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"면"(으)로 총 3,168건 검색되었습니다.
- [Dr. 소의 과학 영상 읽어줌] 라면을 직접 만드는 고생 외어린이과학동아 l2021년 01호
- 웅하! 2021년 새해가 밝았소! 모두 새해 복 많이 받으소! 그리고 여러분에게 할 얘기가 있소! 아쉽게도 이번 호를 마지막으로 닥터 소는 물러나고 대신 다른 ... 얘기만 들어선 어떤 방식으로 연주를 한다는 건지 상상이 잘 안 되죠? 영상을 보면 한 번에 이해가 될 거예요. 신나는 음악은 덤 ... ...
- [신비아파트] 오싹오싹 귀신, 수학으로 퇴치!어린이수학동아 l2021년 01호
- 따라 음이 달라지기 때문이에요. 높은 음을 낼 땐 성대를 세로로 가늘게 유지합니다. 반면 낮은 음을 낼 땐 조그맣고 작게 유지하죠. 성대 모양은 일정 부분 타고나지만 다양한 소리를 내기 위해 배로 호흡하는 복식 호흡이나 하체 운동으로 음역을 넓혀나간답니다. 어수동 : AI가 성우 역할도 대체할 ... ...
- [에디터 노트] 공존과학동아 l2021년 01호
- 채택돼 2005년부터 지난해까지 전세계 기후변화 대책의 골격을 이룬 교토의정서는 이런 면에서 아쉬움이 있었습니다. 기후변화의 책임을 일부 선진국의 과거 산업화 행위에 집중적으로 돌리고, 이에 따라 기후변화 대책의 실행 주체를 이들 국가로 한정했습니다. 달성 목표도 지구 평균 기온 상승 ... ...
- 노벨물리학상│아인슈타인도 반대한 블랙홀, 펜로즈가 증명하다!어린이과학동아 l2020년 21호
- 점점 가까워지다 모든 물질이 모이는 하나의 점을 말해요. 무거운 별이 작은 한 점에 모이면 물질을 잡아당기는 중력이 어마어마해져요. 그래서 특이점에 가까이, 정확히는 사건 지평선 안으로 들어서는 순간 빛조차 특이점으로 빨려 들어가 다시는 나오지 못하지요. 블랙홀을 이루는 질량은 모두 ... ...
- [통합과학 교과서] 선녀가 원하던 선물은?어린이과학동아 l2020년 19호
- 프로젝트인 ‘아르테미스’ 프로젝트를 통해 극지방에서 직접 적철석 샘플을 가져온다면 지구와 달에 대해 더 많은 연구를 할 수 있을 것으로 기대하고 있답니다. # 에필로그 나무꾼은 선녀에게 사과했어요.“허니, 내가 잘못했어요. 다음부터는 허니 말 잘 들을게요옹~. 얼른 집에 가요. 내가 ... ...
- 데이터에 예술을 더하다!어린이과학동아 l2020년 15호
- 학습에 의해서만 세상을 인식하는 한계가 있다”며, “다양한 집단의 데이터를 갖지 않으면 ‘다수’만이 옳다고 판단하고, 소수를 배제 시키는 위험이 있다”고 말했어요. 이어 “데이터 시각화 작업에 있어 고민해야 할 것은 데이터가 소수의 의견도 충분하게 담아낼 수 있냐는 문제”라고 ... ...
- [긱블 X 과학동아] 올해 최고의 메이커는 누구?!과학동아 l2020년 12호
- 서보모터로 미로 판 전체를 움직여 구슬이 굴러가도록 만들었습니다. 미로 판을 움직이면 구슬이 모두 우르르 움직입니다. 태훈 님은 “부속품이나 우드락 같은 간단한 재료로도 가치 있는 물건을 만들 수 있는 메이킹 활동은 위대하다”는 명언을 남겼습니다. ●과학동아 10월호작품명 : 아크릴 LED ... ...
- 과학동아가 파헤친다, 2021 수능과학동아 l2020년 12호
- 이동하는데, 만약 평소와 다르게 많은 양의 음식을 먹거나 소화하기 힘든 음식을 먹으면 우리 몸은 위장 근육의 활동을 폭발적으로 늘리게 됩니다. 혈액 속 영양분과 산소가 위장에 집중되는 만큼 뇌로 올라가는 혈액량은 줄게 되고 뇌의 산소 포화도가 낮아지며 식곤증이 발생합니다. 초등학교 6년, ... ...
- [이달의 과학사] 왜 대중음악의 길이는 4분 정도일까? 레코드판 탄생하다!어린이과학동아 l2020년 12호
- 많이 팔렸어요. 이런 과정을 통해 한 곡의 길이는 4분 정도로 굳어졌죠.시대가 지나면서 레코드판에서 CD, MP3, 스트리밍까지, 음악을 듣는 방법은 꾸준히 달라졌어요. 하지만 초기 레코드판의 자취는 우리가 듣는 음악의 길이에 여전히 남아있답니다 ... ...
- 세계 상위 0.1% AI 고수를 만나다 “데이터가 있는 곳이면 어디든, AI가 있습니다”과학동아 l2020년 12호
- 해버리고 말았다. 그러자 “AI 연구는 분야가 중요하지 않다. 데이터가 있는 곳이라면 어디든 AI를 적용할 수 있기 때문”이라는 우문현답이 돌아왔다. 그리고 담담히 덧붙였다. “이제는 ‘너희가 왜 AI를 연구해?’라는 질문은 옳지 않은 것 같아요. 모든 분야에서 해야 하는 것이라고 생각합니다. ... ...
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