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"연산"(으)로 총 474건 검색되었습니다.
- 뇌신경세포 모방해 더 똑똑한 AI 만든다동아사이언스 l2018.10.01
- 자원을 끌어다 쓰는데, 이세돌 9단과 대국할 당시엔 중앙처리장치(CPU) 1202개, 그래픽연산장치(GPU) 176개를 사용했다. 단일 시스템으로 만들었다면 슈퍼컴퓨터에 해당한다. AI는 인간 대신에 자동차를 운전하거나 공장 시스템을 제어하는 등 복잡하고 빠른 판단이 필요한 분야에도 두루 쓰일 것으로 ... ...
- [과학게시판] 베트남 KIST 설립지원 워크숍 개최 外동아사이언스 l2018.09.06
- 학습공간인 ‘AI 랩’을 6일 오전 개소했다. 인공지능 교육을 위한 PC 실습실로, 인공지능 연산에 유리한 ‘GPU컴퓨팅’이 가능한 고성능 컴퓨터 장비 102대와 40테라바이트(TB)의 데이터 서버, 멀티미디어 장비 11대를 갖춰 102명의 학생들이 동시에 인공지능 프로그래밍을 실습할 수 있다. UNIST는 소속 ... ...
- 인간의 뇌 기능 흉내낸 ‘인공 시냅스 소자’나왔다동아사이언스 l2018.08.27
- 뇌에서 정보를 전달하는 이런 화학적 정보 전달 시스템은 매우 적은 에너지로도 고도의 연산을 처리할 수 있다. 과학자들은 이런 점에 착안해 차세대 신경망 컴퓨터 개발에 쓰일 수 있는 인공 시냅스 소자에 대한 연구가 진행하고 있다. 연구진은 금속 물질인 ‘탄탈옥사이드’를 특수구조로 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 미국이 슈퍼컴·양자컴 연구에 매진하는 까닭동아사이언스 l2018.07.28
- 연산이 필요하다. 강력한 컴퓨터가 필요한 이유다. 사이언스에 따르면, 강력한 연산 능력을 확보하게 되면, 일반상대성이론은 물론이고 지금은 소수파 의견인 대안 중력 이론이나 덧차원 중력이론 등 다른 중력 이론을 탐색할 기회가 열릴 수도 있다. 사이언스는 마지막으로 칼럼을 통해 미국 ... ...
- [카드뉴스] 보이지 않아도 알아요2018.07.12
- IoT)이다. 생활 속 기기를 촘촘히 연결해야 해 크기가 작아야 하는데다, 통신과 연산에 드는 전력이 적게 들어야 한다는 조건이 나노와 딱 맞기 때문이다. 현재 나노 기술을 기반으로 한 IoT기술은 위험을 감지하는 센서를 중심으로 연구되고 있다. 청정에너지로 최근 과학, 공학계와 산업계에서 ... ...
- 선진국과 5~10년 격차 '양자컴퓨터', “정부 주도 연구 필요”동아사이언스 l2018.06.22
- 0이기도 하고 1이기도 한 '애매한 상태'인 양자역학적 '중첩' 상태를 이용해 병렬연산이 가능한 미래 컴퓨터다. 현재 양자정보의 기본 처리 단위인 '큐비트'를 물리적으로 구현하기 위한 기초 연구가 세계적으로 이뤄지고 있다. 물질의 원자를 전기적 성질을 지닌 이온으로 만든 뒤 빛과 자기장으로 ... ...
- [全기자의 영화 속 로봇] 뚜렷한 개성 가진 인간의 친구… ‘스타워즈’동아사이언스 l2018.05.31
- (그 통역을 맡고 있는게 3PO다), 매우 과묵하고, 묵묵히 맡은 일을 수행하지만 엄청난 연산능력을 갖고 있어 적국의 정보를 해킹하는 등 큰 일을 해 낸다. 2016년 개봉한 스타워즈 외전 ‘로그 원: 스타워즈 스토리’에 등장하는 군사용 드로이드로 ‘K2-SO(K2)’도 주목할 만 하다. 군사용 로봇이라면 ... ...
- 미래 건 양자컴퓨터 5파전..."양자 통제 기술과 소재가 관건"동아사이언스 l2018.05.11
- 원천기술 연구에 대한 지원 의사를 밝혔다. 초연결사회를 위한 스마트소재로 초병렬 연산지능을 위한 소재 기술을 30대 미래소재 중 하나로 선정한 것이다. 인간의 시냅스를 모방한 시냅스모방형 전자소재, 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 해당된다. 양자컴퓨터의 진정한 춘추전국시대는 이제 시작이다. ... ...
- 심층신경망 속, 인공지능 블랙박스를 들여다보다 동아사이언스 l2018.05.10
- 대량의 데이터를 학습해 스스로 구조를 만들기 때문에 너무도 복잡해질 경우 연산 성능이 떨어지고, 결국 그 구조를 인간들조차 해석하기 어려워지는 지경에 이르기도 한다. 경우에 따라서는 예상하지 못한 결과가 나오거나 오류가 발생하는 문제도 제기됐다. 연구팀의 ‘심층 합성곱 ... ...
- 보안 이슈 이후의 인텔, 새 보안 위협 처리 기술 공개2018.04.18
- 그래서 머신러닝 등에 많이 활용된다. TDT에서도 GPU는 메모리를 상시 체크한다. 비슷한 연산을 단순 반복 처리해서 메모리 전체를 읽어들이는 것이기 때문에 GPU가 처리하는 편이 유리하다. 인텔 설명으로는 기존 방식으로 20%의 CPU 사용량을 보이던 일이 2%대로 줄어들었다고 한다. 사실상 CPU의 ... ...
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