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"예측"(으)로 총 5,334건 검색되었습니다.
- [표지로 읽는 과학] 빙하, 예상보다 2배 이상 빨리 녹고 있다동아사이언스 l2019.07.28
- 르콩트 글라시에가 녹는 패턴을 연구했다. 그 결과 이전 연구에서 모델링으로 예측했던 것보다 2배 이상 더 빨리 빙하가 녹고 있다는 사실을 알아냈다. 어떤 부분은 100배나 더 빨리 녹고 있었다. 연구에 참여한 레베카 잭슨 럿거스대 해양및해안과학과 교수는 "알래스카와 그린란드, 남극 등에 ... ...
- [Science토크]‘알파폴드’ 쇼크로 치열해지는 단백질 구조 분석 경쟁동아사이언스 l2019.07.28
- 구조 예측에 인공지능 기술이 결합하면서 이 분야 연구가 어떤 양상으로 전개될지 예측하기 어려울 정도로 흥미진진하다”며 인류의 난제를 해결할 가능성을 보여주고 있다고 설명했다 ... ...
- AI 정밀의료솔루션 ‘닥터앤서’ 26일부터 임상 개시동아사이언스 l2019.07.26
- 의료영상, 유전체정보, 생활패턴 등 의료데이터를 연계·분석해 개인 특성에 맞춰 질병을 예측하고 진단·치료를 지원하는 서비스다. 현재 유방암과 대장암, 전립선암, 심뇌혈관질환, 심장질환, 뇌전증, 치매, 소아희귀난치성유전질환 등 8대 질환을 대상으로 21개 소프트웨어가 개발중이다. ... ...
- 공전주기 6.91분밖에 안 되는 이중성계 백색왜성 관측연합뉴스 l2019.07.26
- 서로를 돌 때 회전 거리가 좁혀지고 속도도 빨라지면서 중력파를 발산할 것으로 예측돼왔다. J1539도 주별과 짝별이 서로 가까이 있어 몇 년 안에 회전주기가 측정 가능할 정도로 더 짧아질 것으로 예상되고 있다. 연구팀은 이를 토대로 J1539이 2034년에 발사될 유럽우주국(ESA)의 중력파 탐사선 ... ...
- '들쑥날쑥' D램 가격…"반도체 업계에도 OPEC이 필요하다"연합뉴스 l2019.07.26
- 따른 수요 변동성이 크고, 특정 제품이 나오기까지 1∼2개월 이상 걸리는 탓에 시장 예측을 통한 생산량 조절이 어렵다는 것이다. 앞서 SK하이닉스 또한 전날 실적 설명회에서 영업이익 '1조 클럽' 이탈의 원인 중 하나로 '기대치에 못 미친 수요 회복'을 들며 "메모리 시장의 수요와 공급 모두 ... ...
- “위성데이터와 IoT가 만나면 지금까지 없던 혁신 서비스 나올 것”동아사이언스 l2019.07.26
- 안테나를 확보했다. 호손 총괄은 “과학 위성 데이터는 농장 모니터링이나 산림 황폐화 예측, 해수면 상승과 하강, 구름의 이동 등을 분석하고 연구하는 용도로 사용된다”며 “세계 어느 지역에서나 데이터를 거의 실시간으로 받을 수 있기 때문에 혁신적인 위성 데이터 관련 서비스가 나올 수 ... ...
- 아인슈타인 이론, 먼 우주-블랙홀에서 다시 한번 증명동아사이언스 l2019.07.26
- 관측 데이터를 분석한 결과 파장이 적색편이를 겪으며, 그 원인이 일반상대성이론이 예측한 중력의 영향임을 밝혔다. 반대로 뉴턴역학으로 이를 설명할 가능성은 사실상 없다는 사실도 확인했다. 연구팀은 “관측 결과 뉴턴역학이 배제될 가능성이 99.9999%이상(5시그마)”이라고 밝혔다. 이번 연구로 ... ...
- [이정아의 미래병원] "당신의 병명은 ‘나노중독증’입니다“동아사이언스 l2019.07.25
- 지난 6월에 유엔이 발표한 ‘2019 세계인구 전망’ 보고서에 따르면 2019년 기준 세계의 기대수명은 72.6세이지만 2050년에는 77.1세로 늘어날 것으로 분석됐다. 한 달 ... 며 "수천수만 년 된 빙하 안에 어떤 병원체가 얼어 있는지, 그것들이 전염병을 일으킬지 예측할 방법은 없다"고 경고했다 ... ...
- 독자 개발 정지궤도위성 천리안2A호 정식 서비스동아사이언스 l2019.07.25
- 2분 간격으로 관측할 수 있다. 국지성 집중호우 발달과 태풍 이동경로 등 기상현상을 예측하는 정확도가 높아진다. 천리안2A호가 촬영한 기상영상은 기상청 및 국가기상위성센터 홈페이지를 통해 공개된다. 원하는 데이터가 있을 경우 기상자료개방포털(data.kma.go.kr)에 신청하면 인터넷을 통해 ... ...
- [의학게시판]한양대병원, 두경부암 관련 건강강좌와 무료검진 실시 外동아사이언스 l2019.07.23
- 폭넓은 분야의 연구에 매진해 왔다. 최근에는 전산알고리듬, 머신러닝을 이용한 신부전 예측시스템 개발, 장기칩을 이용한 질병모델 개발, 줄기세포를 이용한 신부전 치료제 개발 등을 하고 있다 ... ...
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