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"결국"(으)로 총 4,225건 검색되었습니다.
- 끝나지 않은 싸움…'가습기 살균제 사건' 진상규명?포커스뉴스 l2016.03.16
- 제품의 위해성을 알고도 제품을 판매했는지 여부를 가르는 중요한 지표가 되는 것이다. 결국 제품의 위험성을 미리 알지 못한 단순한 업무상 과실로 끌어가려는 의도가 있는 셈이다. 이들이 시행한 적 없다고 주장하는 실험은 지난 2001년 가습기 살균제 발매 당시 원료 성분인 ... ...
- 급성 백혈병 막는 유전자 찾았다2016.03.16
- 암세포는 기존에 확인된 다른 암 억제 유전자를 억제했을 때보다 훨씬 빠르게 성장했다. 결국 실험에 사용된 쥐는 급성 골수성 백혈병으로 모두 4~5주 뒤에 죽었다. 고 교수는 “폐암, 간암, 대장암 등 거의 모든 암에서 TET 단백질이 부족하거나 제대로 활성화되지 않는 현상이 나타난다는 점에서 ... ...
- [알파고 4승 1패] 알파고가 남긴 것…5번의 대국 되돌아보니 2016.03.15
- 있다”고 적어 초조한 심경을 드러냈다. 그러나 경기 종반 이 9단의 결정적인 실수는 결국 패착으로 이어졌다. 좌변에 상당한 집을 낼 수 있을 것으로 판단한 이 9단은 좌하변의 바둑돌 5점을 포기하면서까지 매달렸으나 실패로 끝났다. 최종 집계가 1~2집 사이였던 것으로 보이는 만큼 뼈아픈 ... ...
- [이세돌 vs 알파고][제5국 중계 종료]세기의 대결 마지막 대국, 꼭 보자!2016.03.15
- 하기에, 무거운 마음으로 봤는데, 결국 78수에 ‘신의 한 수’를 두면서 승기를 잡게됐고, 결국 알파고가 돌을 던지면서 승리를 했죠. 동아사이언스는 13일 오전 김찬우 에이아이바둑 대표(프로 6단)의 3국 해설을 통해 ‘알파고의 약점을 찾았다’라고 보도한 바 있습니다. (관련기사: ☞[알파고 ... ...
- AI에 놀란 한국, 기술격차 좁힐 ‘두뇌’가 없다동아일보 l2016.03.15
- 하지만 가시적인 연구 성과가 나타나지 않자 정부 지원이 끊어졌다. 연구도 멈췄다. 결국 1990년대 후반부터 2000년대 후반까지 AI 분야의 인재들은 전공을 바꿨고, 새로운 연구자들은 나타나지 않았다. 이른바 한국의 ‘AI 암흑기’였던 셈이다. 당시 AI 분야에서 성과가 나타나지 않은 것은 전 ... ...
- 미국 잡으러 출발, 유럽-러시아 화성탐사선 발사2016.03.14
- 착륙선 ‘비글 2호’를 실어 보냈지만, 비글 2호가 화성에 착륙한 뒤 통신이 두절되면서 결국 실패를 선언했다. 비글 2호는 2015년 미국항공우주국의 화성 정찰 궤도선회탐사선의 카메라에 태양전지판 4개 중 2개가 펴지지 않은 모습이 포착되면서 태양전지판이 통신용 안테나를 가려 지구와 교신을 ... ...
- 플라스마로 금속 촉매 수명 늘려2016.03.14
- ‘열 환원 반응’을 활용하지만, 높은 온도 때문에 촉매의 구조가 변해 나중에는 결국 촉매를 교체해야 하는 상황에 이른다. 연구팀은 플라스마를 활용하면 열 환원 반응보다 평균 50~100도가량 더 낮은 온도에서 더 빠르게 환원시킬 수 있다는 사실을 알아냈다. 기존의 열 환원은 원자와 수소 ... ...
- [이세돌 1승][제4국 분석] 알파고 무너뜨린 신의 한 수, 78수의 비밀2016.03.14
- 연역적인 방법도 대안이 될 수 있겠지요. 이후 계속 무리수를 두며 버티던 알파고는 결국 180수에서 돌을 거두고 말았습니다. ※필자소개 김찬우. 프로6단이자 ㈜에이아이바둑 대표. 2006년부터 2010년까지 사람과 같은 방식으로 생각하고 사고하는 바둑 알고리즘을 개발했다. 현재는 바둑 ... ...
- [이세돌 vs 알파고]신의 한 수 ’78수’ 후 알파고 폭망한 이유2016.03.13
- 알파고가 몬테카를로 방식에 딥러닝 방식을 추가하고 또다른 알고리즘을 채용했지만, 결국 몬테카를로 방식의 한계 내에 있다고 볼 수 있습니다. 혹시 압니까? 5국은 ‘크레이지 스톤’ 등 몬테카를로 방식의 약점을 다시 한번 깊게 살펴보면 도움이 될 수 있을지도요. 아니, 이세돌 9단과 그의 ... ...
- [이세돌 vs 알파고] 이세돌, 제4국에서 알파고에 첫승 (2보)동아사이언스 l2016.03.13
- 승기를 놓쳤다. 이세돌 9단은 알파고의 실수를 놓치지 않고 유리한 형세를 이어가며 결국 이겼다. 대국 후 데미스 하사비스 딥마인드 CEO는 “한국에서 경기를 치룬 것은 알파고의 한계를 알고, 한계를 개선하기 위해서였다”며 “오늘의 패는 알파고에게 매우 소중한 자료가 될 것” 이라고 ... ...
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