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"단어"(으)로 총 1,942건 검색되었습니다.
- 얼마나 알고 있니? 혐오표현 영역수학동아 l2021년 02호
- 부르는 것도 혐오표현입니다. 결정을 잘 못하는 사람을 칭하는 ‘결정장애’라는 단어도 장애를 열등하다고 생각하는 편견이 담겨있는 혐오표현입니다. 모두 일상에서 흔히 접하는 표현이죠? 혐오표현은 혐오의 대상에 대한 차별을 강화하고 심한 경우 범죄로 이어져 인권을 크게 침해할 수 ... ...
- [특집] 결정장애야 물러가라! 추천 AI의 세계수학동아 l2021년 01호
- 패턴을 기반으로 합니다. 사용자가 어떤 링크를 클릭하는지부터, 가장 자주 검색하는 단어는 무엇인지, 어떤 형태나 내용의 글을 자주 선택하는지 등을 파악해 사용자에 대한 정보를 만들죠.그리고 이 정보를 바탕으로 개개인에 맞춰 콘텐츠를 추천하는 AI 알고리듬을 만듭니다. 알고리듬이 ... ...
- [만렙! 디지털 리터러시] 0과 1로만 이루어진 세상이 있다고?어린이과학동아 l2021년 01호
- 잘 알고, 올바르게 사용할 줄 아는 능력인 ‘디지털 리터러시’를 기르는 일이 중요해요. 단어를 알아야 문장을 이해할 수 있는 것처럼, 디지털 기술을 알아야 다른 사람과 협력하고 디지털 자료를 만들어내는 등 현대 시대를 ‘만렙’으로 살 수 있거든요. 디지털 기술에 악용되지 않도록 조심하는 ... ...
- [특집] 세상을 말하는 숫자 빅데이터어린이수학동아 l2021년 01호
- 빠른 속도로 만들어지는 ‘초 대용량’ 데이터죠. 우리가 구글과 네이버에 검색하는 단어, 페이스북에 올리는 사진과 ‘좋아요’를 누른 게시물, 인스타그램에 올리는 사진과 해시태그, 이 모두가 데이터예요. 스마트폰을 켜는 순간 사용자의 위치가 기록되는 건 기본, 차를 운전할 때 ... ...
- 창원대, 제조혁신 주역 ‘스마트산단’의 스페셜리스트 꿈꾼다과학동아 l2021년 01호
- 자동화 스마트공장, 일자리 오히려 늘린다‘ICT 기술’ ‘효율 증대’ ‘자동화’라는 단어들은 최첨단 사회를 연상시키기도 하지만, 동시에 일자리가 없어지는 불안한 사회를 떠올리게도 한다. 이에 조 교수는 “공장에서 공정마다 투입되는 사람은 줄지만, 스마트공장을 구축하고 관리하는 인력이 ... ...
- [통합과학 교과서] 실러캔스의 보은을 원해!어린이과학동아 l2021년 01호
- 절반가량을 차지했어요. 그래서 라틴어로 ‘긴 귀’를 뜻하는 ‘아우리투스(auritus)’ 단어를 넣어 ‘판타스피스 아우리투스(Phantaspis auritus)’라는 이름이 붙었어요. 연구팀은 이 삼엽충의 머리가 토끼 귀 모양인 이유를 세 가지로 추측했어요. 주로 바다 밑에서 먹이를 찾는 삼엽충이 모래 밑 깊은 ... ...
- [과학용어 따라잡기] 화석, 항체어린이과학동아 l2021년 01호
- 우리는 어떻게 아는 걸까요? 공룡이 남긴 화석을 발견했기 때문이에요. 화석이라는 단어는 ‘땅 파다’는 의미의 라틴어 ‘fodere’에서 유래했어요. 땅속에서 파낸 물건이란 의미였지만, 지금은 더 넓은 의미로 사용해요. 화석은 약 40억 년 전부터 인류의 역사가 시작된 약 1만 년 전까지인 ... ...
- 현존 최고의 자연어처리 인공지능 선발대회과학동아 l2021년 01호
- 주로 활용되던 방식으로, 문장 내에서 단어의 순서를 보존해 각 위치에서 독립적으로 단어의 의미와 표현 방법을 분석한다. 하지만 이런 방식은 문장의 길이가 길어지면 성능이 떨어진다는 한계가 있었다. 이 때문에 트랜스포머는 어텐션 매커니즘(attention mechanism)만을 활용해 자연어를 처리하는 ... ...
- [특집] 각 분야 최고의 수는?어린이수학동아 l2021년 01호
- ‘사이퍼(Cypher)’라고 해요. 숫자 0을 의미하는 아랍어 ‘시프르(sifr, صفر)’에서 비롯된 단어로, ‘암호’를 의미해요. 힙합 문화에서 사이퍼는 즉흥적으로 ‘프리스타일’ 랩과 춤을 펼치는 놀이예요. 서로 경쟁하는 것 같지만, 사실은 서로에게 기회를 주고 함께 성장하고 모두가 연결되고 싶은 ... ...
- [특집] 추천 AI에 벡터가 필요한 순간수학동아 l2021년 01호
- 우리라는 단어만으로 정보가 유사한지 아닌지 알 수 없지만, 거리와 각도 계산을 통해 세 단어가 밀접하다는 것을 학습할 수 있죠.최 교수는 추천 AI도 이런 벡터 개념을 바탕으로 작동한다고 설명했습니다. 다양한 사용자의 성별, 나이, 활동 기록을 벡터로 나타낸 뒤 딥러닝 등의 기계학습 모형으로 ... ...
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