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"모든"(으)로 총 10,964건 검색되었습니다.
- [2039:화성 일 년 살기]상추로 우주의 평화를 수호하다과학동아 l2023년 07호
- 밖에서 농사를 지을 수 있는 가능성을 찾아내는 것이다. 5년 전에 달에 세운 기지는 모든 식량을 지구에서 공수했다. 달에서는 식량이 부족해지더라도 긴급한 경우라면 5일 이내에 직접천이방식(direct transfer･대량의 연료를 소모하면서 빠르게 목표 천체로 접근하는 방식)으로 식량을 공급받을 수 ... ...
- [지웅배의 최애은하] 암흑물질의 비밀을 관통한 총알 은하단과학동아 l2023년 07호
- 중력으로 은하 속 별들을 붙잡아주는, 은하 생성의 가장 중요한 재료다. 우주의 거의 모든 은하는 이 미지의 암흑물질을 가득 머금고 있다. 그런데 암흑물질이 전혀 없는, ‘암흑물질 프리(Dark Matter Free)’ 은하라니 이것이 대체 어떻게 가능할까? 비밀을 파헤치려면 우선 각 꼬마 은하까지의 정확한 ... ...
- 우리 동물원, 어떻게 고칠까?어린이과학동아 l2023년 07호
- 검사관이 직접 방문해서 동물원을 평가할 예정입니다. 마 교수는 “수 천 종이 넘는 모든 동물마다 평가기준을 하나하나 명확하게 정하는 것은 현실적으로 어렵기 때문에 검사관이 필요한 것”이라고 설명했어요. 동물원을 평가한 검사관은 우선순위에 따라 고칠 부분을 안내해 동물원이 더 나아질 ... ...
- 지문의 탄생은 우연의 연속어린이과학동아 l2023년 07호
- 로또 1등 당첨 확률인 840만 분의 1보다 무려 1만 배가량 낮은 확률이죠. 어째서 이처럼 모든 사람의 지문이 다른 걸까요? 지문을 조각하는 단백질 3인방올해 2월, 스코틀랜드 에든버러대학교 유전학과 데니스 헤든 교수팀은 지문을 만드는 데 관여하는 단백질 분자를 찾아 지문이 만들어지는 원리를 ... ...
- (광고) 마법 세상에 위기가?!어린이과학동아 l2023년 07호
- 이오이아로 끌려 들어갔어! 이곳에서 난 내 의지와 상관없이 마법 교육을 받게 됐단다. 모든 마법사는 이오이아에서 꼬미펫과 ‘펫프’가 되어 교감하며 진정한 마법사로 거듭날 수 있어. “꼬미꼬미” 그러던 어느 날 이오이아의 마을, 이오빌리지에 이상한 기운이 감돌더니 꼬미펫들이 말썽을 ... ...
- [일타 수맨스] 일타 강사가 말하는 ★수학 공부해야 하는 이유★수학동아 l2023년 07호
- 카메라 앞에 서서 온라인 강의를 6~8개 찍어요. 이후에 현장 강의를 가는 날도 있지요. 모든 강의를 마친 뒤에는 집에 가서 다음날 녹화해야 할 것을 준비해요. 그밖에 시간엔 틈날 때마다 계속 수업을 연구합니다. 하루에 2, 3시간밖에 못 잘 때도 많아요. 가끔 ‘뭘 위해 이렇게까지 바쁘게 사는 걸까 ... ...
- [에디터 노트]막을 수도 피할 수도 없다면과학동아 l2023년 07호
- 흔들리는 걸 느꼈거든요. 김 기자가 취재한 과학자들도 마찬가지였습니다. 거의 모든 인터뷰이들이 “확률적으로는 안전하나, 그럼에도 불구하고”로 말문을 뗐습니다. 확률적 분포에 대한 직관이 고도로 발달한 사람들도 판단이 쉽지 않은 문제란 뜻입니다.이런 상황에서 과학동아는 어떤 역할을 ... ...
- [뉴스%인터뷰] 독사 어금니 모방한 주사기로 코로나19 백신 맞는 날 올까과학동아 l2023년 07호
- 신경세포가 정확히 어떤 메커니즘으로 작동하는지를 연구한 것이다. 그 결과 우리 몸의 모든 신경세포는 전기신호의 강약을 구분하는 것이 아니라, 전기신호의 발생 빈도(주파수)를 통해서 감각을 느낀다는 사실을 알아냈다. 신경세포는 아날로그 신호 체계가 아니라 디지털 신호 체계인 전기 ... ...
- [뉴스&인터뷰] 내핵 속에 핵이 하나 더? 교과서에 없는 지구 속 구조를 찾아서과학동아 l2023년 07호
- 본 적 있을 것이다. 그런데 정말 지구 내부 구조가 이렇게 단순하고 깔끔하게 생겼을까? 모든 과학이 그렇듯 우리가 상식처럼 여겼던 지식은 지금 이 순간에도 조금씩 바뀌고 있다. 지질학자들과 함께, 생소한 지구 속으로 여행을 떠나보자. “이곳이 대전 지진 관측소입니다. 별 거 없죠?” 조창수 ... ...
- [SF영화로운 덕후생활] 트랜스포머: 비스트의 서막 진화된 로봇 군단 현실에서 얼마나 구현할 수 있을까과학동아 l2023년 07호
- 사막에서 걸을 때와 단단한 아스팔트 도로에서 걸을 때가 다른 것처럼, 로봇은 이런 모든 상황에 대한 학습이 필요합니다. 이런 학습엔 인공지능(AI) 기술까지 필요합니다. 김 교수팀은 미니 치타를 빠르게 학습시키기 위해 ‘강화학습’ 방법을 사용했습니다. 다양한 상황을 주고 AI가 해결을 ... ...
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