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"가중"(으)로 총 229건 검색되었습니다.
- PART 3 딥러닝, 인공지능을 혁신하다과학동아 l201507
- 낸다. “이 그림은 숫자 3입니다.” 물론, 틀렸다. 5라는 답을 내기 위해 필요한 경로에 가중치를 더해준다. 이렇게 시행착오를 거듭해 오차를 줄여 나간다. 서로 다른 필체로 적힌 또 다른 5를 이런 식으로 학습한다. 이제 이 인공지능은 숫자 5의 일반적인 패턴, 즉 맨 왼쪽 상단에는 아래 위로 길쭉한 ... ...
- 내가 뭘 좋아할지 소프트웨어에게 물어 봐!과학동아 l201507
- 댓글, 태그, 공유 행위를 분석해 사용자 간 친밀도를 파악한 다음, 여기에 높은 가중치를 붙여 추천 알고리즘을 운영하고 있다. 뉴스부터 기업광고까지, 내 뉴스피드에 올라오고 있는 소식들은 나의 인간관계를 분석한 산물이다. 내가 뭘 좋아할지, 어쩌면 소프트웨어가 나보다 더 잘 알고 있을지 ... ...
- 한옥에 살어리랏다수학동아 l201506
- 자기 자신과의 연결 관계를 나타낸다. 따라서 1로 나타내며, 중요성이 큰 공간은 가중치를 둬 1보다 큰 수로 나타낸다. 한옥은 아파트보다 유연해비교 결과에 따르면, 한옥은 아파트보다 유연한 공간이다. 한옥은 쓰임새에 맞게 공간을 자유자재로 활용할 수 있다. 벽이 대부분 창문이나 문으로 돼 ... ...
- [Life & Tech] 오빠랑, 홍대, 떡볶이, 맛집과학동아 l201504
- 블로그 주인과의 관계를 파악해 신뢰성 등을 수치화하는 거지요. 만약 수치가 떨어지면 가중치도 함께 낮아집니다. 과거에 썼던 글을 지웠다가 다시 쓰거나, ‘댓글부대’를 동원하는 것도 판별 기준이 되지요.쫄깃한 밀떡볶이의 비밀은 글루텐!밑져야 본전…이 아니라 밑지면 꿀밤 맞기를 전제로 ... ...
- [Hot Issue] 2015 프로야구 우승팀은 넥센 히어로즈?과학동아 l201503
- 86경기, 후반기에 58경기가 펼쳐질 것이라고 가정했다. 그리고 작년 후반기 성적에 가중치를 두어 내년도 예상 득실점을 계산했다. 2015년 전반기의 득점과 실점은 2014년 전반기 성적의 40%, 후반기 60%를 반영했고, 후반기 성적은 전년도 전반기 성적을 10%, 후반기를 90% 반영했다. 후반기 성적이 올해 ... ...
- [과학뉴스] 장그래, 건강은 괜찮니?과학동아 l201501
- 정규직 전환 가능성이 남성보다 낮고, 집에서 가사노동도 감당해야 해 스트레스가 가중되기 때문이다. 이 논문은 ‘사회과학과 의학’ 11월 18일자에 실렸다 ... ...
- 최양희 미래창조과학부 장관 “초등학교 때 과학전집이 날 이공계로 이끌어”과학동아 l201409
- 건강한 창조경제 문화 생태계를 만들 것이다.Q 소프트웨어 교육이 학생들의 공부 부담을 가중시킨다는 목소리도 있는데.지금까지 소프트웨어 교육은 소프트웨어를 활용하는 법이나 프로그램 언어를 가르치는 데 치중해왔다. 이 때문에 또 다른 암기과목이 생기는 건 아닌지 걱정하는 것 같다. ... ...
- 양자냐 아니냐, 그것이 문제로다!과학동아 l201408
- 제기됐다. 그런데 양자컴퓨터가 아닐 가능성이 크다는 이번 연구로 다시 논란이 가중된 것이다.연구팀은 점점 계산량이 많아지는 문제를 줘서, 연산속도가 얼마나 느려지는지를 추적했다. 양자컴퓨터는 연산을 동시에 여러번 하는 ‘병렬컴퓨터’ 방식이기 때문에 데이터량이 늘어나도 속도가 크게 ... ...
- 너희들은 수학으로 포위됐다수학동아 l201407
- 한 사람에게만 관심을 받은 친구보다는 네 사람에게 관심을 받은 친구에게 지목될 때 가중치를 높게 주는 것이다.이렇게 계산한 점수와 학생들 사이의 관계 그래프를 이용하면 누가 교실 안에서 소외되어 있는지 파악할 수 있다. 실제로 한 학교 교사들에게 분석 결과를 제시했을 때, 약 1/3정도는 ... ...
- BRIDGE - ELO랭킹 적용하면 한국 16강 확률 높아져과학동아 l201406
- 교수는 “도박사들은 고급정보를 이용해 자기들만의 식을 만들지만 특정 변수에 가중치를 두는 기본적인 원리는 똑같다”고 말했다.사실 월드컵 상위 4~5개국의 실력은 종이 한 장 차이라 예측이 빗나갈 확률이 높다. 작은 변수 하나도 승패를 뒤집을 수 있다. 하지만 대부분의 예측모델에서 중요한 ... ...
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