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"약"(으)로 총 10,715건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 귀성길 지긋지긋한 멀미, ‘모자’로 예방한다과학동아 l2015년 10호
- 덜 느끼고, 어지러움 등 증상이 빨리 회복되는 것으로 나타났다. 효과가 기존의 먹는 약만큼 좋았고, 졸음 등 부작용은 오히려 적은 것으로 조사됐다. 아르샤드 박사는 “스마트폰 이어폰 연결 부위에 전선을 꽂아서 작동시킬 수도 있을 것”이라며 “5~10년 내로 상용화하는 것이 목표”라고 말했다 ... ...
- [Life & Tech] 2015 이스라엘 세계과학컨퍼런스 탐방기 “과학은 가장 좋은 대화법”과학동아 l2015년 10호
- 위치한 라맛 네게브사막 농업연구소다.네게브사막 지대의 토양은 매우 건조한 모래와 약간의 황토로 이뤄져 있다. 800~1200m 깊이의 지하수에서는 염분이 섞인 물이 나온다. 사막에서는 깨끗한 물이 매우 비싸고 제한적이기 때문에 염분이 섞인 물이라도 귀하다.라맛 네게브사막 농업연구소에서는 ... ...
- 깨끗한 수돗물이 퐁퐁~! K-water 성남 정수장어린이과학동아 l2015년 10호
- 친구들부터 실천하기로 해요!”취재를 마친 기자단 친구들은 물을 아껴 쓰기로 약속했어요. 물을 아껴 쓸 수 있는 방법에는 또 무엇이 있을까요? 친구들도 가족들과 함께 이야기해 보고, 하나씩 실천해 보세요 ... ...
- [흔들리는 인류기원] Part2. 콜럼버스가 신대륙에서 만난 원주민의 기원은?과학동아 l2015년 10호
- 분리돼 이주한 것으로 드러났다. 연구팀은 이렇게 아메리카로 건너온 원주민들이 약 8000년 동안 알래스카 부근에서 머물다가 1만5000년 전에 아메리카 대륙 전체로 이동한 것으로 추정했다. 빙하기에는 알래스카와 캐나다, 캘리포니아 북부 지역이 얼어 있었기 때문에 이동이 쉽지 않았다. 아마존 ... ...
- [생활] 백제의 흔적을 찾아 나선 수학데이트수학동아 l2015년 10호
- 각각 대략 12척과 10척이네요. 그럼 3층의 지붕돌의 너비는 8척일까요? 아니랍니다. 약 8.4척이고, 4층과 5층의 지붕돌 너비는 각각 대략 7.2척, 6척이랍니다. 1층과 2층 지붕돌 너비의 차보다 3, 4, 5층의 지붕돌의 너비의 차가 작아졌지요. 3, 4, 5층의 지붕돌은 높은 곳에 있어서 실제 크기보다 더 작게 ... ...
- 호모 에렉투스, 요리의 비밀을 찾아라!어린이과학동아 l2015년 10호
- 씹기근육이 줄어들면서 공간이 생기자 뇌용량이 커질 수 있었던 거예요.그러던 중 약 200만 년 전에 인류의 신체에 큰 변화가 일어나요. 호모 에렉투스가 등장하며 인류는 진화 역사상 가장 큰 폭으로 치아가 작아졌고, 몸집과 뇌용량은 커졌어요.이런 큰 변화의 이유로 불을 사용한 요리를 꼽을 수 ... ...
- [지식 유레카의 순간] 전구 속 그을음에서 탄 생한 진공관수학동아 l2015년 10호
- 줘야 하는 진공관 때문에도 관리가 어려웠다. 그럼에도 불구하고 에니악은 그 뒤로 약 10년 동안 최초의 전자 컴퓨터로서 역할을 톡톡히 했다. 에니악의 뒤를 이어 다음 세대 컴퓨터를 개발한 영국의 수학자 앨런 튜링이나 헝가리 출신 미국 수학자 폰 노이만 역시 컴퓨터를 설계할 때 진공관의 ... ...
- PART3. 나는 한국의 파브르입니다.과학동아 l2015년 10호
- 박사는 최근 파브르와의 공통점을 하나 추가했다. 살림을 탈탈 털어 경기도 양평에 약 2975m2 (900평, 사용면적 600평)에 이르는 개인 야외 곤충연구소를 마련한 것이다.늘 야외로 돌아다니며 관찰할 수 있는데, 왜 굳이 개인 연구소를 차렸을까. 늘 전국으로 누비다 보니 베이스캠프가 필요했다. 곤충을 ... ...
- 가상현실에서 사격을과학동아 l2015년 10호
- 개발에 많은 인력과 시간을 투여하고 있다”고 했다. 2013년 5월에 시작된 연구는 약 4년간 계속될 예정이다. 가까운 미래엔 병사들이 가상현실에서 실전과 같은 훈련을 할 수 있을까 ... ...
- “세상 모든 문제를 해결하는 학문, 컴퓨터공학”과학동아 l2015년 10호
- 빅데이터는 페타바이트(PB), 엑사바이트(EB) 규모 단위의 정보들입니다. 1PB는 DVD영화 약 21만 편 정도에 해당하는 용량이죠. 다양한 종류의 정보가 이렇게 많이 발생하다 보니 이 데이터를 어떻게 처리할지가 중요해졌습니다. 데이터만 모였다고 해서 저절로 의미 있는 결과가 나오는 건 아니니까요 ... ...
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