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"추론"(으)로 총 434건 검색되었습니다.

[Knowledge] ‘불청객’ 동물이 남긴 단서들과학동아 l201607

별로 없는 척추와 등은 대개 마지막까지 남기 때문에 원래 시체가 놓여 있던 자리를 추론할 때 유용한 단서가 된다. 시체가 훼손되는 동안 뼈가 몸통과 분리되는 순서도 이와 크게 다르지 않다. 이렇게 시체가 손상되고 분리되는 순서를 안다면 시체가 사망하고 얼마나 시간이 흘렀는지 판단하는 데 ... ...

[지식] 통계 수업이 달라진다!수학동아 l201607

알고 싶다면 막대그래프를 그려야 적절하다. ‘페르미 추정’은 기초 지식과 논리적인 추론만으로 짧은 시간 안에 문제의 답을 추정하는 방법이다. 정확한 답을 구하기보다는 대략적인 값을 구한다.대구 영남중 학생들은 대구에 주유소가 몇 개 있는지를 페르미 추정으로 알아봤다. 대구 인구가 몇 ... ...

Part 1. 그들의 동거는 언제 시작됐을까과학동아 l201607

여전히 추측만 할 뿐이다.두 조상을 토대로 이들이 어떻게 한 집에서 살게 됐는지도 추론해보자(Science 351, 659 (2016)). 진핵세포의 조상은 욕심쟁이였을 것이다. 세포막을 조심스레 여닫으며 주변에 풍부한 영양소를 흡수하는 대신, 세포막을 활짝 열어 아예 크게 한 움큼 베어 먹는 방법(세포내흡수)을 ... ...

[Knowledge] 페르마, 진짜 여백이 부족했어?과학동아 l201607

다리로 바꾸는 일, 즉 타원방정식과 모듈형태가 1:1 대응된다는 ‘다니야마-시무라의 추론’이 옳다는 사실을 증명하는 것이다.증명에 사용된 어벤져스급 기법들여기에 도전한 사람이 앤드루 와일즈 교수다. 그는 영국 케임브리지대에서 타원방정식을 전공하고 미국 프린스턴대 수학과에 교수로 ... ...

Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 l201607

발휘해요. 서울대학교 컴퓨터공학부 장병탁 교수 연구팀은 인공지능이 이야기를 스스로 추론하는 ‘상상력 기계’를 연구하고 있어요.연구팀은 딥러닝 알고리즘을 설계한 다음, 이 프로그램에게 애니메이션 ‘뽀로로’ 시리즈를 모두 보여 줬어요. 프로그램은 뽀로로에 나오는 단어들과 캐릭터, ... ...

[Knowledge] 부러진 뼈 : 사건을 해결하는 퍼즐과학동아 l201606

향하고 있다면 사건이 발생할 당시 왼쪽에서 오른쪽 방향으로 타격이 이뤄졌다고 추론할 수 있다. 푸페의 법칙은 저속 충격에도 적용되기 때문에, 같은 뼈에 여러 개의 손상이 관찰되는 경우 골절이 중단된 양상을 살펴보면 타격의 순서를 판단할 수 있다.죽음 원인 밝히는 최후의 흔적매년 적지 ... ...

[지식] 페르마의 마지막 정리를 증명하다!수학동아 l201605

관계가 있을지도 모른다는 생각을 하게 됐다.1993년 앤드루 와일스는 타니야마-시무라 추론을 증명해냈다. 즉, 페르마의 마지막 정리를 증명한 것이다. 그는 강연을 통해 이 연구 결과를 발표했고, 페르마의 마지막 정리가 증명됐다는 소식은 전 세계로 퍼져나갔다.역사적인 강연 현장 속으로와일스는 ... ...

[Knowledge] 시체부패는 ‘2차 방정식’을 따른다?과학동아 l201605

있다면, 야외에서 발견된 변사체가 추운 겨울을 겪은 시신인지 그렇지 않은 시신인지를 추론할때 도움이 된다.박테리아의 활동으로 몸속에는 황화수소나 메탄과 같은 가스가 쌓인다. 빠져나갈 곳이 없는 이 가스 때문에 시신은 한동안 부풀어 오르는데 모르는 사람이 보면 출산을 앞둔 임산부라고 ... ...

[Knowledge] 과학인가 사기인가 과학 데이터와 통계 논란(下)과학동아 l201605

도입할 것을 주장한다. 최근 과학자들은 ‘베이지언 통계학’으로 알려진 새로운 통계적 추론방식에 주목하고 있다. 아직 과학계에 널리 보급된 것은 아니지만, 베이지언 통계방법론은 영가설 유의성 검정의 문제를 해결할 수 있는 보완재 내지 대안으로 점점 각광받고 있다.데이터분석 관행이 ... ...

Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l201604

사람은 학습에서 얻은 지식의 범주를 넘어서는 정보를 마주해도 외삽(extrapolation)해 추론하는 데 뛰어난 반면, 인공지능은 자신이 가진 데이터 내에 새로운 것을 편입시키는 내삽(interpolation)에만 뛰어나다고도 볼 수 있다. 비슷한 사례가 기계학습을 오랫동안 괴롭힌 과적합(overfitting) 문제다. ... ...

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