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"예측"(으)로 총 5,325건 검색되었습니다.
- 아시아 64개국·219개 민족 유전체 베일 벗었다동아사이언스 l2019.12.05
- 몽골인과 같은 북아시아 조상을 가진 사람들이 예민하게 반응할 가능성이 클 것으로 예측됐다. 마크로젠은 지난 2016년 10월 세계 최고 정밀도의 아시아인 표준 유전체를 완성해 네이처에 발표한 바 있다. 2016년 연구가 한 사람의 유전체를 정밀하게 분석해 표준 유전체를 구축한 것이라면 이번 ... ...
- [미래융합포럼]과학을 새롭게 정의하는 난제 연구에 5년간 460억 투자 동아사이언스 l2019.12.04
- 연평균기온이 얼마나 높아질까' 등을 난제로 발굴하고 질소 제어 기술이나 지구온난화 예측 모델을 개발할 수 있다. 성 소장은 "한국은 미국이나 유럽 등 다른 국가에 비해 과학난제 도전이 2~3년 뒤져 있다"며 "국가간 경쟁이 심해지고 있기 때문에 빨리 시작해야 한다"고 말했다. 그는 "과거 연구 ... ...
- [미래융합포럼] "의료기기, 과거엔 덩치 큰 하얀 기기였다면 지금은 AI 소프트웨어"동아사이언스 l2019.12.04
- 이 대표는 “AI는 특정 분야에 머무르지 않고 다양한 의료 분야에 적용할 수 있는 만큼 예측보다도 폭발적인 성장이 이뤄질 것이라 생각한다”고 말했다. 뷰노는 AI를 의료영상 진단에 쓰는 기술을 개발해 지난해 한국에서는 최초로 식약처 허가를 받았다. 이같은 기술을 개발한 이유에 대해 이 ... ...
- KAIST, WEF와 손잡고'한국 4차산업혁명정책센터' 문연다동아사이언스 l2019.12.03
- 밝혔다. 4차 산업혁명 기술이 정치와 경제, 사회, 문화 등 다양한 영역에 미칠 영향을 예측하고 관련 정책과 기술을 공동연구로 설계하는 과제도 수행하게 된다. KPC4IR의 첫 소장은 이상엽 KAIST 생명화학공학과 특훈교수가 맡는다. 이 교수는 “센터 출범을 계기로 한국이 4차 산업혁명의 핵심 기술을 ... ...
- 기후변화로 아기들 빨리 태어난다동아사이언스 l2019.12.03
- 지구 기온이 오르면 이같은 영향은 더 커질 전망이다. 바레카 교수는 “기후변화 예측을 토대로 계산하면 이번 세기 내로 미국에서만 임신 기간이 매년 25만 일 줄어들 것”이라고 말했다 ... ...
- 태양전지 효율 이론 한계 뛰어넘을 가능성 열었다동아사이언스 l2019.12.02
- 이번에 합성한 2차원 물질을 이용하면 태양전지 효율을 46%까지 끌어올릴 수 있을 것으로 예측됐다. 이영희 단장은 “이번에 관측된 2차원 전이금속 칼코젠 소재의 독특한 광학적 특성은 앞으로 광검출기, 태양전지 등 다양한 광전자 분야에 기여할 것으로 기대된다”며 “가볍고 우수한 빛 ... ...
- 6년 걸리는 원시우주 연구 3개월에 끝낸다…슈퍼컴 ‘누리온’ 가동 1년동아사이언스 l2019.12.02
- 세계 최대 성능의 슈퍼컴퓨터를 구축하고 있는 이유다. 우주의 기원이나 자연재해 예측, 난치병 치료, 나노소자 등 아직 해결되지 않고 있는 과학기술 과제를 풀어낼 것으로도 기대된다. 박창범 고등과학원 교수의 연구 외에 정부가 의욕적으로 추진하고 있는 차세대 반도체 분야나 바이오헬스 ... ...
- 우주공장 짓는다면 1호 제품 후보는?동아사이언스 l2019.12.02
- 인공육 자료사진. 동아사이언스DB 만약 무중력 상태의 우주에 공장을 짓는다면 제1호 생산품은 무엇일까. 우주 전문가들은 인공 고기(배양육)와 인공 장기, 합금, 광섬유가 1호 제 ... 수 있다. 마그네슘 합금은 타이타늄 합금보다 가볍고 뼈와 비슷한 강도를 지닐 것으로 예측되고 있다. ... ...
- [표지로 읽는 과학] 한층 더 상세하게 재현한 뇌 신경세포들동아사이언스 l2019.12.01
- 대한 세밀한 분석 및 정확도를 높일 수 있다. 연구팀은 재구성 모형을 가지고 이전에는 예측할 수 없었던 억제 및 흥분성 신경세포 연결성에 관한 정보를 밝혀냈다. 헬름스태드터 소장은 “쥐와 같은 포유류의 대뇌피질은 매우 조밀하게 채워진 엄청나게 복잡한 신경 과정 네트워크”라며 “수천 ... ...
- [주말N수학] 아름다운 우주를 만든 작은 것들을 위한 時수학동아 l2019.11.30
- 찾는 시민과학프로젝트를 진행합니다. 아직까지 천문학자들이 컴퓨터 시뮬레이션으로 예측한 것만큼 많은 수의 왜소은하가 발견되지 않았는데, 시민들이 힘을 합쳐서 우주 관측 사진에서 왜소은하를 찾아내 과학자들의 연구에 도움을 주는 겁니다. 왜소은하를 찾아 나설 시민과학자 여러분, 지금 ... ...
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