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- 지난해 한반도 이산화탄소 농도, 역대 최대치 경신동아사이언스 l2023.06.30
- 황사, 화산재, 해염 같은 자연적 요인과 도시·산업시설 배출, 소각, 자동차 등의 인위적 요인에 의해 발생된다. 탄소 배출 저감 노력에도 이산화탄소 농도가 역대 최고치를 기록한 것에 대해 김수민 기상청 국립기상과학원 연구원은 “오존층 보호 차원에서 1987년 몬트리올 의정서를 통해 ... ...
- 자해 해본 사람의 자살 시도 예측 정확도 높였다 동아사이언스 l2023.06.30
- 성별, 병력 및 치료 이력, 정신 건강, 자해 병력 및 약물 남용이 포함된 다양한 잠재적 요인을 분석해 과거 자해 이력을 바탕으로 미래의 자살 여부를 판단할 수 있는 시스템을 마련했다. 연구팀의 새로운 평가 방법은 6개월 이내 자살로 사망한 사람을 68%의 정확도로 예측했으며 사망하지 않은 ... ...
- 오늘부터 '만 나이'...젊어졌단 생각, 건강에 효과 있다 동아사이언스 l2023.06.28
- 건강 악화와는 거리가 멀디는 설명이다. 연구팀은 사람마다 건강 궤적이 달라지는 여러 요인 중 하나가 '주관적 나이'라고 설명했다. 만 나이로 바뀌면서 스스로 어려졌다고 느낄 수 있다. 그것보다 '삶에 대한 통제력'이 스스로를 젊게 느끼는 비결이 될 수 있다는 연구결과도 있다. 2018년 ... ...
- 대한환경천식폐질환학회 회장에 구정완 교수동아사이언스 l2023.06.27
- 됐다. 구 교수는 인간공학 기술사를 취득한 유일한 의사로, ‘근골격계 부담작업 유해요인 조사사업’을 시행 중이다. 50인 미만 사업장 노동자 대상으로 직업건강 보건서비스를 제공하는 경기동부근로자건강센터를 운영하고 있으며 가습기살균제보건센터장으로 가습기살균제 피해자 ... ...
- BMI 30이면 무조건 비만?... "절대 기준 아냐"동아사이언스 l2023.06.27
- 미국에선 30 이상일 때 비만으로 분류하는데 이같은 수치는 건강을 잠재적으로 위협하는 요인이란 게 선행 연구들의 주된 관점이었다. 최근 들어 BMI에 대한 관점이 달라지고 있다. 체지방을 직접 측정하지 못한다는 점에서 이 지수를 맹신해선 안 된다는 목소리가 높아지고 있다. 체지방 ... ...
- 식량위기 해결할 '고성능 작물품종' 연구장 된 우주동아사이언스 l2023.06.26
- 과학자들은 지구와는 다른 대기 성분과 토양 환경에서 작물의 생장력을 높일 수 있는 요인을 분석하고 작물이 우주 환경에서 버틸 수 있는 데 필요한 능력을 알아내고 있다. 세계 각국의 우주 공간 진출이 활발해지면서 우주 공간을 무대로 한 농생명 연구가 앞으로 더욱 활발해질 것으로 전망된다 ... ...
- 면역항암치료 부작용, AI로 예측한다동아사이언스 l2023.06.22
- 환자의 유전체, 전사체, 혈액 지표 등 폭넓은 범위에서 면역 관련 부작용에 대한 위험요인을 밝혀내 치료 전 미리 환자가 면역항암치료에 대한 부작용을 보일지 알아낼 수 있는 딥러닝 예측 모델을 개발했다. 이 모델은 다양한 고형암 환자의 임상데이터와 혈액 유전체 데이터에 기반했기에 향후 ... ...
- 이홍락 LG AI연구원 CSAI “신약·화학 분야서 활약할 전문가AI 내놓을 것”동아사이언스 l2023.06.22
- 경쟁력 수준은 세계 상위권”이라며 “여러 기업들과 정부의 투자, 사회적 관심 등 여러 요인으로 양질의 인력들이 양성돼 유입되고 있다”고 말했다. ● 다음은 이 CSAI와의 일문일답. Q. 올해 CVPR2023 연구 트렌드는 어떻게 보고 있나. “연구논문 발표 동향으로 보면 사용자가 원하는 결과물을 잘 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 시들해지는 과학영재학교 열풍2023.06.20
- 바람직한 것은 아니다. 오히려 정부의 지나친 개입이 과학영재교육을 망쳐버리는 요인이 될 수 있다는 사실을 잊지 말아야 한다. 영재의 발굴과 육성에 필요한 지원을 전적으로 민간에게 맡겨두고 있는 체육‧예술 분야를 적극적으로 벤치마킹할 필요가 있다. 정체를 알 수 없는 자칭 ‘영재교육 ... ...
- 혈액검사·AI 예측…퇴행성 뇌질환 진단 패러다임 바뀐다동아사이언스 l2023.06.16
- “이번에 개발된 모델은 현재까지 밝혀진 알츠하이머병에 관여하는 거의 모든 유전적 요인을 바탕으로 위험성을 예측하기 때문에 높은 정확성을 확보할 수 있다”고 말했다. 인공지능을 구현하는 기술 '딥러닝'을 질병 예측에 활용한 것도 이 예측모델의 차별점으로 꼽힌다. 연구에 참여한 레이 첸 ... ...
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