐기 때문이다. 박 책임연구원은 “연안에서 사는 염생식물은 육상 식물보다 광합성을 통해 탄소를 흡수하는 속도가 최대 50배 빠르다”며 ... ...
- [중국유학일기] 기초과목에 집중하는 1학년 전공 역량 기르는 2학년과학동아 l2019년 06호
- 교류가 매우 적다는 점이다. 이 또한 학생 수의 차이에서 비롯된다. 보통 학생 수가 가장 많은 과목은 한 교실에서 약 130명이 함께 수업을 듣는다. 전공 수업도 많게는 90명 정도가 동시에 수강한다. 교수와의 교류가 어려울 수밖에 없다. 한국의 경우에는 그래도 학과마다 지도교수 시스템이 있지만, ... ...
- [수학뉴스] 항공기 실종 사건 수학이 해결할까?수학동아 l2019년 06호
- 약 1,793억 원) 이상을 투입했지만, 여전히 찾지 못하고 있습니다. 이 사건은 항공업계의 가장 큰 미스터리 중 하나입니다. 실종된 비행기를 찾기 위해 필리프 미론 미국 마이애미대학교 대기과학과 연구원을 필두로 국제연구팀이 뭉쳤습니다. 연구팀은 위성 데이터와 수학적인 접근법을 결합한 ... ...
- 불 난 노트르담 대성당, 복원될까요?수학동아 l2019년 06호
- 익산시 미륵사 터에 남아있는 미륵사지 석탑은 7세기 백제시대에 건축된 동양에서 가장 오래된 석탑입니다. 하지만 고려시대에 벼락을 맞아서 한 차례 크게 파손됐고, 이후 계속적으로 돌이 무너지자 1915년 한반도를 식민 지배하던 일본이 시멘트를 부어서 붕괴를 막았습니다.80년 이상 흉물스런 ... ...
- 수학으로 만든 장난감들의 사연 토이스토리4수학동아 l2019년 06호
- 부분이 부자연스럽지. 제작 시간이 오래 걸리는 것도 문제였어.그래서 픽사는 날카로운 가장자리를 부드럽게 만드는 쉽고 편리한 수학적 기법을 개발했어. 놀라운 점은 학교에서 배우는 ‘내분점’ 개념만을 이용해서 만들었다는 거야. 원리가 궁금하다고? 잠시 위의 상자를 봐! 위에 소개한 방법을 ... ...
- Step3. 수학으로 예보 정확도 높인다! ‘자료 동화’수학동아 l2019년 06호
- 초미세먼지의 주범을 알아낸 것이죠. 그 결과 우리나라에서 배출하는 암모니아를 가장 먼저 줄이는 것이 효과적인 방법임을 밝혔습니다. 여기서 말하는 암모니아는 가축을 키우거나 거름이나 비료를 사용하는 농업에서 인위적으로발생합니다. 그 다음으로는 중국 산둥 지방의 산업시설에서 ... ...
- 상어가족보다 힘센 동물은 인간?어린이과학동아 l2019년 06호
- 바닷속에서 상어를 직접 만나기도 했나요?그럼요. 길이가 약 3m인 황소상어와 만났을 때 가장 좋았어요. 위험하다고 들었지만 실제로는 제게 관심이 없더라고요. 상어는 흉폭한 살인마가 아니라 그냥 크고 센 물고기예요.그런데 요즘은 상어 수가 줄었어요. 상어를 보호하는 나라 근처에서만 상어를 ... ...
- [출동!기자단] 와, 플라스틱이 예술인데? 크리스 조던 전시회어린이과학동아 l2019년 06호
- 듯했죠. 그런데 한 친구가 이에 반론을 이야기했답니다. “저는 ‘실천’이라는 단어가 가장 중요하다고 생각해요. ‘모행세’를 만들기 위해선 반드시 많은 사람들의 ‘실천’이 필요하기 때문이죠.”이 주장에 친구들은 모두 고개를 끄덕였고, 그 결과 ‘모행세’ 대신 ‘실천’이 핵심 단어로 ... ...
- 포켓몬 몸집의 물리학 피카츄는 뚱뚱할까, 날씬할까?과학동아 l2019년 06호
- 사람의 체질량지수로 확률분포를 구해보면 종 모양의 정규분포가 얻어진다. 정규분포는 가장 흔하게 발견되는 값(최빈값)이 평균값과 같고, 최빈값에서 크고 작은 방향으로 멀어질수록 확률 값이 급격히 줄어든다는 특징이 있다. 이를 이용해 어떤 사람의 체중이 정상범위인지 아닌지 알 수 있다 ... ...
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