스페셜
"보통생각"(으)로 총 522건 검색되었습니다.
- 10파운드 지폐 인물이 된 스코틀랜드 신사임당은 누구?2016.03.28
- 수년 전 정신분석학자 사비나 슈필라인의 얘기를 담은 ‘데인저러스 메소드’라는 영화가 개봉했다. 슈필라인의 역을 맡은 배우의 연기에 깊은 인상을 받았는데 낯설지 않은 얼굴이었다. 당시 필자는 몰랐지만 키이라 나이틀리라는 꽤 유명한 배우로 출연작을 보니 2005년 스무 살 때 ‘오만과 편견 ... ...
- [석기(石器)의 재조명] 인간을 인간답게 만든 것은 정말 ‘도구일까’2016.03.21
- 요리가 먹을거리에 있는 박테리아와 기생충을 줄여주고 소화효율을 높이는 등 많은 이득을 주는 게 사실이지만, 호모 에렉투스의 진화과정에서 나타나는 턱근육과 치아크기의 축소에 요리가 필요했던 건 아니고 육식의 도입과 고기 및 뿌리채소의 기계적 가공의 효과만으로도 가능했을 것이다. - ... ...
- 리포솜 화장품, 깊숙이는 커녕 각질도 못 뚫는다2016.03.15
- ‘피부 깊숙이 유효성분이 침투해 효과를 내는 리포솜 화장품.’ 익숙함에 있어서 남녀의 차이가 큰 과학용어 가운데 하나가 리포솜(liposome)일 것이다. 화장품에 관심이 있는 여성 대다수는 위의 문구와 같은 맥락의 얘기를 들어봤을 것이다. 그리고 막상 사려고 하니 리포솜 화장품이 꽤 비싸 망 ... ...
- (글로) 배워보자, 사랑!2016.03.15
- 바로 어제가 화이트데이였던 만큼, 이번 기회에 ‘사랑’을 글로 배워보도록 하자. pixabay 제공 ● 사랑이란? 사회심리학에서 ‘사랑’을 본격적으로 연구한 것은 Sternberg(1986)가 대표적이다. 스탠버그는 사랑은 열정, 우정, 헌신의 세 가지 요소로 이루어지며, 세 요소의 조합에 따라 서로 다른 사 ... ...
- 한 번 등돌린 사람, 다시 친해질 수 있을까2016.01.26
- 실제 사람의 성격과 능력이 얼마나 변하는 지와 상관 없이, 당신은 사람의 성격, 능력 등이 변할 수 있다고 믿는가 아니면 그렇지 않는다고 믿는가? 사람의 성격과 능력 등이 노력에 따라 변한다고 믿는 것을 증진 이론(incremental theory)이라고 하고 거의 변하지 않는다고 믿는 것을 실체 이론(entity ... ...
- 서운한 마음 표현하는 게 좋을까?2016.01.20
- 사회적 동물에게 갈등은 어렵다. ‘까다로운’ 사람으로 보이기 싫어서 모임에서 술이나 특정 음식을 조절을 하라는 의사의 권고를 뿌리치고 건강을 버리기도 하며, 짜장면을 먹고 싶어도 모두가 짬뽕을 시킨다면 짬뽕에 묻어가곤 한다. 사회적 동물이 타인과 갈등을 일으키는 것을 얼마나 싫어 ... ...
- 꽃처럼 아름다운 눈결정에 담긴 비밀2016.01.18
- pixabay 제공 눈을 만들어내는 공기는 정말 창조적인 천재다. 진짜 별이 떨어져 내 외투 위에 머무른다하더라도 더 놀랍지는 않을 것이다. - 헨리 데이비드 소로 “오겡끼데스까?(잘 지내세요?)” “(약하게) 오겡끼데스까?”(메아리) “와타시와 겡끼데쓰.(난 잘 지내요.)” “(약하게) 와타시와 겡 ... ...
- 암 발생의 ‘불운’ 가설 반박하는 논문 나와2016.01.11
- pixabay 제공 물론, 진리와 실험과학을 말하는 건 모순어법이다. 우리가 구성한 이론은 구할 수 있는 사실에 가장 적합한 것일 뿐, 더 많이 알게 됨에 따라 바뀌거나 ‘개선’될 수 있는 대상이다. - 윌리엄 폴, ‘Immunity(면역)’에서 학술지 ‘네이처’ 2015년 12월 17일자에는 잘못된 과학상식, 즉 ... ...
- [2015년 사라진 과학계 별들](15)의학계의 계관시인 ‘올리버 색스’2016.01.05
- 연말마다 마지막 과학카페에서 필자는 ‘과학은 길고 인생은 짧다’라는 제목으로 그해 타계한 과학자들의 삶과 업적을 뒤돌아봤습니다. 2015년도 한 해도 여러 저명한 과학자들이 유명을 달리했습니다. 이번에도 이들을 기억하는 자리를 마련했습니다. 과거와 마찬가지로 과학저널 ‘네이 ... ...
- 마인드마이닝(mind mining)과학기술인공제회 l2015.12.29
- *본 콘텐츠는 과학기술인공제회에서 발행한 에서 발췌한 내용입니다. 우리가 사는 세계는 매일 엄청난 양의 데이터를 생산해낸다. 그렇게 축적된 데이터, 즉 빅 데이터는 우리 삶을 압도한다. 기업들은 데이터를 통해 자신들이 필요한 정보를 수집하고 가공하며 결정에 ... ...
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