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"다양"(으)로 총 15,080건 검색되었습니다.
- 힉스 입자 발견한 LHC 동생 차세대 입자 가속기, 핵심 기술 한국 연구진이 주도동아사이언스 l2023.06.26
- 진행해 온 차세대 가속기와 검출기 기술 개발 연구에 도움이 되는 것은 물론, 향후 다양한 관련 분야 연구 발전의 기반이 될 것으로 기대한다“고 말했다 ... ...
- "잠수정 ‘타이탄’ 사고 원인 규명, 잔해 수집해 최초 폭발 지점 찾아야"동아사이언스 l2023.06.25
- 따르면 이번 관광이 타이탄의 14번째 항해였던 것으로 알려졌다. BBC에 따르면 다양한 국적자가 연루된 이번 잠수정 사고와 같은 경우에는 관련 규정이 존재하지 않기 때문에 현재 어느 기관이 조사를 맡게 될지는 불분명하다. 다만 현재까지 미 해양구조대가 사고 수습에 중심적인 역할을 해온 ... ...
- 미국국가정보국 "코로나19 우한실험실 유출 증거 찾지 못해“동아사이언스 l2023.06.25
- 비판이 제기됐다. 보고서의 분량이 너무 짧으며, 외부 전문가가 수집된 정보에 대해 다양한 평가를 했는지 확인되지 않았다는 것이다. 이같은 결론을 내린 증거에 대해서 상세하게 설명되지 않았다고 지적했다. 공화당 소속 마이크 브라운 상원의원은 사회관계망서비스(SNS)를 통해 “ODNI가 발표한 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 아무것도 붙지 않는 피부의 비밀동아사이언스 l2023.06.24
- 분야에 응용할 수 있다. 연구진은 콜레스테롤의 접착 제어 역할을 조사하기 위해 다양한 실험과 시뮬레이션을 수행했다. 콜레스테롤을 함유하는 지질층에서 단백질 흡착 및 박테리아 접착 실험을 진행했다. 다른 지질층과 비교해 콜레스테롤 층에는 단백질이 흡착되는 양이 현저히 적었으며 ... ...
- [프리미엄 리포트] 에너지 소비 줄이는 '텅 빈 초경량 금속'과학동아 l2023.06.24
- 밀도 4.5g/cm3)을 활용하는 사례도 늘고 있다. 이처럼 초경량 재료를 개발하는 과정에는 다양한 재료를 연구하는 이들이 함께하고 있다. 재료와 기계, 설계 심지어는 디자인 분야까지 융합돼 힘이 전달되지 않거나 부품을 제조하는데 필요 없는 부분을 과감히 덜어 무게를 줄인다. 지금보다 더 가벼운 ... ...
- 누리호 후속 ‘차세대발사체’ 연구책임자에 박창수동아사이언스 l2023.06.23
- 않은 정확한 원인을 파악하기는 어려울 것으로 보인다. 이에 향후 재발 방지 등을 위해 다양한 시나리오를 식별하고 미작동 가능성이 있는 항목에 대해서는 보완 절차를 진행할 계획이다. 조선학 과기정통부 거대공공연구정책관은 “누리호 3차 발사의 경험과 데이터를 바탕으로 앞으로 계획된 ... ...
- KAIST, 석·박사 중심 스타트업 '팀 빌더'로 일반인 창업 돕는다 동아사이언스 l2023.06.23
- 등의 창업 활동을 함께하게 된다. 공과대학, 경영대학, 인문사회융합과학대학 등 다양한 분야의 전공 지식을 가진 20명의 스타트업 팀 빌더들은 KAIST 창업원이 진행한 공모를 거쳐 지난달 선발됐다. 선발된 석·박사생들은 앞으로 3개월간 20개의 일반인 예비창업팀에 1:1로 매칭되어 합류할 ... ...
- 남녀 암 발생률·치명률 차이 나는 이유는 '염색체'동아사이언스 l2023.06.23
- 활발하게 이뤄지지 않았다. 연구팀은 성별이 암 발생률에 미치는 영향을 확인하기 위해 다양한 암을 일으키는 단백질인 'KRAS'에 대장암 종양 유전자를 배양해 경과를 관찰했다. 수컷 쥐와 암컷 쥐에서 이 단백질이 대장암을 어떻게 일으키는지 과정을 확인했다. 그 결과 수컷 쥐에게선 암컷 쥐보다 ... ...
- 이미지를 10초만에 텍스트로...AI 활용 영역 무한 확장중동아사이언스 l2023.06.23
- 자사 칩셋을 활용한 AR 글래스와 휴대전화에서 바로 이미지를 만들 수 있는 생성형 AI 등 다양한 AI 기술을 소개했다. ● 모빌리티·미디어 등 모든 산업 분야에 ‘AI 접목 가속화’ 모빌리티 기업은 매년 AI를 활용한 기술 고도화에 나서고 있다. 테슬라 관계자는 “운전자가 차량 전후방을 자세히 ... ...
- 면역항암치료 부작용, AI로 예측한다동아사이언스 l2023.06.22
- 대한 부작용을 보일지 알아낼 수 있는 딥러닝 예측 모델을 개발했다. 이 모델은 다양한 고형암 환자의 임상데이터와 혈액 유전체 데이터에 기반했기에 향후 환자의 암종과 상관없이 폭넓게 적용될 수 있을 것으로 기대된다. 최정균 교수는 “이번 연구를 통해 면역항암 치료의 아킬레스건이라고 ... ...
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