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쎄트렉아이, 초고해상도 상용위성 '스페이스아이-티' 발사 성공
동아사이언스
l
2025.03.16
분야 컨설팅 회사 노바스페이스 보고서에 따르면 글로벌 지구관측 위성 제조시장
규모
는 향후 10년간 약 1070억 달러(약 155조 5245억 원)에 이르며 지난 10년 대비 약 24% 성장할 것으로 전망된다. 2032년에는 지구관측 데이터 및 부가서비스 시장이 약 77억 달러로 고해상도 및 초고해상도 영상이 이 ... ...
의협 "2026학년도 의대 정원 원복은 정부의 말장난"
동아사이언스
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2025.03.14
정부는 지난 7일 의대 총장단과 학장단의 건의대로 2026학년도 의대 모집인원을 증원 이전
규모
인 3058명으로 되돌리는 방안을 수용하겠다는 뜻을 밝히면서 의대생 전원이 이달 말까지 복귀해야 한다는 전제 조건을 걸었다. 의협은 이 같은 정부의 제안은 '말장난'이라고 했다. 김 대변인은 "정부는 ... ...
[의학바이오게시판] 셀트리온, 2033억
규모
자기주식 소각 外
동아사이언스
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2025.03.14
자사주는 올해 취득한 자사주 전량이며 총 110만1379주이다. 보유 총 자사주 수량의 약 11%
규모
로 발행주식총수 기준 0.5%에 해당한다. ■ 삼성바이오에피스는 성균관대 삼성융합의과학원과 산학협력 협약식을 진행했다고 14일 밝혔다. 산학협력은 삼성바이오에피스가 의사과학자 양성을 위한 ... ...
포스텍, QS 세계대학평가서 재료과학 등 5개 분야 50위권 성과
동아사이언스
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2025.03.13
서울대, 고려대만이 50위권에 들었다. 포스텍은 연구자들에게 2024년 기준 약 84억원
규모
로 AI 연구에 필요한 그래픽처리장치(GPU) 자원을 무상 제공하는 등 적극 지원한 성과라고 설명했다. 포스텍은 올해 QS 세계대학평가에서 지난해보다 좋은 성적을 거둔 이유로 '성공적 세대교체'를 꼽았다. 2010년대 ... ...
공기 중 이산화탄소 하루 1kg 회수 성공
동아사이언스
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2025.03.13
10kg을 포집할 수 있는 공정 실증을 진행할 예정이다. 향후 하루 200kg급의 단계적
규모
확대를 통해 2030년 상용화 기술을 확보할 계획이다. 2035년까지 연간 1000t(톤) 이상의 이산화탄소를 포집할 수 있는 실증 설비를 구축할 수 있을 것으로 내다봤다. 연구를 이끈 박영철 책임연구원은 “궁극적으로 ... ...
[사이언스게시판] 과기정통부, 제2차 기초연구 전략대화 개최 外
동아사이언스
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2025.03.12
선발 인력은 연구직, 기술직, 행정직 등 총 3개 직군 21개 분야 총 29명이다. 채용 인원
규모
는 지난해 같은 기간 대비 93% 늘었다. ■ 한국공학한림원은 산하 자율주행위원회가 14일 서울 서초구 엘타워에서 '2025년 자율주행 포럼'을 열었다고 밝혔다. 자율주행위원회는 포럼에서 주행사업자(DSP)가 ... ...
이주호 "의료계와 소통 통해 개혁해야 한다는 점 깨달아"
동아사이언스
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2025.03.12
이주호 사회부총리 겸 교육부 장관이 12일 서울 여의도 국회에서 열린 법제사법위원회 전체회의에서 의원 질의에 답하고 있다. 연합뉴스 제공. 이주 ... 내년에 신입생을 뽑아선 안 된다는 입장부터 수험생과 학부모를 고려한 현실적인
규모
를 정해야 한다는 입장까지 의견이 갈리고 있다 ... ...
반도체·AI·양자 등 국가전략기술 육성에 올해 6.8조원 투자
동아사이언스
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2025.03.12
국가전략기술 육성을 중심으로 출연연들이 협력하는 '글로벌 TOP 전략연구단' 신규 지정
규모
도 기존 1000억원에서 1250억원으로 확대했다. 국내외 정책연구기관과 국가전략기술 분야 주요 기업들이 함께하는 '국가전략기술 혁신포럼'도 정례화한다는 방침이다. 류광준 과기정통부 ... ...
[이덕환의 과학세상] 다시 미세먼지의 공습…중국발·국내발 혼란
2025.03.12
'대기환경보전법'을 시행하고 1995년부터는 수도권의 대기질을 개선하기 위해 엄청난
규모
의 투자와 노력을 계속했다. 매연 차량의 운행을 제한하고 굴뚝을 막아버리는 적극적인 대책도 밀어붙였다. 정유사의 탈황 시설을 확충해서 휘발유와 경유의 품질도 개선했다. 현재 우리가 사용하는 ... ...
엔지켐생명과학, 역노화 신약개발 착수
동아사이언스
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2025.03.11
시도다. 노화의 원리는 매우 복잡하기 때문에 대
규모
데이터 분석이 필수적이다. 대
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데이터를 처리하기 적합한 AI가 적극 활용되는 이유다. AI는 다양한 노화세포를 제거할 수 있는 신약 개발에 폭넓게 사용되고 있다. 엔지캠생명과학은 그간 항염증·항암 신약 연구를 통해 축적한 연구역량을 ... ...
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