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"때"(으)로 총 22,310건 검색되었습니다.
- [미국유학일기] 모두가 악동이 되는 날, 디치 데이과학동아 l2020년 05호
- 1년에 한 번씩 돌아가면서 파티를 개최한다. 파티는 전적으로 학생들이 준비하기 때문에 개성이 넘친다. 러덕 기숙사는 올해 파티에서 음악에 맞춰 색이 바뀌는 형광등을 세워 놨다. 바글바글 모여 춤을 추고 있는 사람들 사이에서 꿋꿋이 노트북을 든 채 조형물의 코드를 수정하던 학생의 모습이 ... ...
- [SF에 묻는다] 은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 vs. 사고과학동아 l2020년 05호
- 충동을 느낄까요? 이렇게 위험한 상황에 도전하고 싶은 충동을 느끼는 인공지능이 있을 때 우리는 인공지능이 느끼는 그 충동을 오류라고 정의해야 할까요? 아니면 충분히 발달한 인공지능의 자연스러운 심리라고 이해해야 할까요? 인공지능이 인간처럼 학습을 하며 발전한다면 그 과정에서 주변 ... ...
- 코로나19, 정체를 밝혀라!어린이과학동아 l2020년 05호
- 질병과 어떻게 다를까? 코로나바이러스 7종은 모두 전자현미경으로 보았을 때 왕관 모양이다. 이에 ‘왕관’이라는 뜻의 그리스어 ‘코로나(corona)’라는 이름이 붙었다. 7종은 번식력과 생존력 등이 서로 달라, 증상의 크기와 질병의 전파력도 다르다. 코로나19의 치사율은 사스보다 낮고, 전파력은 ... ...
- [섭섭박사 메이커 스쿨] 중력을 거부한다! 오래 나는 모스 글라이더 만들기어린이과학동아 l2020년 05호
- 때 바람이 날개를 지나면서 날개의 위는 빨리 흐르고 아래쪽은 천천히 흐르게 되는데, 이때 압력 차이가 발생해 비행기가 뜨지요. 또, 엔진으로 프로펠러를 돌려 앞으로 나아가는 추력을 만들수 있어요. 프로펠러가 빨리 돌수록 추력이 세져 하늘을 잘 날 수 있답니다. 이번 시간에 만든 모스 ... ...
- [수학뉴스] 경계를 넘나든 수학자 2020 아벨상 수상!수학동아 l2020년 05호
- 해결할 방법을 제시한 선구자”라고 밝혔습니다. 무작위 행보는 연속적으로 걸을 때 나타나는 무작위적인 움직임을 의미합니다. 아벨상 위원회 의장인 한스 문테-카스 노르웨이 베르겐대학교 교수는 “두 사람의 업적은 서로 떨어져 있던 수학 분야들의 경계를 넘나드는 것이 문제 해결에 얼마나 ... ...
- [보드게임] 비법서 개발 정보 모으기수학동아 l2020년 05호
- 플레이해봐요. 처음엔 당연히 재미가 없을 거예요. 이때 그만두지 말고 재미있을 때까지 고치세요. 문제를 수정해나가는 과정이 발전의 핵심이니까요. 완전 처음이라 막막하다면 내가 알고 있는 게임들을 섞어서 새로운 걸 만들어보세요. 이 게임, 저 게임의 메커니즘을 편집하다 보면 나만의 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학로그] 증명을 가지려는 자, 그 무게를 견뎌라수학동아 l2020년 05호
- 가우스가 세상을 떠난 뒤 그의 기록들을 조사하던 다른 수학자가 ‘가우스의 연구가 제때 발표됐다면 수학의 역사가 50년은 앞당겨졌을 것’이라고 했을 정도니까요. 그렇게 본인 기준에 부합하는 연구들만 발표했어도 최고의 수학자 중 한 명으로 인정받는 걸 보니 정말 엄청난 수학자인 것 ... ...
- [폴리매스] 여기선 우리도 출제자 매스펀수학동아 l2020년 05호
- 여기는 제 담당인 ‘매스펀: 함께 풀고 싶은 문제’예요. 수학 공부의 끝은 배운 개념으로 새로운 문제를 내고 푸는 것이라고 해요. 여러분도 직접 문제 ... 보진 못해요. 그래서 문제의 제목과 대표 이미지를 보고 문제를 골라요. 제가 문제를 낼 때도 제목과 이미지에 신경을 쓰는 편이에요 ... ...
- [한페이지 뉴스] 피부세포를 시각세포로! 눈 먼 쥐 눈 떴다과학동아 l2020년 05호
- 14마리를 대상으로 유도물질의 효과를 실험했다. 유도물질을 주입한 지 1개월이 지났을 때 쥐 6마리(43%)에게서 명암을 구분하는 능력이 개선됐다. 이들 6마리는 약한 빛에도 동공수축 현상을 보였다. 명암을 구분하는 광수용체 기능이 활성화돼 있다는 뜻이다. 또 주변 밝기를 구별해 본래의 습성대로 ... ...
- 텔레그램에 숨은 범죄자를 어떻게 찾아내나과학동아 l2020년 05호
- AI가 분류해야 하는 이미지에는 정상 콘텐츠가 불법 콘텐츠보다 압도적으로 많다. 때문에 흑백 사진이나 해상도가 낮은 불법 콘텐츠는 AI가 미처 분류해 내지 못하는 문제가 있었다. 카카오는 정상 콘텐츠의 데이터양을 축소하고, 불법 콘텐츠의 데이터양을 인위적으로 늘려 재학습시켰다. ... ...
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