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"의사"(으)로 총 2,954건 검색되었습니다.
- [3회] 고수의 데이터 요리쇼수학동아 l2020년 09호
- 질문을 거치면서 분류하는 기법입니다. 그 방법이 마치 나뭇가지 모양과 비슷해서 의사결정나무라는 이름이 붙었습니다. 연구팀은 이렇게 만든 모형으로 특정 사용자가 앞으로 4주 이내에 게임에서 이탈할지를 얼마나 정확하게 판단하는지 실험했습니다. 그 결과 알고리듬이 최고 86%의 정확도로 ... ...
- 절규하는 그녀, 심장마비로 사망했을까과학동아 l2020년 09호
- ‘아악’ 비명을 지르는 듯한 표정과 딱딱하게 뒤틀린 몸. 흔히 ‘절규하는 여성의 미라’라고 불리는 이집트 미라는 1881년 룩소르(고대도시 테베) 서쪽 다이르 알바흐리 지역 암굴 무덤에서 발견됐다. 암굴 무덤은 도굴 위험이 큰 파라오, 왕비, 왕족 등의 미라 50여 구를 따로 정성스레 재매장한 ‘ ... ...
- [기획] 장난감 연구실에 떴다!어린이과학동아 l2020년 09호
- 연구 결과, 6명 중 5명의 똥에서 레고 머리를 찾았어요. 안타깝게도 41살의 남자 의사는 레고 머리를 발견하지 못해 2주 내내 자신의 모든 똥을 뒤져야만 했어요. 연구팀은 “레고 머리를 삼키기 전과 후의 배변 상태에 큰 변화가 없었다”며, “미성숙한 장을 갖는 어린이는 똥이 더 빨리 나올 수 ... ...
- 꽃가루를 소개합니다!어린이과학동아 l2020년 09호
- 확인할 수 있어요. Q 최근까지도 연구하고 계신가요?네. 최근엔 세계 17개국 과학자 및 의사들과 협업해 꽃가루로 본 기후변화에 대한 논문을 냈어요. 여러 나라 과학자들이 지난 26년 동안 모은 방대한 자료를 분석한 결과 매해 꽃가루가 날리는 기간이 평균 0.9일씩 늘어난다는 것을 알아냈죠. Q ... ...
- [기획] 장난감의 변신! 다양성의 시대어린이과학동아 l2020년 09호
- 소외된 아이들을 위해 기부, 후원하기도 한답니다. _ 인터뷰키니스장난감병원 장난감 의사 “저희는 365일 즐거움을 주는 산타입니다.” Q 장난감 치료에 공학 전공이 도움 될 것 같아요. 장난감은 간단해 보여도 부품이 복잡한 경우가 많아 공학 지식이 도움이 돼요. 예를 들어 금속 전공은 ... ...
- 논란 많은 러시아 백신 집중 분석과학동아 l2020년 09호
- 챌린지 참가자를 모집하는 사이트인 ‘1day sooner’에는 157개 국가에서 3만4800여 명이 참여 의사를 밝힌 상태다. 다만 휴먼 챌린지시험의 부정적인 측면도 간과할 수 없다. 일단 사람을 고의로 바이러스에 감염시킨다는 점에서 윤리적인 논란이 따르고 그 결과 또한 장담할 수 없다. 송 교수는 ... ...
- [스쿨리포트 A+] 과학적 논리 표현하기, 과학탐구 토론대회과학동아 l2020년 09호
- 의견을 경청하고, 자신의 의견을 논리적으로 정리해 표현하는 과정을 반복하면서 올바른 의사소통 역량도 함께 기르게 됩니다.일반적으로 학급별로 진행하는 과학탐구 토론대회는 적절한 과학적 주제가 생길 때 단발성으로 진행됩니다. 교내 학생 전체를 대상으로 한 대회에서는 우승팀이 학교 ... ...
- [특집] 세 장, 냄새나도 괜찮아! 또~옹을 연구한 사람들수학동아 l2020년 08호
- 어떤 시간 동안 걷는 사람이 노출된 비둘기 똥의 수로 보는 거예요. 올로프슨 교수는 수의사의 의견과 기존 연구를 바탕으로 비둘기가 12분마다 1번씩 똥을 누는 것으로 가정했어요. 그러면 서울 시내 100m2를 2시간 동안 쉬지 않고 걸어 다니는 동안 노출되는 평균 비둘기 똥의 수는 다음과 같아요 ... ...
- [기초과학의 힘] RNA 연구단, 사스코로나바이러스-2 완벽한 유전체 지도 완성과학동아 l2020년 08호
- 역시 쾌속이었다. 보통 논문을 내기 전에 학술지 편집자에게 논문을 검토해줄 것인지 의사를 묻는 e메일을 보내는데, 답장을 받기까지 4~5일이 걸린다. 그런데 이번에는 고작 4분(!)만에 답장이 도착했다. 그 뒤엔 심지어 논문을 보내기 전부터 논문을 검토해줄 전문가들이 섭외돼 있었다. 전 세계 ... ...
- [나의 일본유학일기] 동아리, 여행, 프로젝트, 대회로 꽉 찬 여름방학과학동아 l2020년 08호
- 우리는 음성인식 분야 전문가인 도쿄대 전자정보공학부 교수와 도쿄대병원 이비인후과 의사의 도움을 받아 이런 단점을 해결한 새로운 기기를 개발했다. 손으로 들 필요 없는 목걸이형으로 디자인하고, 음성변환에 쓰이는 기계학습 알고리즘을 이용해 실제 사람 목소리와 유사한 자연스러운 ... ...
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