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"예측"(으)로 총 4,821건 검색되었습니다.
- 대한수학회 논문상에 강정수·최규동 교수동아사이언스 2024.04.15
- 됐다. 이번 연구발표회에서는 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19‧코로나19) 유행 예측에 관한 유공표창을 받은 황형주 포스텍 교수의 기조강연도 진행된다. 각 분야에서 두각을 나타내고 있는 20명의 초청강연을 포함해 총 267편의 논문 또한 발표될 예정이다. 이 밖에 청소년 및 일반 대중과 ... ...
- 우주론·빅뱅이론 유효기한 끝났다?…의문 제기하는 천문학자들동아사이언스 2024.04.15
- 전체에 대해 틀렸다고 추정할 수는 없지만 지역적 규모에서 관측 결과가 표준 모델의 예측과 일치하지 않는다"고 말했다. 이번 회의의 공동 주최자인 수비르 사르카 영국 옥스퍼드대 물리학과 교수는 "우주론은 1922년에 공식화된 모델을 사용하고 있다"고 말했다. 이어 "표준 우주론 모델에 대한 ... ...
- [人투더스페이스]① "우주항공청이 강력하고 일관된 비전 제시해야"동아사이언스 2024.04.12
- 돌고 있는 물체의 데이터를 공유해주긴 하지만 오차가 크다. 위성의 정확한 궤도 정보를 예측하는 비용은 매우 비싸 개인이 활용하기엔 부담스럽다. 우주로테크에서는 현재 소프트웨어 설치 형태로 궤도 정보 모니터링을 제공하고 있다. 앞으로 성능과 접근성을 높이기 위해 웹기반 AWS 클라우드 ... ...
- '종말의 날' 빙하 얼음벽 녹이는 원인은 해저 소용돌이동아사이언스 2024.04.12
- 해양수산부 연구과제인 '급격한 남극 빙상 용융에 따른 근미래 전지구 해수면 상승 예측기술 개발'의 일환으로 수행됐다. 국제학술지인 네이쳐 커뮤니케이션즈 4월호에 게재됐다 ... ...
- 뉴욕도 한국도 위험하다...예측할 수 없어 피해 큰 '판 내 지진'동아사이언스 2024.04.12
- 내부에 사람이 파악하지 못한 단층이 많다”면서 “어떤 단층이 판 내 지진을 일으킬지 예측하기 매우 어렵다”고 했다. 판 내 지진은 연구가 부족해 평소 대비가 안돼 있을 가능성이 크다. 큰 규모의 판 내 지진이 일어나면 예상보다 큰 피해를 입을 수 있다는 의미다. 2001년 1월 인도 구자라트와 ... ...
- 잘때 수집한 생체 데이터가 스트레스 '바로미터'동아사이언스 2024.04.12
- 때마다 스트레스 위험률은 3.6% 증가했다. 수면 시 측정한 데이터가 스트레스 수준을 예측하는 수단이 될 수 있다는 의미다. 연구팀은 또 웨어러블 기기를 통해 참가자들의 체온, 심박수, 호흡수, 수면 시간 등 생체 데이터는 물론 자연에 노출됐는지 여부를 평가할 수 있는 위치 정보도 수집했다. ... ...
- [사이언스게시판] ETRI, 美 NAB서 AI시대 미디어 산업의 새로운 지평을 연다동아사이언스 2024.04.11
- 소개할 계획으로 전시 기술은 △메타데이터 자동 생성 및 영상 검색 기술 △샷 예측 및 가상 샷 생성 기술 △시청각장애인을 위한 북미디지털방송표준화기구(ATSC) 3.0 재난정보미디어 서비스 플랫폼 △ATSC 3.0 기반 촉각지원형 입체미디어 서비스 등이다 ... ...
- '의대 증원 백지화' 힘 실릴까…'역풍' 우려 목소리도동아사이언스 2024.04.11
- 제22대 국회의원 선거 당일인 10일 서울의 한 대형병원에서 의료진들이 이동하고 있다. 연합뉴스 제공. 제22대 국회의원 선거에서 여당이 참패하자 의료계와 정계에서 ... 않고 있다는 점 등도 의정간 원만한 협의를 기대키 어려운 요인으로 풀이돼 사태가 장기화될 것이란 예측도 나온다 ... ...
- 공 경로 예측하고 상대 슛 차단…구글 딥마인드, 로봇 축구 시연 공개동아사이언스 2024.04.11
- 학습한 기술을 결합해 자신의 복제본과 일대일 축구 과제를 수행하며 공의 움직임을 예측하고 상대의 슛을 차단하는 방법 등을 학습했다. 실험 경기에서 Deep RL로 훈련된 로봇 선수는 스크립트화된 기술을 사용하는 로봇 선수보다 181% 더 빠르게 걷고, 302% 더 빠르게 회전하고, 34% 더 빠르게 공을 차고, ... ...
- 암호화폐 기반 이론 만든 이스라엘 수학자 '튜링상' 수상동아사이언스 2024.04.11
- 하드웨어 수준에서 예측 가능한 방식으로 작동하지만 이로 인해 종종 무작위성 및 예측 불가능성 요소가 포함된 실제 문제를 모델링하기 어려울 수 있다. 1970년대 후반 위그더슨 교수는 일부 알고리즘에 무작위성을 삽입함으로써 문제를 더 쉽고 빠르게 해결할 수 있다는 사실을 발견했다. ... ...
