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식물도 지구온난화에 순응한다…광합성 능력 향상
동아사이언스
l
2024.11.11
높다”고 말했다. 폭염과 가뭄이 군락의 성장과 탄소 흡수를 저해할 수 있다는 점에서
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한 예측을 위해서는 폭염 및 가뭄 효과를 반영해야 한다고도 설명했다. doi.org/10.1038/s41477-024-01846- ... ...
부패 단백질 식품 잡아내는 스마트폰 크기 센서 나왔다
동아사이언스
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2024.11.11
중공 나노섬유 구조를 갖는다. 가스와의 접촉 면적이 극대화돼 저온에서도 H2S 가스를
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하게 감지할 수 있다. 연구팀은 3D(3차원) 프린터를 활용해 개발된 센서와 부품을 제작했다. 이를 한 손에 쥘 수 있는 크기의 소형 휴대용 기기에 통합해 실시간으로 H2S 농도를 체크하며 식품 신선도를 ... ...
달 헬륨-3 사전 주문 착수...달 자원경제 시작됐다
동아사이언스
l
2024.11.11
헬륨-3가 많이 생성될 수 있다. 달에는 헬륨-3가 약 100만 t 매장된 것으로 추정되지만
정확
한 양과 매장 위치는 아직 확실하지 않다. 다만 헬륨-3를 채굴한다 해도 이를 바로 핵융합에 활용할 수 있을지는 아직 미지수다. 윤시우 한국핵융합에너지연구원 부원장은 "헬륨-3를 활용한 핵융합 반응로는 ... ...
[박진영의 사회심리학] 자신이 겪은 어려움 처한 사람을 경멸하는 이유
2024.11.09
존재한다. 그럼에도 불구하고 오로지 나의 노력으로만 전부 이루었다고 보는 것은
정확
하지 않은 시각일 것이다. 물론 어떤 사람들은 비교적 작은 도움을 받고 이로 인해 더 많은 어려움을 겪는다. 하지만 이 때에도 상관없는 타인에게 보상심리나 억울함을 내비치기보다는 "나는 도움을 받지 ... ...
장애물 만나면 진동...시각을 촉각으로 대체하는 웨어러블 기기
동아사이언스
l
2024.11.08
압력을 전달하는 기능을 개선한 것이 특징"이라고 설명했다. 연구팀의 표피 VR의
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도를 확인하는 실험도 진행했다. 건강한 참가자가 눈을 가리고 장치를 착용한 채 경로에 있는 장애물을 피하는 과제를 수행했다. 참가자가 장애물에 접근하자 표피 VR은 장애물이 있는 방향에 압력을 가해 ... ...
이론한계보다 '먹성' 40배 좋은 초기 우주 블랙홀 첫 발견
동아사이언스
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2024.11.08
을 통해 조사됐던 은하 샘플 중 X선을 강렬하게 방출하는 데이터를 발견했지만
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한 위치를 파악하기 어려웠다. 연구팀은 JWST의 근적외선분광기(NIRSpec)의 '적분장 분광법'이라는 기능을 활용해 목표물인 블랙홀 LID-568과 주변의 강력한 가스 분출을 자세히 살폈다. 블랙홀은 주변 물질을 흡수하면서 ... ...
원자핵은 어떻게 생겼을까...고에너지 핵충돌로 첫 확인
동아사이언스
l
2024.11.08
내부에서 발생하는 양성자 배열의 미묘한 변화까지는 포착할 수 없었다. 원자핵의
정확
한 형태를 다각도에서 관찰하는 데도 역부족이었다. 전자기의 상호 작용 활동을 활용하기 때문에 원자핵에서 전하를 띠지 않는 중성자를 관찰하기 어려운 것도 한계였다. 연구팀이 개발한 고에너지 시각화 ... ...
韓, AI 의료이미지 분석 대회 세계 1위…'당뇨발'
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히 파악
동아사이언스
l
2024.11.07
관련 데이터가 필요해 비용이 많이 소요되는 '지도학습' 대신 상대적으로 적은 이미지로
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한 결과를 내는 '자기지도학습' 방법을 활용했다. 연구팀은 대회 주최 측이 제공한 2000여 개의 테스트 데이터에 AI 기술을 적용해 대회 최고 성적을 거뒀다. 연구팀은 "단기간 전략적 스케줄링을 통해서 ... ...
AI가 방사선치료 계획하면
정확
도 2.36배 높아져
동아사이언스
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2024.11.07
활용한 기존 AI 모델 대비 외부 검증과 전문가 평가에서 각각 1.9배, 2.36배 높은
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도를 보였다. 외부 검증은 AI와 의료진이 각각 종양이라고 선정한 임상표적볼륨(CTV)의 일치도를 확인했고 전문가 평가는 방사선종양학과 전문의에 의해 진행됐다. 박 교수는 “이번 연구는 LLM 기술이 실제 환자 ... ...
[과기원NOW] GIST 학생팀, 국제 AI 음향인식 대회에서 심사위원상 수상 外
동아사이언스
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2024.11.06
구조를 예측했다. 암세포 염색체에서 복잡한 구조 변이가 일어나도 암세포의 3D 유전체를
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하게 예측할 수 있었다. 이 교수는 "3차원 암 게놈을 확인할 수 있는 Hi-C 데이터는 고비용 탓에 확보가 쉽지 않다"며 "Hi-C 데이터 예측을 통해서 비암호화 DNA 영역에서의 구조 변이를 가진 암 환자의 개인 ... ...
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