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- [표지로 읽는 과학] 게임의 제왕 알파제로의 등장동아사이언스 l2018.12.08
- 반복해 스스로 빅데이터를 구축하며, 이를 통해 끊임 없이 성장한다. 알파제로는 각 종목에서 기존의 AI를 격파하는 데는 많은 시간이 필요하지 않았다. 2016년 쇼기 대회에서 우승한 AI '엘모(Elmo)'는 2시간, 2017년 체스 챔피언을 차지한 AI '스톡피시(Stockfish)‘는 4시간만에 따라잡았다. 가장 애를 먹은 ... ...
- [노벨상 시상식] ‘신의 빛줄기’를 자유자재로2018.12.08
- 널리 쓰인다. 혈관 확장에 사용하는 의료용 스텐트 가공이나 라식, 백내장 수술처럼 각막을 정밀하게 절개하는 시술 등 의료 분야에도 고출력 펨토초 레이저가 사용된다. CPA 개발로 레이저의 첨두 출력이 비약적으로 증가했다. 최근에는 첨두 출력이 페타와트(PW·1PW는 1000조W)급인 초강력 레이저도 ... ...
- ‘게임의 법칙’ 스스로 터득하는 AI ‘알파제로’ 나왔다동아사이언스 l2018.12.07
- 사이언스 제공 하지만 알파제로는 빠른 시간에 정확히 각 게임의 규칙을 습득했다. 각 종목에서 기존 최강의 AI를 이기는 데 겨우 몇 시간밖에 걸리지 않았다. 장기의 기종 최강자 ‘엘모(Elmo)’의 승률을 넘어서는 데엔 두 시간, 체스의 기존 최강 프로그램인 ‘스톡피리(Stockfish)’의 승률을 넘는 데 ... ...
- 한해 70만명 죽는데…항생제 발굴 연구 133건 출구가 없다동아사이언스 l2018.12.06
- JPIAMR에 가입했다. JPIAMR 한국 대표를 맡고 있는 김 소장은 “항생제 연구를 수행하는 각 나라 연구자가 정보를 공유해 중복연구를 최소화할 수 있다”며 “효율적인 관리를 통해 최소한의 재정으로 성과를 만들려는 목적”이라고 말했다. 독일 머크와 프랑스 로슈 등 글로벌 제약사와 ... ...
- [영상]영국왕립학회가 뽑은 올해 최고의 과학사진 동아사이언스 l2018.12.06
- 호라렉에게 돌아갔다. 부문당 5장씩 총 30장의 사진이 수상작으로 선정됐다. 각 부문의 우승작과 준우승작을 소개한다. 천문학 부문 우승작인 ‘하늘의 세 다이아몬드’. 2013년 11월 3일 우간다에서 있었던 혼성일식을 담았다. 일식이 시작될 때(왼쪽) 마치 다이아몬드 2알이 박힌 반지처럼 ... ...
- 차세대공학리더상에 포스텍 윤지현 씨 등 6명동아사이언스 l2018.12.06
- 확대했다는 평가를 받았다. 최우수상 수상자는 상금 1000만원, 우수상 수상자는 각각 상금 500만원이 수여된다. 시상식은 이달 17일 오후 4시 서울 중구 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린다 ... ...
- 세계가 다시 머리를 맞댔다…기후변화 막을 최후 대안 만들러동아사이언스 l2018.12.04
- 개발도상국이라는 사실이 점차 명료해지고 있다”며 “1.5도 특별보고서를 받아들여 각국이 최대한의 노력을 다해주길 바란다”고 말했다. 게티이미지뱅크 ● 세계은행 저개발국지원 앞장, 5년간 222조원 투입 이미 직접적인 재원 조달이 시작됐다. AFP에 따르면 세계은행(WB)은 2일 열린 ... ...
- '방사선 어디서 나오나' 3차원 영상 확인시스템 최초 개발동아사이언스 l2018.12.03
- 이용했다. 사람은 눈이 두 개라 좌우 두 눈 사이에 시차가 존재한다. 이 시차 때문에 각 눈이 보는 이미지는 조금씩 다른데, 이 차이를 뇌에서 통합해 처리해 거리감을 파악하고 사물을 입체로 볼 수 있다. 아이디어는 좋지만, 방사선에 이 방식을 직접 적용할 수 없다는 게 문제였다. 빛은 사물에 ... ...
- IBS, 30~40대 연구자 주도 본원연구단 2개 신설 동아사이언스 l2018.12.02
- 세계적인 석학으로 성장할 수 있도록 날개를 달아주는 것이 선배 연구자의 몫이라 생각한다”며 “PRC 연구단이 그 날개가 될 수 있도록 IBS가 젊은 연구자들의 든든한 버팀목이 되고자 한다”고 밝혔다. 엄 교수는 국내 전공자가 많지 않은 그래프 이론 분야에서 알고리즘 난제를 해결한 업적으로 ... ...
- '질병의 공식'을 찾는 수학자들수학동아 l2018.12.01
- 위해 딥러닝 기법을 적용했다. 알파고를 통해 잘 알려진 딥러닝 기법은 영상을 구성하는 각 픽셀 정보를 학습해서 영상에 담긴 내용을 파악하는 기계학습 기술이다. 연구팀은 과거 방사선량에 대한 기준이 낮았을 때 촬영한 어린이 환자의 CT 영상과 적은 양의 방사선을 발생시켜 촬영한 최근 CT ... ...
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