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"다"(으)로 총 5,137건 검색되었습니다.

밀가루로 전지 만들고, 식용유로 향초 만들고...생활이 과학이었네동아사이언스 l2018.01.21

직접 만든 전지를 연결하자 시계가 작동하기 시작했다. 아이들의 눈이 반짝였다. 이 전지는 아이들이 직접 밀가루로 만든 전지다. 일상에서 흔히 볼 수 있는 밀가루로 전 ... 과학캠프 외에도 인재육성을 위한 다양한 활동을 통해 사회적 책임을 다하고 있다”고 말했다.   삼양그룹 제공 ... ...

우리 아이, 스마트폰 사용해도 될까? 체크리스트 72018.01.20

지금은 ‘4차 산업혁명’이라는 이름으로 이루어지는 큰 변화가 우리 다음 세대 아이들의 코 앞에 다가온 시대입니다. 따라가기도 힘들 만큼 첨단 기술 발전의 속도는 엄청나게 ... 및 내셔널 지오그래픽 단행본의 에디터를 거쳐 현재는 프리랜서 외신 번역 및 에디터로 활동하고 있다 ... ...

카카오 1조원 투자유치, 글로벌 콘텐츠 기업 사냥 나선다바이라인 네트워크 l2018.01.18

카카오가 해외에서 1조원의 투자를 유치했다. 카카오는 18일 10억 달러 규모의 글로벌주식예탁증서(GDR) 발행을 확정지었다고 발표했다. 이번에 발행하는 GDR은 오는 2월 초 ... 투자하겠다고 발표한 바 있다. 이런 점에서 AI 분야에서도 스타트업을 중심으로 매물을 물색할 것으로 예상된다 ... ...

[배터리 이야기①] 리튬이 만든 세상을 보라동아사이언스 l2018.01.18

갓난 아이가 충전용 노트북컴퓨터에 관심을 갖고 조작해 보고 있다. 현대에 이동식 전자기기는 당연한 문명으로 자리잡았다. - 위키미디어 제공 ※ 편집자주 스마트폰, 노트북컴퓨터, ... 능가할 새로운 배터리 소자를 발견해 내는 날이 온다면, 우리의 삶은 분명 한층 더 진화될 것이다. ... ...

카카오페이지의 변신... 이제 영화까지 본다 동아사이언스 l2018.01.17

카카오페이지에서 웹툰뿐 아니라 영화까지 볼 수 있게 됐다. 10분 간 미리 보고 구매를 결정할 수 있다.   카카오페이지는 기존 웹툰 및 웹소설에서 영화 VOD로 사업 영역을 넓힌다고 17일 밝혔다. 콘텐츠 ... 운영 노하우가 담긴 새로운 시도로 성공 스토리를 이어갈 것”이라고 말했다. ... ...

갯가재 집게발이 단단한 이유...로봇에 적용하면?동아사이언스 l2018.01.16

  University of California - Riverside 제공  권투 선수는 손을 보호하기 위해 헝겊이나 특수한 끈을 주먹에 둘둘 감는다. 세상에서 가장 작은 주먹을 휘두르는 야행성 갑각류, 갯가재 (영문명은 사 ... 각종 스포츠 용품뿐 아니라 우주 탐사 로봇의 내구성 강화에도 기여할 수 있다”고 말했다 ... ...

[강석기의 과학카페] 술이 안 받는 사람은 안 먹는 게 낫다!2018.01.16

요즘은 각종 건강정보가 넘쳐나다 보니 서로 다른 말을 하는 경우도 많아 오히려 혼란스럽기도 하다. 그러나 자세히 들여다보면 서로 어긋나는 주장들 자체가 모순이라 ... 2012~2015),『늑대는 어떻게 개가 되었나』(2014)가 있고, 옮긴 책으로 『반물질』(2013), 『가슴이야기』(2014)가 있다 ... ...

인공지능, 사람 못 넘는다 수학동아 l2018.01.15

매트릭스, 아이로봇, 터미네이터 등 인공지능을 소재로 한 SF 영화를 보면 암울한 미래를 그리는 경우가 많습니다. 인간보다 튼튼한 몸과 뛰어난 지능을 가진 인공지능이 반란을 일으키거나 ... 수 없을까 생각하고 있겠죠?     >> 수학동아 1월 호에서 더 많은 내용을 만날 수 있습니다 ...

[테마별 영화] 스티브잡스가 사랑했던 픽사의 애니메이션 BEST 32018.01.13

※ 편집자주. 영화계에서 매주 화제가 되는 주제를 정해 그와 연관된 작품이나 감독, 배우, 장면 등 가장 두드러지는 BEST 3를 골라 소개한다. 필자가 뽑는 BEST 3에 공감할 수도, 아닐 수도 ... 보고 싶은 당신에게 조금이나마 도움이 되길 바란다. 인생은 짧고 볼 만한 영화는 너무나 많다 ... ...

[CES 2018] 압도적 위세 과시한 '구글 어시스턴스', 인공지능 플랫폼 지배할까? 2018.01.12

복잡한 제품 라인업과 브랜드를 끌고 갔던 게 소니다. 그래서 이 변화는 지켜볼 만하다. 중요한 것은 누가 뭘 만들었냐가 아니다. 인공지능, 특히 머신러닝 기술은 몇몇 오픈소스 기반의 프레임워크, 혹은 서비스로 집중되게 마련이다. 내가 더 나은 기술을 갖고 있다고 이야기할 수 있는 회사는 따로 ... ...

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