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- [수학뉴스] 화산폭발 규모, 우산 모양 화산재 구름으로 추정한다수학동아 l2021년 02호
- 분석해 대규모 화산폭발에서 생성되는 우산 구름의 높이와 반지름을 추정합니다. 이를 바탕으로 다시 화산폭발의 규모를 재구성하는 방식입니다.연구팀은 약 2500년 전 폭발했던 에콰도르의 풀룰라우아 화산의 사례를 이번 수치 모형에 적용했습니다. 그 결과, 풀룰라우아 화산에서 분출된 쇄설물은 ... ...
- 8년 만에 확~ 바뀐 전기요금 체계 우리집은 오를까? 내릴까?수학동아 l2021년 02호
- 받습니다.박 교수님은 “온실가스 감축 필요성에 따른 에너지원의 변화, 4차 산업혁명에 바탕을 둔 신산업 등장 등 전력 환경은 급격하게 변하고 있다”며 “신재생에너지 발전량, 탄소 비용 등을 연계한 실시간 전력시장을 만들 수 있도록 중장기 전략을 세워 전력시장을 계속 발전시켜야 할 ... ...
- [이달의 책] ‘남성 전용’ 우주에 맞선 위대한 패배자들과학동아 l2021년 02호
- 저자가 이라크, 쿠바, 에티오피아, 엘살바도르 등 12개국 이상을 누비며 취재했던 경험을 바탕으로 놀라운 동물들을 소개하는 어른판 백과사전이다. 특히 눈길 끄는 기사 제목을 써야 하는 기자답게 ‘최대’ ‘가장 빠른’ ‘굉장한’ 등 흥미진진한 어구로 시선을 사로잡는다.여기 등장하는 ... ...
- [KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들과학동아 l2021년 02호
- 궁금해서 이 연구실에 왔어요. 수년간 음악가들의 창의성을 연구했죠. 이 결과를 바탕으로 곧 앨범을 낼 계획이에요.”생소했다. 과학 분야의 연구라면 으레 ‘그래핀’ ‘자율주행차’ ‘유전자’처럼 어딘가에라도 실체가 있는 것이나, 하다못해 수식으로라도 존재하는 것을 다뤘다. 하지만 1월 ... ...
- [KAIST 50년] 86학번-21학번 KAIST 캠퍼스 평행이론과학동아 l2021년 02호
- 때까지를 경험했다. 뮤지컬 동아리 ‘넘버’는 일 년에 두 번씩 부원들이 쓴 시나리오를 바탕으로 창작 공연을 제작한다. 직접 벽지를 바르고 소품을 준비해 무대를 만들고 리허설을 거쳐 공연을 완성한다. 힘들지만 결코 힘들지 않다. 동아리 친구들과 KAIST 옆 한밭수목원으로 소풍을 가거나 연습이 ... ...
- [수학뉴스] 실시간 교통 상황을 더 정확하게 알려주는 알고리듬 개발수학동아 l2021년 01호
- 사용자로부터 실시간으로 수집한 미국 로스앤젤레스의 교통정보와 공공데이터를 바탕으로 도로교통 데이터를 지도로 나타냈습니다. 실시간 교통 정보를 정확하게 알려주는 이 지도를 이용하면 교통 혼잡을 관리하기 위한 의사결정을 빠르게 내릴 수 있습니다. 연구팀은 이 연구 결과를 2020년 8월 2 ... ...
- [특집] 결정장애야 물러가라! 추천 AI의 세계수학동아 l2021년 01호
- 또는 ‘싫어요’, 평점을 매긴 정보 등을 활용해 사용자의 취향을 파악합니다. 이를 바탕으로 비슷한 취향을 가진 다른 사용자가 고른 아이템들을 추천하죠. 카카오의 추천 AI 플랫폼 ‘토로스’글, 사진, 음악, 뉴스 등의 다양한 콘텐츠를 추천하는 카카오의 추천 AI 알고리듬 ‘토로스’는 ... ...
- 단백질 구조 50년 수수께끼 풀었다, 구글 인공지능 알파폴드2과학동아 l2021년 01호
- 얻은 다음, 해당 단백질의 아미노산 서열을 대회 참가자들에게 제공해 이를 바탕으로 구조를 예측하는 대회를 개최했다. 참가자는 주어진 시간 내에 아미노산 서열만을 이용해 단백질의 3D 구조를 예측해 제출하고, 제3의 평가위원이 예측 구조가 실험 구조와 얼마나 비슷한지를 평가한다. 대회가 ... ...
- 현존 최고의 자연어처리 인공지능 선발대회과학동아 l2021년 01호
- 다양한 방면에서 활용되고 있다. 미국 채프먼대 학생은 GPT-3가 작성한 시나리오를 바탕으로 단편 영화를 제작하기도 했고, GPT-3가 직접 쓴 글이 신문기사나 칼럼으로 게재되기도 했다.벤치마크 점수를 기준으로는 버트가 우세하지만, 자연어처리 인공지능의 연구 목적을 생각한다면 트랜스포머와 GPT ... ...
- [특집] 추천 AI에 벡터가 필요한 순간수학동아 l2021년 01호
- 통해 세 단어가 밀접하다는 것을 학습할 수 있죠.최 교수는 추천 AI도 이런 벡터 개념을 바탕으로 작동한다고 설명했습니다. 다양한 사용자의 성별, 나이, 활동 기록을 벡터로 나타낸 뒤 딥러닝 등의 기계학습 모형으로 학습해서 특정 사용자가 클릭하거나 구매할 만한 광고 혹은 상품을 학습하고 ... ...
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