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"얘기"(으)로 총 3,464건 검색되었습니다.
- 40년 유인 우주 비행 역사의 산증인 두미트루 도린 프루나리우과학동아 l2019년 11호
- 언론 인터뷰 중인 프루나리우 박사(오른쪽).그 밖에 우주정거장에서의 시차 얘기도 흥미로웠다. 그는 살류트-6 우주정거장에서 단 한 번도 시차를 느껴본 적이 없다고 했다. 발사 전 카자흐스탄에서도 소유스 우주선에서도, 살류트 우주정거장에서도 러시아 모스크바의 시간에 맞춰 생활했기 ... ...
- 충전 가능한 시대를 열다 리튬이온전지과학동아 l2019년 11호
- 교수의 지도를 받거나, ‘페르미 준위’로 유명한 엔리코 페르미 교수의 수업을 들었던 얘기를 가끔씩 꺼냈다. 당시 페르미 교수의 수업은 많은 학생들이 어려워하기로 유명했는데, 질문할 때마다 답을 하는 2명이 있었다. 그리고 나중에 이 2명이 노벨 물리학상을 받았다고 했다.당시 구디너프 ... ...
- 시각, 청각, 촉각 로봇에게 가장 중요한 감각은?과학동아 l2019년 11호
- 않게 만든 다음 대뇌에서 다음, 상황에 대처할 수 있는 명령을 내리게 됩니다.친구들과 얘기하며 걸어가다가 땅이 움푹 파인 것을 모르고 발을 헛디뎌서 넘어지게 되는 위험한 상황이 벌어진다고 가정해 봅시다. 아마도 평평한 길을 걷는 상황이었다면 발이 땅에 닿아서 발바닥이 힘을 느껴야 ... ...
- 조상의 지혜로 만든 바다의 보물은?어린이과학동아 l2019년 10호
- 모으는 과정이 궁금해요. 보통 3~4명이 함께 시골 마을에 찾아갑니다. 어르신들을 만나서 얘기를 나누며 어르신들이 갖고 계신 전통지식을 여쭤보죠. 이 작업이 쉽지는 않아요. 어르신들이 사용 하는 생물의 이름과 우리가 흔히 부르는 생물의 이름이 서로 다르기 때문에, 마치 스무고개를 하듯 계속 ... ...
- 지능×유전 지능도 노력하면 좋아지나과학동아 l2019년 10호
- 있겠지만, 장기적으로 학습 능력을 키우는 데에는 좋지 않은 결과로 이어질 수 있다.뻔한 얘기 같지만 잘 먹고, 잘 자고, 적당히 운동하고, 그리고 남은 시간에 다양한 활동을 체험해 보는 것. 높은 지능을 유지하기 위한 유일한 처방이다. 김지은서울대 의대를 졸업한 뒤 이화여대 스크랜튼대 ... ...
- [전국반장회의] 찬반토론, 수행평가 축소해야 한다?수학동아 l2019년 10호
- 비슷한 형태의 수행평가가 많다는 의견도 있었습니다.모두 입을 모아 수행평가의 문제를 얘기했지만, 놀랍게도 전체 반장들 중 인 5명은 수행평가 축소를 반대했습니다. 수행평가가 한계는 있지만, 중간·기말고사와 달리 태도, 인성 등 과정을 평가한다는 점에서 꼭 있어야 합니다. 시험 잘 보는 ... ...
- 산호와 맹그로브의 천국 태평양해양과학기지에서 꿈을 찾다과학동아 l2019년 10호
- 어울리지 못할까봐 걱정을 정말 많이 했는데, 친구들이 서툰 내 얘기도 들어주고 자신의 얘기도 들려줘서 금세 친해질 수 있었다”며 “친구들에게 정말 고맙다고 전하고 싶다”고 말했다. ▲ PDF 파일에서 고화질로 확인할 수 있습니다. 열대해양에서 확인한 미래 환경운동가박 책임연구원은 ... ...
- 韓 토종 박사의 美 퀄컴 입사기과학동아 l2019년 10호
- 개발한 기술이 바로 산업에 쓰이는 모습을 볼 수 있다.반도체 회로 설계 과정을 간단히 얘기하면 다음과 같다. 우선 회로의 성능과 기능을 향상시킬 수 있는 아이디어를 내고, 이것이 실제로 구현될지 시뮬레이션을 통해 검증한다. 검증이 완료된 회로는 설계 작업에 들어간다. 이를 바탕으로 회로 ... ...
- 지능×IQ 지능은 어떻게 측정할까과학동아 l2019년 10호
- 불리는 물리학자 알베르트 아인슈타인. 항간에는 그의 지능지수(IQ)가 200을 넘는다는 얘기가 있다. 아인슈타인이 IQ 검사를 받았다는 기록은 어디에도 남아 있지 않지만 말이다.아인슈타인은 전기회사를 설립한 아버지를 통해 어려서부터 수학과 과학을 접했고 관심도 많았다. 성적도 굉장히 좋았다. ... ...
- 인공지능은 인간지능을 넘어섰다과학동아 l2019년 10호
- “그럼에도 불구하고 인공지능이 고도화된 인간의 지능을 따라잡는 것은 다른 차원의 얘기”라고 설명했다.인간의 지능은 변화하는 환경에 맞춰 적절한 해결책을 찾기까지 모든 과정을 관장한다. 반면 인공지능은 주어진 상황에서 벗어나면 대처 능력이 떨어진다. 이런 관점에서는 아직까지 인간의 ... ...
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